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  • 本发明公开一种基于多层迭代优化反馈机制的大模型智能体系统,包括用于将输入的多模态数据进行特征融合,同时量化不同模态数据的不确定性,得到规范化多模态特征数据的规范化输入处理层,所述规范化多模态特征数据输入用于将所述规范化多模态特征数据进行时序...
  • 本申请涉及一种推理加速方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:接收用户请求,获取用户请求的请求特征;根据请求特征,从各个复用策略中确定出目标复用策略;复用策略用于指示键值缓存的复用路径;针对用户请求执行目标复用策略,得到推理结果...
  • 本发明公开了一种基于Mvec向量类型PostgreSQL数据库内模型加速推理方法。方法包括先获取若干个任务数据集,并在PostgreSQL数据库内构建若干个推理模型;然后在PostgreSQL数据库中构建Mvec张量类型,将所有任务数据集转...
  • 本申请提供了一种模型生成方法、计算机程序产品、设备及存储介质,模型生成方法包括:获取第一数据集、第二数据集以及第三数据集;其中,第一数据集、第二数据集以及第三数据集相关联;基于第一数据集,对第一子模型进行训练,以及基于第二数据集,对第二子模...
  • 本发明公开了基于知识共享信息池的多智能体协作查询优化方法及系统,属于人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何在保证智能体独立性的同时,使得各智能体在执行任务过程中能够共享查询结果、推理中间过程及最终输出,显著减少冗余查询和重复计算,提...
  • 本发明公开了一种创新方法,涉及人工智能创新方法技术领域,通过构建“演化‑作用‑系统”三维创新空间,将各类创新方法量化为可计算的空间点,深度关联自动化构建的创新知识图谱,通过知识抽取、补全与多源融合动态支撑方法选择,并基于“演化→作用→系统”...
  • 本发明公开了一种基于双流认知失落与和解式合成的大语言模型可信推理系统及方法,旨在解决大语言模型因无法处理内外知识冲突而产生的“顺从性幻觉”问题。本发明提出一种双流认知引擎,并行执行模拟模型内部知识的“本我”流和严格遵循外部文档的“超我”流,...
  • 提供了一种键值(KV)存储方法和用于键值存储的主机装置。所述方法包括:针对大语言模型LLM的每一轮词元生成,根据与当前轮词元生成相应的第一KV缓存策略将当前轮词元生成过程中使用的多个KV向量中的第一部分KV向量存储到外部存储装置,并将所述多...
  • 本发明公开了一种LLM术语理解方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:获取并识别用户输入中的专业术语,通过对各专业术语构建场景化描述进行LLM输入增强,将增强后的用户输入送入预训练的LLM中完成语义解析,结合LLM初始置信度、上下文对齐度...
  • 本申请公开了一种基于RISC‑V向量扩展的LLM推理加速方法及装置,属于大语言模型设计领域。旨在解决大型语言模型LLM推理过程中的性能瓶颈问题,特别是在边缘计算设备上的部署。所述方法包括通过性能分析工具对推理过程进行分析,识别出瓶颈算子,并...
  • 本申请提供了一种智能问答方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取客户端发起的需求表述信息,并对需求表述信息进行分析,生成需求语义参数,从客户端获取工具标识列表,并根据需求语义参数从工具标识列表中确定目标标识,将目标标识和需求语义参...
  • 本申请提供了一种任务型对话数据的生成方法、装置、介质和电子设备,该方法包括:获取状态转移矩阵,状态转移矩阵表征从任务型对话的任意状态节点转移至另一状态节点的概率;对状态转移矩阵进行采样处理,得到多条采样路径的状态序列;采用大语言模型以及对应...
  • 本发明提供基于深度学习的智能医疗多轮对话诊断推理方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括通过对时序症状描述采用注意力机制构建时序特征,进行双向序列建模生成综合症状特征;利用医学知识图谱检测逻辑矛盾和信息缺失生成标准化特征;基于深度神经网络计算...
  • 本发明提供了一种全链路AI深度推理容器配置方法,包括:利用AI大模型将工业系统数据库中原始数据进行翻译,生成标注数据;构建AI智能体,所述AI智能体包括AI大模型、知识库以及工具集合;所述知识库包括用于推理的技术文档及参考资料;根据用户提供...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种基于协同推荐模型的对象推荐方法、电子设备及存储介质。该训练方法包括:获取样本用户的样本结构化数据,并基于所述样本结构化数据构建包含语义信息的样本语义化文本,所述样本结构化数据包括所述样本用户的基本数据和/或向...
  • 一种基于知识库的智能问答方法、装置以及电子设备,涉及智能问答领域。方法包括:响应于目标用户的问答操作,获取目标用户输入的待提问文本;对待提问文本进行预处理,预处理用于获取待提问文本对应的关键词;获取目标知识图谱,并根据关键词,通过目标知识图...
  • 本发明公开了一种推理过程评估模型的训练方法及其奖励方法,首先利用推理大模型针对给定的问题x生成若干个推理内容τ,每个推理内容τ都存在若干个推理步骤a,然后给每个推理步骤a都进行标注正确性,并获取到若干带有正确性标签的推理步骤a的数据集;再利...
  • 本公开提供了一种问答方法及系统、电子设备。其中,所述问答方法包括以下步骤:响应于用户输入的第一问题,输出与所述第一问题匹配的第一数据服务;其中,所述第一数据服务用于访问并展示第一数据资产;基于所述第一问题和所述第一数据服务输出推荐的至少一个...
  • 本申请公开了一种推理计算方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,包括:响应于推理计算指令,获取待推理的初始数据,基于预设推理引擎与预设推理优化策略,对所述初始数据进行推理计算,得到推理计算结果,其中,所述推理计算结果是基于推理计算过程中的注意...
  • 本申请公开了一种光伏发电智能预警方法及系统,方法包括:确定光伏阵列的多变量时序数据,所述多变量时序数据包括光伏阵列组串的电气特征数据和环境特征数据;将多变量时序数据输入到故障预测模型中,提取光伏阵列组串间的空间关联特征向量并对空间关联特征向...
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