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  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的课堂教师教学表现刻画方法、模型、系统及存储介质。通过引入多模态数据融合策略,实现了课堂教师视觉信息、音频信息与文本信息的协同处理,显著提升了教师目标感知的准确性与时序连续性。相较于...
  • 本发明适用于深度学习技术领域,提供了一种基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取原始视频数据,并提取视频帧进行预处理,得到视觉图像序列;从视觉图像序列中提取人脸热力图以及视觉情感特征;从原始视频数据提取与视...
  • 本发明涉及一种配网作业与业扩工程多源业务数据融合方法及系统,包括以下步骤;S1 : 构建统一的数据接入与适配平台, 实现配网作业与业扩工程相关数据的全覆盖接入;S2 : 基于接入的数据,建立覆盖配网作业与业扩工程全域的企业级主数据管理体系;...
  • 本发明公开了学习情绪识别的动态讲解陪练方法及系统,涉及人机交互教育应用技术领域,方法包括:实时采集学习者在学习过程中的多模态数据,包括面部视频数据、语音音频数据和交互文本数据;基于多模态数据进行情绪状态识别,生成携带可信度标记的情绪状态信号...
  • 本发明公开了一种抗噪声鲁棒的调制信号识别方法及系统,所述方法具体包括:对IQ信号进行预处理生成AP特征;将归一化后的IQ信号和AP特征输入至GRU引导特征融合模块,生成融合特征;基于融合特征,通过一级SEBlock通道注意力模块进行通道校准...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种多模态时序异常分析方法、装置、设备及介质,包括:采集视觉数据、音频数据及工艺文本数据,对不同类型的数据分别进行预处理和标准化处理,构建时间戳对齐的多模态数据集,进而提取图谱结构特征、时频动态特征与语义向...
  • 本发明公开了一种水下盾构开挖面稳定性判识与邻域结构协同控制方法和系统,方法包括:在开挖面布设数据监测即采集设备,对水下施工影响区域实施全域覆盖监测,按受保护对象结构特性与安全需求布设沉降及倾斜监测点,适配保护等级与施工影响范围确定监测方案;...
  • 本发明属于农产品品质检测技术领域,公开一种基于多源特征的稻米碱消值高通量分类与量化测定方法及系统,包括:获取稻米样本数据,提取深度特征、纹理特征及形态计量特征;对深度特征、纹理特征及形态计量特征实施三级组合寻优,经量化评估确定最优特征组合;...
  • 本发明公开了一种多模态时空轨迹融合方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取多模态的待处理时空轨迹数据;基于预设时间阈值和预设空间阈值,确定各模态的待处理时空轨迹数据之间在时空上邻近的共现关系对;根据共现关系对建立边,以构建各模态节...
  • 本申请公开了一种钻井轨迹智能预测方法及系统,属于油气钻井技术领域,首先采集并预处理多源异构的钻井数据;随后利用动态尺度自适应机制,从随钻参数、地层信息等多源异构数据中,并行捕捉从瞬时异常到宏观趋势的局部细节特征,提取不同时空尺度的局部轨迹特...
  • 本发明涉及智能养殖技术领域,尤其涉及一种基于环境与视觉特征融合的圈养动物体重预测方法。该方法包括以下步骤:同步采集环境参数、图像数据及体重标签,并构建三元组数据集;对三元组数据集进行预处理,并基于时间戳和预设空间坐标构建环境参数‑单帧图像‑...
  • 一种项目成功率智能预测方法及装置,包括:获取多源数据,构建包含项目成功案例及其特征的结构化知识库;对结构化知识库中的项目数据,应用合并树表示技术和扩展的变换构建数据结构,实现特征提取和子结构搜索;基于项目特征集,从时间维度和空间维度进行多维...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的人才全景画像及动态评价方法,涉及企业数据分析技术领域,包括以下步骤:获取目标对象的结构化数据和非结构化数据;提取非结构化数据的特征,并与结构化数据对齐以构建关联样本;对关联样本进行编码,生成对应的显性特征向...
  • 本发明涉及粗粒土渗透系数预测领域,尤其涉及一种基于多数据融合的粗粒土渗透系数智能预测方法,该方法包括:基于介电常数数据计算实测孔隙比数据,基于电导率数据计算实测细粒含量数据,基于散射光强分布数据计算实测粒径;通过改进Hazen模型,以生成第...
  • 本发明公开了一种融合注意力机制的多模态神经网络融合系统,具体涉及环境监测人工智能技术领域。解决现有多模态融合系统因静态加权融合、领域特征提取不足及边缘部署瓶颈导致的气象/水质监测误报率高、响应延迟大的缺陷。通过采用动态注意力机制跨模态融合气...
  • 本发明公开一种基于多源测高数据融合的高时间分辨率水位反演方法。该方法通过多颗卫星数据的动态融合,显著提高水位序列的精度与时间分辨率。首先,利用多源卫星数据反演目标水体水位时间序列,并通过基准统一与异常值剔除消除系统性误差与噪声。然后,结合卡...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的协作式洪水预测方法、装置、设备及介质。包括:对目标流域内的子流域尺度数据进行预处理;对预处理数据进一步处理得到统一特征张量;通过时间延迟估算、特征对齐和子流域因果聚合策略,捕捉多区域流域的子流域尺度的时空动态与水...
  • 本申请公开了一种面向场景模态的端到端态势感知与智能决策系统构建方法和装置,涉及人工智能领域,通过预处理,得到标准场景数据基础上,通过将基于融合策略和预测模型分别对标准场景数据进行融合处理,并将融合结果进行合并,能够兼顾多源数据的异构性和差异...
  • 本发明公开了面向电力巡检无人机的多模态数据融合方法、设备、介质;包括:获取无人机采集的可见光、热红外、雷达点云、IMU/GNSS等多模态数据;以多模态大模型为教师模型、轻量网络为学生模型,利用InfoNCE对比损失进行无监督蒸馏训练;将训练...
  • 本申请公开了一种光纤异常检测方法、装置、设备及存储介质,涉及目标检测技术领域,将目标二维时频图谱输入目标检测模型中,得到光纤异常检测结果,目标检测模型为改进的yolov8模型,其包括RepVGG 卷积块,RepVGG 卷积块在训练阶段包括主...
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