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  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的可检索数据资产标签生成与检索方法及系统。涉及数据资产标签生成与检索技术领域。方法包括:获取不同类型数据资产并进行预处理,得到多模态数据;构建轻量化多模态模型,并采用知识蒸馏与微调的组合策略对轻量化多模态模型...
  • 本发明公开了基于AI大模型的校园服务办理方法及系统,涉及人工智能数据处理技术领域;方法包括获取校园服务网搜索日志信息集,经预处理得到新日志集;构建术语与文档向量,计算历史查询推荐分并形成查询上下文组;结合词汇表构建词文矩阵,分解后得到语义矩...
  • 本公开涉及一种对目标模型的输出数据进行评估的方法、一种用于训练目标模型的方法、评估装置、训练装置、电子设备、计算机可读存储介质、和计算机程序产品。本公开实施例基于目标模型的结构来量化目标模型的生成结果的不确定性,使得目标模型能够对其生成内容...
  • 本公开提供了用于微调的多文本数据处理方法、微调方法及电子设备,涉及人工智能模型训练领域,尤其涉及文本搜索及算力资源优化领域。具体实现方案为:获取提示词以及多个文本数据,其中多个文本数据按照预定方式排序或随机排序;对所述提示词以及所述多个文本...
  • 本发明属于检索增强生成技术领域,公开一种基于图谱锚点的知识索引的检索增强生成方法。该方法将静态知识表示中的图结构重定义为动态演进的知识索引,通过迭代检索过程增量更新图结构,锚定关键实体与关系,生成结构化索引以引导大语言模型评估知识充分性并构...
  • 本发明涉及工业数据管理技术领域,具体为基于多源异构数据的供应链数据实时整合处理方法及系统,获取外部合规数据文档,调用基于多模态变换器的文档布局分析模型,提取文本语义向量与二维空间坐标特征融合生成复合索引键,执行聚类分析识别文本块并生成结构化...
  • 本发明实施例提供一种多模态数据检索方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取用户的自然语言问题,对所述自然语言问题进行意图理解,获得所述自然语言问题的查询意图;对所述查询意图进行检索路径选择,确定与所述自然语言问题匹配的至少一种目标模态...
  • 本说明书实施例提供一种适用于检索增强生成的数据处理方法及装置,可以将各种文档结构化为Markdown格式文本,从而能够适用于各种切片方式,且可以适用于长文本。具体而言,先通过大语言模型对文本抽取结构信息,得到全文的初始结构信息,再将全文的文...
  • 本发明实施例提供了一种企业名称检索方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:接收用户输入的企业查询文本,并获取对应的结构化语义数据;获取企业知识图谱并查询关联的候选企业集合;在候选企业集合中,查询与企业查询文本一致的第一目标企业并赋予评分...
  • 本申请提供了基于语义关联图的知识增强检索与生成方法及系统,涉及信息检索技术领域。为解决现有技术中文档切片语义不完整且相互孤立的问题,本申请提出:获取文档的初始文本单元序列,基于第一阈值进行迭代式语义合并,生成一组知识切片;基于该组切片计算关...
  • 本发明涉及煤矿智能化与人工智能技术领域,公开了基于大语言模型的跨矿井多智能体协同与语义对齐系统,该系统包括:本地知识抽取、语义对齐及协同决策智能体。本地智能体接入井下非结构化数据,利用煤矿大模型将其转化为结构化因果三元组并基于置信度筛选上传...
  • 本发明提供了一种面向服务元数据的生成式语义融合推荐方法,属于推荐系统领域。所述方法包括:S1:对包含元数据对及相关度标记的原始数据集进行处理,生成包含语义增强数据及困难负样本的高阶元数据训练集;S2:基于所述高阶元数据训练集对预训练Embe...
  • 本申请提供了一种基于生成式人工智能模型的网络运维领域知识抽取方法,其中,包括:利用罕见汉字作为辅助符号,与关系词列表结合,与原始文本连接形成新的输入序列;选择预训练的生成式人工智能模型,进行P‑Tuning微调以适应网络运维领域的知识抽取任...
  • 本发明提供了基于RAG框架的电力系统知识检索方法及平台,涉及知识检索技术领域,方法包括:基于RAG框架对电力系统文件进行知识库构建处理,生成向量数据库;进行业务问题重构,生成业务适配表述;输入词嵌入模型,转化为问题1024维向量;进行子分块...
  • 本发明实施例公开了一种基于分词与多重相似度判定的中文地址匹配方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、地址预处理:采集地址数据,去除地址数据中无关信息并统一格式;S2、分词与要素提取:基于中文分词技术,提取地址数据中的要素;S3、特征向量生成...
  • 本发明公开了一种基于语义理解的客户服务智能响应方法及系统,其方法包括步骤:采用混合精度量化策略对原始大语言模型进行处理;基于结构化剪枝算法对量化后模型进行剪枝,得到轻量化模型,以轻量化后的模型为基础,利用标注后的领域数据集进行微调训练,构建...
  • 本公开提供数据查询方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:利用预设大语言模型确定目标数据查询问题的初始查询结果,其中,目标数据查询问题为针对目标知识领域的以自然语言表达的数据查询问题,根据目标数据查询问题的目标查...
  • 本发明属于自然语言处理与信息检索技术领域,涉及一种基于结构化语义索引与双层记忆增强的智能问答方法,该方法包括查询预处理、基于Agent的多工具动态路由、结构化与语义增强的索引构建、自适应上下文组装、双层记忆管理、数据闭环与自我进化六大步骤,...
  • 本申请公开了基于KV缓存和大语言模型的对话方法、装置、设备及介质,涉及大模型技术领域,包括:实时获取并存储KV缓存,根据KV缓存筛选结果生成语义摘要向量;根据语义单元块的出现记录确定目标评分,基于目标评分确定是否将语义单元块及语义摘要向量存...
  • 本发明公开了一种可验证文本生成方法和装置,涉及自然语言处理领域,用以改善检索增强生成任务执行的幻觉和不可信问题。本发明接收文本生成任务;解析文本生成任务的任务类型;抽取文本生成任务的关键信息;在生成每一个词元时,评估文本生成模型的不确定性;...
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