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  • 本发明提供一种基于XGBoost机器学习算法的单桩承载力预测方法,包括如下步骤:(1)获取试验数据并对其进行预处理,所述试验数据包括土层输入参数、桩参数和施工参数,将预处理后的试验数据划分为测试集和训练集;(2)根据土层输入参数和桩参数构建...
  • 本发明公开了一种基于渐进式网格模型的铁路仿真系统、工作方法、可读存储介质和电子设备,该系统包含:网格生成模块,其用于基于渐进式网格模型将铁路网络表示为支持局部细化和无限制层级的递归网格结构,所述递归网格结构包含多个网格单元,每个网格单元均包...
  • 本发明公开了一种基于温度协调的数据监测系统及方法,属于工业自动化与控制技术领域,本发明一种基于温度协调的数据监测系统及方法,该系统包括:数据采集模块、数据存储模块、预测模型模块、数据分析模块和温度协调模块;所述数据采集模块用于通过传感器获取...
  • 本发明公开了一种功率模块多目标优化方法及装置,包括:确定待优化功率模块的关键结构参数和约束范围,并基于所述关键结构参数和约束范围构建多维参数空间;基于Sobo l序列对所述多维参数空间进行全局均匀采样,生成样本点集;基于所述样本点集进行电磁...
  • 本发明公开了一种基于进风量预测的车辆前端冷却模块设计方法及系统,属于汽车冷却系统风量匹配与应用技术领域,包括:获取当前车辆前端冷却模块设计方案下影响散热器进风量的关键因素数据;针对关键因素数据,分别利用卷积神经网络和图卷积神经网络提取当前所...
  • 本发明提出一种考虑叶盘偏心误差的大型回转装备盘片分离叶片排序优化方法,该方法:步骤一对航空发动机各级叶盘的几何误差和质心坐标进行高精度测量,获取各级叶盘装配面的几何误差;步骤二根据几何误差分别计算出各级叶盘在全局装配体坐标系中叶片安装位置处...
  • 本发明涉及一种基于数字孪生及多目标遗传算法的喷涂轨迹优化方法,包括确认需要优化的喷涂场景;获取目标三维模型和当前喷涂轨迹;对喷涂场景进行初始化及校准;分别对目标三维模型和当前喷涂轨迹进行仿真喷涂,获得当前喷涂评价;使用神经网络对喷涂效果进行...
  • 本发明公开了一种基于AWPSO的热参数辨识与IKF的锂电池内部温度估计方法,针对现有技术中热参数辨识易受噪声干扰、温度估计精度不足的问题,本发明提出:首先采集电池电压、电流及表面温度数据,构建集总参数热模型;采用自适应加权粒子群优化算法(A...
  • 本发明属于装备动用优化技术领域,公开了一种基于改进NSGA‑III算法的装备动用优化方法,本发明建立以装备在位率最大、装备战备储备达标率最大、装备完好率最大以及装备维修费用最小为目标,以摩托小时收支平衡为约束的多目标优化模型。根据所建立模型...
  • 本发明公开了一种覆膜生产线的工艺优化方法,旨在构建“数字孪生精准建模→AI动态决策→自动化执行”的闭环系统,解决了传统覆膜生产中的效率、质量与人工依赖问题,包括以下步骤内容:构建覆膜生产线的数字孪生模型,实时同步物理产线数据;训练AI决策模...
  • 本发明属于化学激光数值模拟领域,是一种基于物理和数据模型串联驱动的化学激光出光功率预测方法,包括以下步骤:采集化学激光器的实验设计参数以及实验出光性能,建立原始实验数据库;通过化学平衡计算获取过程物种浓度;以实验条件及过程物种浓度作为流体动...
  • 本发明涉及搅拌摩擦技术领域,具体为搅拌摩擦焊接数字模型构建方法,包括以下步骤,通过采集同轴点位温度、轴向推力、横向位移等原始数据建立差值序列,强化了节点间多物理场指标的交叉融合表达,提升了热力状态与几何形态联合表征的精度,通过提取中段节点夹...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,尤其是涉及基于AI行为模型实现多种姿态模拟的方法,所述方法包括:获取目标对象的基础行为数据,所述基础行为数据包括动作序列和对应的环境参数;将所述基础行为数据输入预训练的AI行为模型,通过所述AI行为模型提取行为特...
  • 本发明公开了一种塑性混凝土性能指标评估方法及配比优化方法,确定塑性混凝土性能指标及影响该指标的如下因素:混凝土的组分特性、组分配比、工艺参数及环境条件,环境条件包括环境温度、养护方式以及环境侵蚀条件;构建反映性能指标与多影响因素间关系的塑性...
  • 本发明公开一种基于自适应工况的水轮发电机组定子线棒残余寿命评估方法,它包括以下步骤:S1、数据采集:实时采集水轮发电机的运行工况数据;S2、工况识别:采用基于聚类和模糊隶属度函数的工况区间划分;S3、寿命特征提取;S4、模型建立及训练:采用...
  • 本发明涉及交通仿真技术领域,特别涉及一种基于闭环强化学习的自动驾驶交通流仿真方法及装置,其中,方法包括:基于预先构建的自动驾驶车辆为中心的交通流仿真框架获取真实驾驶数据集;根据真实驾驶数据集进行模仿学习预训练,以得到初始轨迹生成模型;根据初...
  • 本发明涉及一种基于Lyapunov稳定的图神经网络性能预测方法,属于新能源电池管理系统与人工智能交叉融合技术领域,解决了现有技术的神经网络难以有效建模电池内部不同参数之间复杂的非线性耦合关系,从而难以实现准确的电池健康状态预测评估的问题,包...
  • 本发明公开了一种高海拔区拱坝变形安全预警指标的分区拟定方法,包括收集高海拔区拱坝变形安全多源监测数据,确定其测值序列复合相似性度量指标;进行多测点监测数据驱动下的拱坝变形性态聚类分析,完成拱坝变形同质特征识别,实现高海拔区拱坝变形性态的客观...
  • 本发明公开了一种高海拔区混凝土坝变形性态的监测数据增量学习方法,考虑太阳辐射的高海拔区混凝土坝变形性态影响因子进行重要度度量与筛选,将LSTM与MHSA相耦合,设计高海拔区混凝土坝变形性态历史监测数据批量学习模型;以此为基础模型,将其与宽度...
  • 本发明公开了一种智能化仿真实验方法和装置,方法包括:获取任务需求信息;构建智能化仿真实验模型;利用所述智能化仿真实验模型对所述任务需求信息进行处理,得到优选实验方案数据。本发明通过构建由数据输入智能体、仿真资源存取智能体、基础想定生成智能体...
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