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  • 本发明公开了一种基于大数据的高校图书馆自建数据库分析方法及系统,通过多源数据采集模块获取用户交互记录和文献引用数据,经数据清洗标准化处理后,运用模式识别算法深度挖掘资源利用效率与读者需求偏好间的关联模式,当关联强度超过预设阈值时,进一步采用...
  • 本发明提供一种用于市政建筑的智能规划测绘方法方法及系统,获取市政建筑功能清单和需求属性并输入至FCA处理模块,生成硬约束集、软约束集和概念分区提案,获取市政建筑布局参数,将市政建筑布局参数输入多模态优化生成模块获取初始布局方案集,并获取每个...
  • 本发明涉及电力系统评价与数据分析技术领域,特别是一种多源数据融合的溯源式变电专业评价画像方法、系统、设备及存储介质。通过采集变电专业相关的设备状态数据、运维管理数据和安全故障数据,建立时间-空间-指标三维数据模型实现多源异构数据的统一时空融...
  • 本发明涉及机械故障诊断技术领域,尤其是指一种基于跨模态时频感知的旋转机械故障诊断方法及系统,设计了时域、频域和时频域感知嵌入分支,能够自适应处理来自不同设备的跨模态的时域、频域和时频域信号,实现多模态信号的有效融合,提升故障诊断的精度和鲁棒...
  • 本发明涉及能源数据处理与人工智能技术领域,具体公开了基于AI的能源数据多源异构融合方法、系统及设备,包括:筛选历史融合误差案例并判定耦合重构诱因;划分量变/工况重构耦合重构;确定偏移重构的分布偏移综合指数临界值;预训练工况重构专属AI融合模...
  • 本发明涉及肉牛养殖技术领域,具体提供了一种基于动态生理与AI三维体尺融合的肉牛出肉率预测方法及系统,方法包括如下步骤:获取目标肉牛实时三维体尺数据,输入预训练AI估重模型得实时体重数据并做时间戳关联;获取动态生理数据,与时序关联后的体尺、体...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的鼓风机的异常识别方法以及系统,本发明涉及异常识别的技术领域,根据该鼓风机的多模态框架、鼓风机的噪音数据和温度数据构建鼓风机所对应的多模态数据,提高了鼓风机所对应的多模态数据的精准性。根据该鼓风机所对应的多模态...
  • 本发明提供一种基于边缘计算的井下设备故障实时诊断方法及系统,涉及煤矿安全生产技术领域,包括:通过分布式传感网络采集多模态数据并提取多尺度时序特征,将特征投影至李群流形空间构建耦合映射关系矩阵获得融合特征,基于拓扑连接关系和格兰杰因果系数构建...
  • 本公开提供了一种用于约束数字人多模态输出的方法、装置及计算机设备,包括:基于第一时间间隔,在第一时刻获取用于识别用户情绪的第一输入数据集;基于第一输入数据集生成融合的第一用户情绪向量;基于第一用户情绪向量,生成第一数字人情绪向量,并确定数字...
  • 本发明公开了一种声环境舒适度调控方法。将声数据转换成时频特征矩阵,将该矩阵输入卷积神经网络提取深层特征得到声学特征向量。将生理向量输入长短期记忆网络建模得到生理状态序列。将声学特征向量和生理状态序列输入跨模态注意力门控单元得到关联权重。将坐...
  • 本发明涉及工业智能诊断与大语言模型交叉技术领域,提供一种基于多模态特征融合与轻量化微调的故障诊断方法及系统。该方法通过采集工业设备的时序、图像及文本等多源异构数据,经特征提取与跨模态融合后,利用投影嵌入层将融合特征适配至大语言模型输入空间,...
  • 本公开的实施例公开了基于多模态特征融合的低空防御方案调整方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:将采集的针对低空目标检测场景的低空相关数据集转化为多模态特征数据集;对多模态特征数据集进行关联编码,以生成飞行物感知特征图谱;根据飞行物时序特征...
  • 基于双通道多路径交互与扰动优化的时间序列预测方法及系统,涉及时间序列预测与人工智能技术领域。为了解决现有的时间序列预测方法在高维场景中存在表示不充分、梯度退化以及对复杂扰动环境适应能力不足的问题,本发明构建双通道,对初始输入特征分别捕获时间...
  • 本发明涉及模型构建技术领域,基于分层特征融合的文本至三维生成架构优化方法及系统,包括:获取文本数据,对文本数据进行预处理操作,得到标准词汇类型集,对标准词汇类型集进行特征提取,得到文本特征集,对文本特征集进行分类,得到特征类型集,获取几何特...
  • 本发明涉及预警技术领域,尤其涉及一种基于卫星遥感的沙尘预警方法、装置及系统,该方法包括:构建历史沙尘事件库,历史沙尘事件库基于历史沙尘事件关联融合多源时空数据而形成;基于历史沙尘事件库进行沙源地起沙特征解析,提取下垫面特征参量与气象驱动参量...
  • 本发明涉及运动分析技术领域,具体涉及一种集成惯性测量和肌电测量的网球训练评估方法及系统,包括:通过惯性测量单元获取用户身体上若干位置的运动参数;通过肌电测量单元获取用户持拍手臂的肌肉激活状态;运动状态判断,根据运动参数判断当前运动状态,所述...
  • 一种融合多模态的TBM掘进地质条件智能识别方法及系统,用于识别盾构掘进机TBM施工时所面临的多种地质条件场景;该方法包括:基于盾构机工业摄像系统与传感器网络采集渣土图像与参数信息数据,并进行数据预处理操作;基于所采集数据信息,提出改进Swi...
  • 本发明公开了一种基于电力物联操作系统的边端数据融合分析方法及系统,涉及电力物联操作系统技术领域,具体包括步骤:获取来自边端设备的原始数据,并对原始数据进行编码处理得到编码数据;基于编码数据计算异常系数以识别异常数据,并对识别出的异常数据进行...
  • 本申请公开了一种基于多模态传感器与深度学习的输电通道异常目标检测方法及装置,涉及目标检测技术领域,该方法包括:实时获取多模态数据;对可见光数据和红外数据进行配准,得到配准后的可见光图像和配准后的红外图像;采用双分支CNN深度学习模型,基于配...
  • 本发明公开了一种结合工程经验的钻井卡钻智能预测方法。属于油气田安全监测与机器学习技术领域。该方法首先利用自注意力机制和重构模型分别从时序模式和正态偏离两个维度识别风险;随后,引入基于扭矩、转速、大钩高度及大钩负荷的工程波动率算法,通过计算一...
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