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  • 本发明属于电力监控系统网络安全威胁识别技术领域,公开了一种电力监控系统网络安全威胁识别方法及相关装置;其中,所述电力监控系统网络安全威胁识别方法包括:获取电力监控系统中待识别的量测数据,将待识别的量测数据输入至预先训练好的半监督威胁识别模型...
  • 本申请提供一种邮件处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:通过获取邮件的文本内容以及与发件人相关的元数据,通过分类模型对文本内容处理可以生成第一概率分布,基于元数据和发件人的历史数据可以生成...
  • 本申请提供一种基于多维特征融合与双模决策的雷达低空目标智能识别方法,涉及雷达数据处理技术领域。该方法包括:对雷达信号进行处理,提取目标的雷达特征与运动特征;通过基于向量夹角的迭代式特征共线性剔除方式,筛选出优质、低冗余的特征集,在此基础上,...
  • 本发明公开了一种应用于低空空域的空地一体失效风险评估方法,涉及低空风险评估技术领域;该评估方法包括的步骤为:S1,计算空中失效风险概率;S2,推演空地风险演化过程,建立涵盖不同失效类型的坠落轨迹模型;S3,评估地面人员的潜在伤亡人数;S4,...
  • 本发明提供一种轨道交通转辙机智能故障诊断方法及装置,涉及城市轨道交通技术领域,包括步骤:通过采集转辙机在一次标准动作周期内的三相工作电流信号及功率信号,依次进行异常修复与频域增强,得到时频融合特征矩阵;将时频融合特征矩阵输入目标卷积神经网络...
  • 本发明公开了基于多模态大模型的电力系统故障智能诊断方法及系统,包括:通过电力故障多模态知识中台采集电力系统运行中的多源异构数据,将数据传输至多模态大模型后,提取数据对应的局部特征与跨模态关联特征;将提取的特征输入电力图RAG故障定位算法,经...
  • 本发明提供了一种杀菌罐故障预警深度学习方法及系统。步骤S1~S3采集杀菌罐监测数据及工艺、产品信息,预处理并按工艺阶段对齐,构建融合标准化监测量、工艺参数与阶段编码的状态向量序列。步骤S4~S5构建包含重构分支和分类分支的双分支网络,利用正...
  • 本发明公开了基于图神经网络的电力再生资源循环利用碳流预测系统,涉及电力再生资源技术领域,包括采集模块、构建模块、分析模块和优化模块,获取电力再生资源循环利用中的物料数据、能耗数据和运输数据,得到初始数据集,基于图神经网络构建碳流预测模型,将...
  • 本发明涉及一种基于敏感性特征的深水浮式平台性能参数自循环反演方法,包括:S1,获取深水浮式平台的监测数据,所述监测数据包括实测的环境载荷参数和运动响应数据;S2,提取影响深水浮式平台结构特性和水动力学特性的特征性能参数,并基于运动响应数据提...
  • 本发明涉及工业设备智能诊断技术领域,尤其涉及一种基于多方案预处理与集成学习的机械故障诊断方法,包括以下步骤:S1、采集目标机械设备在运行状态下的多维时序传感器数据;S2、将S1中采集的标注数据集并行输入至多方案预处理模块;S3、利用经S2中...
  • 本发明涉及桥梁结构健康监测技术领域,具体公开了一种箱梁体外束断裂预警方法及系统。方法包括:利用箱梁内部已部署光缆作为传感介质,通过分布式声学传感设备实时采集形变振动信号;采用基于频域分析的自适应动态降噪算法对信号进行降噪处理;使用多尺度卷积...
  • 一种电力设备故障数据追溯与分析系统,属于电力设备故障诊断技术领域,为解决现有电力设备故障诊断在处理多源异构数据时融合效率低、诊断模型静态固化、且在面对不确定性故障现象时缺乏有效的推理与交互机制,导致诊断的自动化程度和准确性受限的问题,包括:...
  • 本发明公开了基于PYNQ的多余物控制方法和系统,系统包括多路传感器,包括若干个传感器,用于采集多路传感器数据;所述多路传感器数据为振动信号;信号采集装置,用于接收多路传感器数据并传输到基于PYNQ控制的DDR3中;预处理模块,用于对振动信号...
  • 本发明涉及故障电弧处理技术领域,尤其涉及一种基于优化时间常数网络的电力通信设备故障电弧检测方法。该方法包括:对采集的电力通信设备的原始电流信号序列进行预处理,并提取多维特征,得到多维特征序列;构建双向液体时间常数网络,双向液体时间常数网络中...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种印刷视觉刮边机的缺陷检测数据分类方法及系统,方法包括:实时采集目标设备的缺陷图像数据和工况数据,对预处理后的缺陷图像数据和预处理后的工况数据分别进行数据分析,生成缺陷特征向量和状态关联向量,通过数据缺陷...
  • 本申请提供了一种生物电信号的分类方法及装置、电子设备及存储介质,生物电信号的分类方法包括:获取生物电信号原始数据集并进行处理,得到均衡训练集;对均衡训练集进行多尺度特征提取,得到多尺度特征图;对多尺度特征图进行特征强化,得到关键特征图;对关...
  • 本发明属于脉冲整形技术领域,具体涉及一种基于波形整形的储能电机故障诊断方法及系统,其方法包括:通过评估数据点的局部非对称性获取毛刺指数,并引入迭代式的门控平滑算法对电流脉冲波形进行选择性处理,以修正噪声毛刺的干扰;通过在平滑后的脉冲波形结构...
  • 本发明属于分布式控制与智能运维的技术领域,具体涉及一种基于无监督学习的同步定时系统故障诊断方法,以解决现有技术中存在故障预警滞后、难以识别隐性耦合故障以及故障样本稀缺的技术问题,包括:S1,构建多维状态空间的时间序列;S2,计算表征控制回路...
  • 本发明涉及一种基于物联网的柑橘黄龙病早期协同感知方法,具体涉及物联网领域,通过在传感器节点处进行置信度驱动的本地协同过滤,有效抑制了环境噪声与个体差异干扰,显著提升了早期微弱病害特征的信噪比,其汇聚网关构建的动态时空关联图,精准刻画了异常模...
  • 本申请公开了一种二次设备的故障预测系统构建方法及故障预测方法,涉及电力系统监测领域,包括:利用添加标签的异常数据对初始故障识别模型进行训练,以使预设故障识别模型实现对故障引起的运行数据初期波动的识别,规避检测滞后,并基于预设故障识别模型提取...
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