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  • 本申请提供基于多区域协同的钢坯字符识别方法、系统、设备及介质, 属于计算机视觉技术领域。该方法包括:获取待测钢坯图像, 其包含在钢坯表面不同位置喷印的多个冗余的第一字符文本, 每个第一字符文本表征钢坯的第一生产信息;对待测钢坯图像包含的多个...
  • 本发明涉及一种档案分类技术领域, 是一种电力客户数字化档案分类方法、装置、电子设备及存储介质, 包括提取待分类图片的分类特征, 其中分类特征包括待分类图片的文本框位置、大小及文本信息;输入待分类图片的分类特征至分类器集合, 结合分类规则得到...
  • 本发明提供一种基于深度学习的OCR识别方法、系统, 涉及深度学习技术领域, 其中方法包括:在用户撰写内容时, 利用预先训练的深度学习模型, OCR识别内容中带有否定性标记的局部区域;分析局部区域对用户后续内容撰写的多维度影响;规划最利于用户...
  • 本申请公开了一种虚开发票识别方法、装置及设备, 该方法包括:首先获取目标发票所在的目标图像;并从中提取目标发票的文本数据和结构化数据。然后提取目标图像对应的第一维度的图像特征向量、目标发票的文本数据对应的第二维度的语义特征向量、以及目标发票...
  • 本发明涉及书写错误识别技术领域, 公开了基于深度神经网络的中文书写错误智能识别方法及系统, 包括以下步骤:步骤1, 获取经二值化处理的目标汉字单字图像, 得到归一化二值字形图像;步骤2, 对归一化图像进行骨架提取与结点标注, 构建字形拓扑图...
  • 本发明实施例涉及机器学习技术领域, 特别涉及一种扫描卷面中的手写姓名识别方法、装置、计算设备及存储介质。其中, 方法包括:获取手写姓名图像并进行预处理得到图像I;将候选姓名按印刷体打印到和图像I相同大小的图像J上;将I输入神经网络1和神经网...
  • 本申请提出一种试卷批改方法、装置、系统、电子设备和程序产品, 该方法包括:获取纸质试卷上的手写作答内容对应的作答笔迹信息;基于所述作答笔迹信息, 在与所述纸质试卷匹配的电子试卷上重建所述手写作答内容, 生成包含所述手写作答内容的答复电子试卷...
  • 本发明公开了一种基于融合语言模型和目标检测的双面盲文图像识别方法及系统, 包括:获取待识别的盲文图像数据, 其中, 所述待识别的盲文图像数据为蕴含正面盲文信息、反面盲文信息的单面盲文图像数据;将任意一面的单面盲文图像数据输入至双面盲文检测模...
  • 本发明公开了一种检测媒体字体素材的方法, 结合特征金字塔网络(FPN)、通道注意力机制(SE Block)和自注意力机制(Self‑Attention), 极大增强了模型在多种复杂场景下的泛化能力和适应性。FPN 提供了多尺度特征融合, 使...
  • 本发明公开了基于标签引导的图数据对齐方法, 包括以下步骤:获取多个文本属性图;训练:在训练过程中, 将原始的文本属性图拆分为多个子图, 并在每个子图上进行以下操作;抽取关键词:通过大语言模型提取节点文本中的关键词;重要性分配:通过标签信息赋...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的智能阅卷系统, 包括:考生试卷字符识别模块:用于对扫描或拍摄的学生答卷或答题卡进行图像处理与内容识别;学科知识库:用于对多学科教学内容进行系统化整理与表征建模;学科知识检索模块:用于将试卷题目与考生作答内容进...
  • 本申请公开了一种填涂选项分析方法、装置、电子设备, 属于图像处理技术领域。所述方法包括:对目标填涂信息卡的图像进行表格结构分析, 获取所述图像中单元格的结构信息;基于所述结构信息、所述目标填涂信息卡的预先配置的填涂选项与表格结构的映射关系,...
  • 本申请属于工程图纸管理技术领域, 公开一种铁路信号图纸的解析方法和系统及装置, 所述方法中对目标车站的所有信号图纸进行预处理, 对得到的第一数据进行图框识别和正向映射, 并对得到的第二数据进行表格识别得到表格结构数据;利用多种文字识别技术分...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的PDF文档智能识别与内容抽取方法, 涉及人工智能、深度学习、计算机视觉和文档图像处理技术领域, 包括:得到每个表格在PDF整页图像中的定位表格区域;得到基础网格结构;得到具有跨行或跨列结构的单元格;利用结构校验...
  • 本申请提供一种文档图像的处理方法、电子设备、存储介质, 包括:将文档图像输入已训练的统一模型, 得到文档图像中每个目标区域对应的多种不同类别的识别结果;针对每个目标区域, 根据目标区域对应的多种不同类别的识别结果, 生成目标区域对应的提示文...
  • 本申请公开了一种流程图图像的解析与结构化重建方法、设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 包括:通过预训练的卷积神经网络对输入图像进行元素背景分离, 得到流程图图像, 元素包括文本元素和图形元素;提取预处理后的流程图图像中的矩形框信息、箭...
  • 本发明公开一种用于证件OCR任务的多模态大模型训练方法, 该方法包括:通过少量已标注样本对多模态大模型进行微调;通过剩余已标注样本对多模态大模型进行强化学习训练, 直至多模态大模型在验证集上的识别精度达到设定标准, 完成多模态大模型的训练;...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 提供一种基于多模态大模型的发票识别方法、装置及设备, 本申请实施例提供的基于多模态大模型的发票识别方法, 通过多模态大模型生成待处理发票图像的全局语义描述, 以及, 利用多模态大模型对待处理发票图像执行区域实例...
  • 本发明公开了一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法, 属于税务政策文件处理技术领域, 包括:根据税务政策文件, 通过区域划分, 以识别区域类型, 并得到置信度;根据置信度自大而小排序, 得到第一置信度及第二置信度, 当第一置信度及第二置信...
  • 本发明涉及集成电路技术领域, 公开了一种集成电路拥塞预测方法及装置、电子设备, 包括:提取待测集成电路的至少两种拥塞预测特征图;分别对以上每种拥塞预测特征图进行栅格化和归一化处理, 得到对应的二维像素矩阵图;将所述二维像素矩阵图输入到拥塞预...
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