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最新专利技术
  • 数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质
    数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质_潍柴动力股份有限公司_202610019046.0
    本申请涉及数据处理技术领域，具体提供一种数据增强方法、故障检测模型的训练方法、装置及介质，旨在解决训练样本在应用中的准确率低的问题。为此目的，本申请的数据增强方法包括：获取目标轴承预设时间段的实际运行数据，基于实际运行数据，从预设故障信息库...
    2026-05-06
  • 一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法
    一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法_上海理工大学_202610018854.5
    本发明提供一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法，涉及电数字数据处理技术领域，本发明的时空演变方法包括：将待监测的目标区域离散化为立方体采样域，规划无人机执行飞行路径，构建包含五维特征的稀疏数据集；执行迭代上采样操作，将所述稀疏...
    2026-05-06
  • 一种融合文本表征与结构描述符的MOFs材料气体吸附性能深度学习预测方法
    一种融合文本表征与结构描述符的MOFs材料气体吸附性能深度学习预测方法_重庆邮电大学_202512048318.8
    本发明涉及一种融合文本表征与结构描述符的气体吸附性能预测方法，属于材料信息学技术领域。该方法首先对每个进行文本化表示，采用嵌入向量技术将其映射为计算机可处理的连续向量和位置编码，形成文本化初始序列；接着在从晶体结构文件获取反映孔结构特征的几...
    2026-05-06
  • 一种数字孪生驱动的电动伺服机构故障数据集构建方法
    一种数字孪生驱动的电动伺服机构故障数据集构建方法_中国人民解放军火箭军工程大学_202511918619.5
    一种数字孪生驱动的电动伺服机构故障数据集构建方法，属于电动伺服机构故障诊断与健康管理技术领域，其特征在于：分析梳理电动伺服机构的故障模式及相关参数；建立电动伺服机构故障模式的数学模型，即故障的数字孪生模型。通过数字孪生建模设计贴近真实工况的...
    2026-05-06
  • 基于信息目标映射和受限等距分布连贯性的多模态表示方法和系统
    基于信息目标映射和受限等距分布连贯性的多模态表示方法和系统_中国科学院软件研究所_202511731984.5
    本发明涉及一种基于信息目标映射和受限分布连贯性的多模态表示学习方法和系统。该方法包括：准备下游任务多模态数据集；随机初始化多模态神经网络；将训练集根据模态进行划分并获得多模态表征；基于信息论中的信息处理不等式计算损失函数；在保持受限等距性质...
    2026-05-06
  • 一种基于sft训练的行业大模型训练方法
    一种基于sft训练的行业大模型训练方法_中电万维信息技术有限责任公司_202511730639.X
    本发明提出了一种基于sft训练的行业大模型训练方法，涉及数据处理技术领域，包括：S1、获取行业有监督数据和行业无监督数据，并构建行业标注数据集；S2、获取预训练的大模型，并基于行业标注数据集采用有监督微调sft方法基于ms‑swift框架进...
    2026-05-06
  • 一种训练数据的生成方法、装置、设备及介质
    一种训练数据的生成方法、装置、设备及介质_太保科技有限公司_202511696207.1
    本申请实施例提供了一种训练数据的生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取坐席回复数据和对应的相关资料数据；通过第一人工智能代理，生成与坐席回复数据对应的考题数据和标准答案数据；通过第二人工智能代理，根据相关资料数据...
    2026-05-06
  • 一种基于人工智能的基建资源库数据增强方法、系统、设备及介质
    一种基于人工智能的基建资源库数据增强方法、系统、设备及介质_云南电网有限责任公司建设分公司_202511672422.8
    本发明涉及数据增强技术领域，公开了一种基于人工智能的基建资源库数据增强方法、系统、设备及介质，包括：构建基建合同版式与噪声知识引擎，获取合同数据，通过对抗性噪声生成智能体发起，并基于所述基建合同版式与噪声知识引擎，生成事实约束下的对抗性数据...
    2026-05-06
  • 数据处理方法、系统、设备、介质及程序产品
    数据处理方法、系统、设备、介质及程序产品_上海电气集团股份有限公司_202511650165.8
    本公开提供了一种数据处理方法、系统、设备、介质及程序产品，其中，方法包括：获取初始领域知识数据；基于预设构建方式对初始领域知识数据进行构建，以获得若干组样本数据，每组样本数据包括样本领域本体数据以及样本类别信息；基于样本领域本体数据以及样本...
    2026-05-06
  • 基于多尺度半监督的深度神经网络叠前弹性参数预测方法
    基于多尺度半监督的深度神经网络叠前弹性参数预测方法_成都理工大学_202511634905.9
    本发明涉及石油天然气勘探领域，公开了基于多尺度半监督的深度神经网络叠前弹性参数预测方法包括以下步骤：基于数据库，构建有标签数据集和无标签数据集；构建并训练多尺度深度神经网络，得到训练完成的多尺度深度神经网络；利用训练完成的多尺度深度神经网络...
    2026-05-06
  • 轨迹预测模型训练方法、装置及电子设备
    轨迹预测模型训练方法、装置及电子设备_西安天和防务技术股份有限公司_202511634799.4
    本申请提供一种轨迹预测模型训练方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。包括：采集训练样本数据集；构建多个粒子；在当前迭代轮次中，根据当前迭代轮次的标识，确定当前迭代轮次的惯性权重，并根据惯性权重确定各粒子对应的候选网络参数；根据各粒子对...
    2026-05-06
  • 一种基于参数调整的模型训练方法、装置、设备及介质
    一种基于参数调整的模型训练方法、装置、设备及介质_浪潮计算机科技有限公司_202511630318.2
    本发明公开了一种基于参数调整的模型训练方法、装置、设备及介质，涉及模型训练领域，包括：在利用缩放因子和正则化参数并基于低秩矩阵，对文本生成模型进行训练的过程中，触发模型监控操作，以获取文本生成模型在本次训练时间步的训练状态；基于训练状态确定...
    2026-05-06
  • 基于物理约束生成对抗网络的卫星天线伺服系统振声信号样本增强方法
    基于物理约束生成对抗网络的卫星天线伺服系统振声信号样本增强方法_成都戎星科技有限公司_202511626829.7
    本发明公开了一种基于物理约束生成对抗网络的卫星天线伺服系统振声信号样本增强方法，包括：多模态信号采集与故障模拟，为训练提供高保真信号源；故障物理参数建模，定义故障物理参数向量和故障频率方程；物理约束生成对抗网络训练模型构建，设计双分支生成器...
    2026-05-06
  • 文本纠错大模型的训练方法、文本纠错方法、装置和存储介质
    文本纠错大模型的训练方法、文本纠错方法、装置和存储介质_中国科学院空天信息创新研究院_202511623311.8
    本公开提供了一种文本纠错大模型的训练方法，涉及人工智能领域。该文本纠错大模型的训练方法包括：获取面向不同业务领域的初始纠错数据集，其中，初始纠错数据集包括输入数据以及对输入数据纠错后的输出数据；将初始纠错数据集和提示词输入文本生成大模型，生...
    2026-05-06
  • 工业大模型的可扩展模块化架构设计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
    工业大模型的可扩展模块化架构设计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品_中铁高新工业股份有限公司_202511615166.9
    本申请涉及一种工业大模型的可扩展模块化架构设计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：以多模态工业数据为输入，训练得到预训练大模型；采用插件化组件根据预训练大模型进行目标工业场景的定制化适配，形成场景化能力组件，场景化能...
    2026-05-06
  • 急倾斜坡段隧道稳定性智能评估系统、装置及方法
    急倾斜坡段隧道稳定性智能评估系统、装置及方法_合肥工业大学_202511578179.3
    本发明公开了一种急倾斜坡段隧道稳定性智能评估系统、装置及方法，属于隧道工程监测技术领域。该系统根据急倾斜坡段的拱顶、侧壁及坡脚进行差异化布设的多源信息采集模块；基于数值仿真数据与实时监测数据构成的融合训练集进行训练的评估分析模块；在下发物理...
    2026-05-06
  • 推荐排序模型训练方法、装置、设备及可读存储介质
    推荐排序模型训练方法、装置、设备及可读存储介质_岚图汽车科技股份有限公司_202511562206.8
    一种推荐排序模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，包括：对输入样本的候选项有序集合进行优势值定义得到确定性优势值；将输入样本输入初始推荐排序模型，得到输出logits，根据输出logits和确定性优势值确定训练梯度，根据训练梯度调整初始推...
    2026-05-06
  • 基于隐私数据处理的模型优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品
    基于隐私数据处理的模型优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品_南方电网科学研究院有限责任公司_202511552229.0
    本申请涉及一种基于隐私数据处理的模型优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取初始数据处理模型和训练样本集；训练样本集中包括高风险样本集和低风险样本集；对初始数据处理模型进行分解，得到静态模型和动态模型；根据高风险样本集中的...
    2026-05-06
  • 基于用户行为的灵活用户标签建模方法
    基于用户行为的灵活用户标签建模方法_北京红山信息科技研究院有限公司_202511531883.3
    本发明提供了基于用户行为的灵活用户标签建模方法，包括：获取多源异构数据，其中，所述多源异构数据为包括表征时空属性和网络访问行为的用户行为的数据；对多源异构数据进行预处理和数据融合，得到融合行为序列，其中所述融合行为序列包括时空信息和网络行为...
    2026-05-06
  • 一种推荐模型的训练方法、装置、设备以及存储介质
    一种推荐模型的训练方法、装置、设备以及存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202511516248.8
    本公开提供了一种推荐模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大语言模型、智能对话等技术领域。具体实现方案为：获取多轮对话，每轮对话包括用户输入的问题和对话系统针对问题输出的答案；基于多轮对话确定第一数...
    2026-05-06
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