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  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种基于图像分类模型的道路防护工程识别方法和装置。该方法包括:获取原始图像集并预处理,生成目标图像集;从目标图像集中划分出训练集;图像分类模型包括特征提取层,特征提取层包括至少一个深度可分离卷积块和其上...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,揭露了融合图像辨别的输电线路异常识别方法及装置,所述方法包括:对输电线路的可见光图像和红外图像进行图像配对,得到输电线路的原始图像对;对配准后原始图像对进行几何图像增强,得到输电线路的几何辐射校正图像;对几何辐射...
  • 本申请公开了一种基于互通道损失的细粒度图像分类方法及装置,包括:从待分类图像中具有多个特征通道的初始特征图计算通道间相似性。对获取到的初始特征图通过判别性组件包括通道注意力机制和跨通道最大池化, 强制每个通道学习到足够判别力的特征。然后将判...
  • 本发明涉及光学检测技术领域,具体涉及一种基于红外多光谱图像的药片核对识别方法,包括以下步骤:S1:训练数据集:获取可见光三通道和1400nm‑1650nm的红外六通道的图像作为训练数据集;S2:对S1中的可见光图像进行标准化,红外图像进行对...
  • 本发明公开了一种P91钢长期高温服役微观结构退化的分类方法,包括以下步骤:步骤一,采集不同老化阶段的P91钢高压锅炉管的金相图像,构建数据集;步骤二,微调Vision Transformer 模型,得到最优模型;步骤三,将预处理后的测试集图...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的钢管缺陷检测方法,属于管材检测技术领域,包括以下步骤:S1:从钢管表面图像获取原始数据,通过卷积神经网络提取初始特征,生成第一特征集;S2:针对第一特征集,采用自适应阈值分割算法,生成第二特征集;S3:根据第二...
  • 本发明公开了基于机器学习的藏式雕花图案复杂特征识别方法及系统,涉及AI智能雕花技术领域;方法包括如下步骤:S1:数据采集与预处理;S2:特征提取;S3:模型训练与优化;S4:验证测试;S5:结果输出。本发明将AI智能雕花技术融入藏式木制品领...
  • 本发明公开了一种基于平扫脑CT的生成式人工智能脑动脉病变检测方法,该方法包括:步骤一:获取待处理的平扫脑CT图像;步骤二:通过自适应噪声消除网络将所述平扫脑CT图像转换为CTA图像;步骤三:在所述步骤二生成的CTA图像基础上进行多模态病变检...
  • 本发明公开了一种基于光学遥感影像的山区断头路关联区场景分类方法,涉及光学遥感影像分析技术领域,该方法包括S1、基于道路网络数据进行拓扑建模,并依据节点连接度分析确定断头路终点;S2、从光学遥感影像中定向裁剪出局部图像块,所述局部图像块为以断...
  • 公开了利用非结构化点云的对象分类系统。该对象分类系统可以存在于运载工具上,其中计算设备连接至安装在运载工具上的传感器。响应于对象在传感器的视野中,计算设备可在计算对象随时间的相对形状稳定性值之后确定对象的状态。然后,计算设备可以响应于对象归...
  • 本发明公开一种基于MAD处理光流异常数据的过滤方法,涉及计算机视觉与运动分析领域。该方法, 通过计算出光流向量长度和光流向量角度,并通过中位数绝对偏差计算,然后计算中位数绝对偏差的平均数,再通过引入Z值计算得到光流的长度阈值和光流的角度阈值...
  • 本发明公开了一种图像内容识别方法、装置、设备、介质和产品,通过提取待识别图像中的图像特征以及文本内容;将所述文本内容与预设的关键词库进行匹配,确定文本特征向量;将所述图像特征和所述文本特征向量进行拼接,对拼接结果进行识别,得到识别结果。本申...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的焊接缺陷检测方法及系统,首先进行多模态低层特征提取;多模态低层特征为采集的焊接熔池图像、焊接保护气气压、及焊接电流和电压;然后对多模态低层特征进行建模,得到相应的高层特征;并对建模后...
  • 本申请公开一种碰撞失败检测方法及相关装置。方法包括:提取待测碰撞视频的多帧待测图像中每帧待测图像的待测视觉特征;计算多帧待测图像对应的多个待测视觉特征之间的特征差异,得到多帧待测图像对应的待测帧间差异;将待测帧间差异和多个待测视觉特征输入碰...
  • 本发明公开了一种微小缺陷检测模型的训练系统及方法、微小缺陷检测系统,系统包括检测图像、标注模块、图像预处理模块、模型处理模块、后处理算法模块、更新模块;所述模型处理模块包括微小缺陷检测模型。方法包括S1.对检测图像进行缺陷的标注,并获取缺陷...
  • 本发明公开了一种面向图像分类的深度学习核心训练样本选择及权重标定方法及系统,属于图像分类与深度学习模型训练加速领域。本方法基于CPU与GPU协同并行架构:CPU侧采用动态多指标聚类策略与两阶段筛选机制,从全训练集筛选出核心样本子集;GPU侧...
  • 本公开提供了一种基于地块秸秆检测模型的秸秆检测方法、系统和设备,该秸秆检测方法包括:获取目标地块的若干目标图像;通过预先训练好的地块秸秆检测模型对若干目标图像进行聚类处理,以得到若干聚类簇;通过地块秸秆检测模型对若干聚类簇进行检测,得到目标...
  • 本发明涉及一种基于模糊聚类对比度增强的视觉SLAM前端处理方法,属于视觉同步定位与建图技术领域,包括以下步骤:S1:获取相机采集的原始图像并进行预处理;S2:对预处理后的图像进行图像质量评估,根据评估结果决策,若跳过增强,则则直接转入前端处...
  • 本发明公开一种基于联合互信息优化的交叉公平聚类方法及系统,涉及数据聚类技术领域,包括:获取图像数据集;每个图像包含若干个内生于该图像特征的敏感属性;根据构建的目标函数,采用图像数据集对深度聚类模型进行训练;目标函数为重构损失、聚类损失和交叉...
  • 本发明公开了一种生成式多模态遥感图像聚类方法,属于多模态遥感图像聚类技术领域,包括训练阶段,对多模态数据作标准归一化处理,参数化非线性分布传输路径,设定速度预测网络的输入和输出,优化路径预测网络和速度预测网络;在聚类阶段,以单模态隐特征作为...
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