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  • 本申请涉及智能零售技术的技术领域,特别涉及一种基于多维度因子的自动售货机实时定价方法及系统,该方法包括:获取所需定价的商品信息,所述商品信息包括坐标信息、商品名称和批次信息;基于商品信息,实时采集影响定价的因子数据,所述因子数据包括库存因子...
  • 本申请实施例提供了一种用户流失预测方法、系统、电子设备和计算机程序产品,涉及通信市场用户预测的技术领域,包括:获取用户空间信息,建立社交网络图模型,通过迭代节点特征向量的计算过程,得到用户空间特征向量;通过构建时间序列,得到第一、二空间嵌入...
  • 本发明提供了一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统,属于数据处理与人工智能技术领域。该系统通过数据采集模块从集团内部获取目标企业的多维度数据。数据经清洗与预处理后,利用基于动态异构网络嵌入与风险传导模拟的画像算法,生成综合性企业画像。金融产...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种购车概率预测模型构建方法、预测方法和装置,构建方法包括:获取授权用户在历史时段内的多源数据,所述多源数据包括客户端数据和车辆端数据;基于销售数据查询得到所述授权用户的购车结果,并基于所述购车结果标注所述多源数...
  • 本申请涉及一种虚拟电厂运行策略确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:对于关于虚拟电厂的每个候选运行策略,从对应的每个策略样本中获取对应的指标数据,基于各指标数据,确定在各指标的熵值,基于各指标的熵值,确定...
  • 本发明涉及数据预测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的医药库存动态预测方法及系统。该方法包括:分解每种药品的历史销量时间序列,得到趋势性分量、周期性分量和随机性分量;根据随机性分量的波动模式的相似性,对药品进行聚类得到若干个关联药品集群;针...
  • 本发明涉及大数据分析技术领域,公开了一种基于大数据分析的饲料加工用农产品销量预测方法及系统,通过获取农产品当前周期内的实时销售数据,基于销售时间和销售订单数量,根据时间时序将实时销售数据划分为多个区间,对每个区间的实时销售数据进行预处理,得...
  • 本申请提供数据处理方法、装置、存储介质及设备,涉及汽车技术领域,能在有效处理汽车销量处于极端长尾分布的前提下,提升汽车销量预测的准确性与可靠性。该方法包括:获取销量数据集对应的销量特征,销量特征是影响销量数据集中销量数据变化的特征;基于销量...
  • 本发明公开了一种基于主从分裂理论的碳电证三市场联立出清方法及相关设备,该方法以三市场联合运行的社会福利最大化为目标,在满足各市场运行约束条件下,建立三市场联立出清模型。基于主从分裂理论,将模型分解为相互独立又关联的电力、碳排放权、绿证市场子...
  • 本发明涉及商机挖掘技术领域,具体涉及一种基于大数据的潜在商机挖掘方法,包括,将客户资料和操作行为数据归集并处理数据不一致情况,随后去除噪声并处理空白属性值并基于数据完整性和一致性确定评分,根据数据质量评分选择存储方式和挖掘算法,随后构建并训...
  • 本发明提供了智慧农业技术领域的一种基于多目标优化的山地农作物轮作决策方法及系统,方法包括:步骤S1、服务器获取历史农业环境数据构建数据集;步骤S2、服务器创建一用于输出轮作决策建议的轮作决策模型,设定轮作决策模型的目标函数以及约束函数;步骤...
  • 本发明描述了用于使用预测性洞察来生成和优化销售商产品路线图的计算机化系统和方法。利用实时数据网格(RTDM)模块,将来自不同来源的数据(包括市场趋势、客户反馈和技术进步)进行汇总和标准化。分析和机器学习(AAML)模块分析该数据以生成预测性...
  • 本发明属于动态竞价技术领域,尤其为一种基于智能决策模型的动态竞价方法,包括如下步骤:通过多种数据源实时收集竞标过程中的相关数据;对采集到的各个数据进行预处理,通过机器学习方式构建动态智能决策模型;通过决策模型分析当前模型,以此生成实时的竞价...
  • 本发明提供基于大模型的跨平台营销数据整合分析系统,涉及市场分析管理技术领域,包括以下功能模块:数据采集模块:采集每个平台的本产品多维度指标;效益分析模块:构建跨平台营销数字模型,输出营销效益指数;可信度验证模块:进行相关性检验,最终获取营销...
  • 本发明的一种物业项目运营成本测算方法,包括以下步骤:对待接收的物业项目进行划分,获得若干功能区域;获取功能区域的历史运营数据,基于历史运营数据评估每个功能区域的成本值以及收益值;基于成本值和收益值构建每个功能区域的子块矩阵,根据子块矩阵构建...
  • 本发明涉及数据分析技术,提供一种用户分类评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:获取用户在预设时段内下单的总单数、总金额、访问预设平台的访问记录、目标商品消费记录及在最近预设周期内的下单记录;根据总单数、总金额及目标商品消费...
  • 本发明提供一种电力现货预测的机器学习方法及系统,涉及电力交易领域,包括:获取历史数据集,对所述历史数据集进行数据清洗和关键特征筛选,以得到预处理后的数据;构建供需关系模型并进行训练优化,以得到分段线形模型;获取预测日的预测负荷数据以及其他预...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种综合能源优化方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过余热利用资源,确定多个余热回收设备,通过以换流站能源系统的总年化运行成本最小化为第一优化目标,并以换流站能源系统的余热回收平衡状态和系统运行平衡状态为...
  • 本发明公开一种基于图注意力多智能体强化学习的电动汽车充电站动态定价方法,其包括:S1.1 : 构建双层用户均衡(UE)需求建模框架,上层基于兴趣点(POI)分布与路网拓扑构建动态起讫点(OD)分配模型,下层通过概率模型实现车流引导的充电需求...
  • 本发明提供了一种基于云平台的换电站运营数据分析方法、系统和存储介质,采集换电站及用户终端多源运营数据,以标准化处理形成标准运营数据矩阵;继而通过浮动阈值模型结合历史数据与静态基准生成动态阈值集,用于依次对订单速率、用户评分及收益率执行连环条...
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