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  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,特别涉及一种面向医疗领域的多模态医疗数据近似查询处理方法及系统,检测医疗数据的多模态类型,根据数据类型和数据分布特性选择对应的查询策略;利用零样本生成模型将数据映射至统一的语义向量空间并计算跨模态相似度,生成...
  • 本发明公开了一种脑卒中筛查数据预处理方法及系统,旨在解决脑卒中筛查中多源异构数据难融合、数据质量低、特征冗余等问题,方法包括:采集多源异构数据并加密脱敏形成初始数据集;对多模态数据标准化对齐,构建统一格式数据集;通过混合策略填补缺失值、检测...
  • 本发明公开一种基于机器学习的HIV合并结脑病人脑脊液预测方法及系统,本方法通过医疗机构的数据中心获得HIV合并结脑病人的脑脊液信息与预后评估结果,并构建初始数据特征集;通过DBscan聚类策略对预处理后的数据集进行去噪处理,获得重要特征数据...
  • 本发明公开了基于数据库与知识图谱的临床受试者数据匹配与推荐方法,包括:步骤一:采集临床受试者的结构化临床数据;步骤二:进行预处理,生成标准化临床数据集;步骤三:构建医学知识图谱;步骤四:通过改进型GraphGPS网络生成受试者特征向量与试验...
  • 本发明提出了一种基于对比学习的跨特征交互远程生理信号测量框架,该框架由可学习频率增强模块、特征提取与预测模块和跨特征交互模块组成。旨在解决无监督远程生理信号测量方法受限于运动伪影、光照等噪声干扰导致性能较差的问题。
  • 本申请涉及人工智能和智慧医疗技术领域,公开一种基于闭环反馈的医疗随访对话策略动态优化方法和系统。方法包括:采集多源异构的患者数据,并对患者数据执行预处理操作,将预处理后的患者数据存储至患者数据中心;基于患者数据中心的数据,周期性地执行随访效...
  • 本发明公开了一种针对肿瘤患者的大模型偏好微调方法。它通过制定统一的肿瘤行业标准偏好说明;使用通用模型作为模拟器,对同一问题生成多种回复,再与医学专家给出的答案组合,作为奖励模型训练样本;结合肿瘤行业标准偏好说明和训练样本训练奖励模型,实现对...
  • 本发明公开一种多源异构数据融合与增量更新的医疗知识图谱构建方法及装置,涉及医疗知识图谱技术领域。方法包括:采集患者全生命周期的门诊记录、住院病历、检验报告和影像数据等多源医疗数据;采用时空对齐算法时序对齐得标准化医疗数据,计算数据融合权重并...
  • 本发明提供一种基于可信数据空间的医疗数据综合利用方法及系统,所述方法包括将从多个数据源获取的初始医疗数据进行预处理生成的标准医疗数据存储至可信数据空间,并将高敏不可见数据置于沙箱;根据标准医疗数据进行流转的数据流转信息生成第一医疗分析模型后...
  • 本申请提供一种医疗规则元数据的管理方法及装置,所述医疗规则元数据的管理方法通过基于医疗知识元模型和医疗数据,构建医疗知识元数据;基于医院的不同业务系统的数据源中的数据信息和所述医疗知识元数据,构建病历字段元模型,通过医疗知识元数据和病历字段...
  • 本发明涉及医学影像智能分析技术领域,公开了一种前列腺癌早期筛查模型及其构建方法。该方法从多源并行接收原始影像数据,经质量评估筛选后得到候选影像集合。对候选影像进行逐层结构分解,分离出背景层、组织层和血管结构层。分别提取组织层和血管结构层的结...
  • 本申请实施例提供了一种颞骨侧颅底手术模拟方法、系统和相关设备,属于计算机技术领域。该方法包括:获取颞骨侧颅底的医学影像;根据所述医学影像进行模型构建,得到目标三维模型;在对所述目标三维模型的模拟手术中,记录模拟操作数据,其中,所述模拟操作数...
  • 本发明公开了面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法及系统,涉及睡眠情绪数据处理技术领域。方案通过构建一种递进式数据处理方法,实现对情绪‑睡眠状态识别与自适应智能反馈调控。核心流程包括:通过多模态信号传输时序干扰分析,自适应选择固定时钟...
  • 本发明涉及肿瘤分子诊断领域,涉及一种乳腺癌淋巴结转移预测方法及其应用。具体地,本发明以LTR重复序列区域的信号强度作为提取的cfDNA特征之一,提供了一种乳腺癌淋巴结转移预测模型的构建方法,并提供了该模型在乳腺癌淋巴结转移情况预测中的应用,...
  • 本发明公开了一种慢性阻塞性肺病的预警方法及系统,通过获取患者的当前环境数据与生理数据,识别并评估特定病发诱因及其当前水平,如环境温差、雾霾浓度、环境低温、呼吸节律异常及生物标志物水平等,根据诱因类型与实时水平,从预设规则库中自适应匹配并应用...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种应用于骨科患者康复进程的跟踪方法及系统,该方法包括:通过高帧率光学成像与毫米波雷达同步采集患者自由活动下的图像序列与回波信号;进行人体关键点三维重建和肌肉微振动微多普勒特征提取;将关节轨迹与肌肉激活信号输...
  • 本发明公开了一种基于AI的房颤患者健康风险预测方法,属于医疗信息技术领域,具体包括:接收房颤患者的生理参数记录和干预治疗记录,并进行时间序列对齐操作,形成结构化患者数据;从结构化患者数据中提取风险相关特征,所述风险相关特征分为基础风险特征和...
  • 本发明涉及生物信息技术领域,公开了一种神经系统疾病风险评估方法、装置、电子设备及医疗系统,该方法包括:获取基于目标龈沟液样本检测得到的多个生物标志物的数值;将所述多个生物标志物的数值,作为多个输入特征,输入人工智能模型,获取神经系统疾病风险...
  • 本发明涉及医疗人工智能与预后预测技术领域,公开了一种前列腺癌患者预后风险预测模型的构建方法。该方法通过创建层级化知识网络和挖掘诊疗路径时序依赖,形成诊疗状态转移拓扑,并据此刻画患者全病程时序数据段。同步运行模拟退火优化的特征选择循环,与包含...
  • 本发明涉及一种基于神经信号建模的髓鞘修复辅助方法。该方法获取待康复个体的脑电信号等多模态神经信号数据并进行预处理,形成预处理数据集;随后执行个体化时序建模过程,生成包含神经传导速度恢复率、相位一致性及神经通路完整性等指标的时序特征表示,并通...
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