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  • 本发明提供了一种煤矿采空区煤自燃风险智能监测预警方法及系统,涉及煤矿安全管理技术领域。本发明通过在目标区域部署点阵式无线传感器网络,实时采集温度和气体浓度数据,并利用边缘计算进行数据处理。基于迁移学习和时空图卷积网络生成动态特征矩阵,计算综...
  • 本发明涉及门禁访问技术领域,且公开了一种基于多源数据的门禁访问方法、系统及门禁终端,包括以下步骤:A1:收集历史攻击数据和环境参数;A2:利用强化学习模型,根据所述历史攻击数据和环境参数动态优化验证流程;A3:根据当前环境参数和实时检测到的...
  • 本发明提出了一种基于开放词汇自适应定位的行人属性识别方法,步骤为:对图像数据集中的图像进行预处理得到预处理图像,提取输入的提示语文本的文本特征;利用关键点提取技术提取所有行人的骨骼关键点,得到预测热图,确定关键点信息集合,选择最接近图像中心...
  • 本发明公开了一种基于图像预处理的生物物种监测方法及系统,涉及生物物种监测领域,包括:获取待监测区域生物的习性活动规律,建立待监测区域生物习性的知识库;获取待监测区域生物图像,并记录生物监测视觉信息;根据待监测区域生物图像,对采集到的待监测区...
  • 本申请属于图像识别与处理技术领域,公开一种工业图纸表格数据的提取方法、系统及终端设备,所述方法包括:对初始工业图纸图像进行预处理;利用边缘检测算法和形态学操作对第一工业图纸图像进行再处理后再进行检测,得到表格边缘图像;对表格边缘图像中单元格...
  • 本发明公开了基于AI视觉识别的多量程密度表智能检测系统及方法,属于密度表智能检测技术领域,通过采集用户对各交互对象和功能模块的行为数据,提取用户意图偏离度与界面关注稳定性指数等关键特征,计算并动态更新用户偏好权重表;进一步结合深度学习模型进...
  • 本申请提供一种基于多模态技术的联机手写文本切分方法、系统及存储介质,包括:多模态数据同步采集:获取联机手写文本的轨迹序列数据及其对应的手写文本图像数据;双模态协同预测:基于所述轨迹序列数据通过区域边界回归模型预测字符边界,获取单字符的区域边...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于计算机视觉的作业采集与批阅系统,一种基于计算机视觉的作业采集与批阅系统包括图像采集整构模块、边界识别提取模块、干扰区域剥离模块、语义结构识别模块和结构匹配与对照模块。本发明中,通过亮度梯度分析与背景...
  • 本发明公开了基于机器视觉的PCB板分拣质量实时监控识别方法,涉及PCB板质量监控技术领域;通过训练若干个深度学习模型对PCB板分拣的结果进行若干天的连续性识别,并获取到表示深度学习模型的识别对象的若干个识别正确率,然后根据表示若干个识别正确...
  • 本公开涉及电子设备技术应用在车辆领域,具体涉及一种障碍物检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取电子设备周围环境的环境图像;根据所述环境图像和预先训练完成的检测模型,确定所述周围环境中的障碍物的位置信息;所述检测模型用于...
  • 本发明公开一种交通场景解析方法及系统,涉及智能交通管理领域,所述方法包括:利用开放词汇全景分割算法来实现对复杂开放交通场景的解析,对于开放词汇全景分割算法,一是通过利用合成数据来提升开放词汇模型的全面探索结果,二是引入合成真实对齐损失,通过...
  • 本发明一种基于卷积块注意力与扩散模型的路面裂缝图像分割方法,属于计算机视觉深度学习应用技术领域。通过自适应直方图均衡化算法解决了传统直方图均衡化导致的过度增强问题,在保留纹理细节的同时显著提升了裂缝区域的对比度,为后续分割提供了更高质量的数...
  • 本发明涉及建筑损伤检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习和多尺度图像的建筑灾害损伤预测方法。方法包括:获取建筑群的双时相遥感图像、无人机图像和局部图像和待检测建筑群图像;根据双时相遥感图像、无人机图像和局部图像分别建立宏观损伤评估模型、中观...
  • 本发明提供一种输电线路覆冰检测方法及系统,方法包括:收集覆冰图像、温度分布数据以及稀疏点云数据;对稀疏点云数据进行对齐处理,生成距离映射图;将覆冰图像输入SegFormer模型,并通过距离映射图调整分组深度可分离卷积层的膨胀率,得到第一覆冰...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11模型的三七花、籽生长阶段检测算法,属于中药材种植与质量控制领域,本发明是以YOLOv11为基线模型的深度学习算法改进,主要是对颈部卷积、注意力机制和检测头三方面进行优化增强,在保证检测速度的前提下,获得...
  • 本发明公开了一种基于无人机遥感的城市工程测绘方法及系统,涉及虚拟测绘领域,包括,通过无人机采集数据,并通过预处理形成工业点云数据集,根据工业点云数据集,结合BIM和GIS数据生成工业融合数据集,并对工业融合数据集进行渲染,得到城市虚实融合场...
  • 本发明公开了基于深度学习的正畸图像分类模型确定系统,涉及图像数据技术领域,构建模块,用于构建正畸数据标注库,其中,正畸数据标注库包括多个牙齿叠变模型与多个上下颌叠变模型,按照正畸数据标注库对正畸样本图像进行标注;训练模块,与构建模块连接,用...
  • 本发明公开了一种数据增强方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将初始目标图像数据集输入场景分类模型,得到初始目标图像数据集的场景类别映射结果;根据场景类别映射结果确定初始目标图像数据集中的待增强图像数据集,待增强图像数据集为包含非尾类目标...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的图像识别模型训练方法、设备及介质,涉及图像识别模型训练领域。方法包括:接收用户输入的指定内容描述信息,并利用语义分割模型提取指定内容描述信息的边界描述特征;其中,指定内容描述信息包含带指定识别内容标注的示例图像...
  • 本申请公开了一种基于粒化准则的Transformer图像分类方法,基于固定角度、自适应角度、距离角度及频域角度多种粒化准则,通过对图像特征序列进行粒化处理,将图像以不同的粒化准则转换为多个粒矩阵特征,再通过粒矩阵融合模块将这些特征融合,生成...
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