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  • 本发明公开了一种森林资源图谱化建模方法及系统,属于林业信息技术领域。该方法包括:通过部署于林区的传感单元群捕获多源异构的原始观测数据;由图谱生成引擎对数据进行时空对齐与质量评估,生成原始观测序列;调用并解析环境上下文库中的辅助地理信息,以设...
  • 本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置和计算机设备,获取待处理列表文件;将所述待处理列表文件包含的数据转换为以列为单位描述的目标文本;将所述目标文本和第一提示词输入至所述大语言模型,所述第一提示词用于指示所述大语言模型针对所述目标文本以列为...
  • 本公开实施例提供的一种知识图谱本体结构构建方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括从预设业务领域提取领域特性数据,对交互模型进行调整,得出调整后交互模型,利用调整后交互模型提取输入数据中的核心实体,并生成三元组数据;对核心实体进行聚类,生成...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱与RAG融合的智能化成票推理系统及方法,它包括自然语言处理模块和智能推理成票模块,用于解析操作任务及指令文本,形成可供计算机识别的对象化信息然后根据电网拓扑结构、电网拓扑结构内电网设备实时运行状态、成票规则及成票...
  • 本发明公开一种基于DeepSeek大语言模型的会议室智能预约方法,包括步骤:S10, 基于领域知识注入与输出约束的自然语言理解,包括步骤:S101, 动态组装提示词;S102, 对提示词与用户查询,利用DeepSeek模型进行意图与实体联合...
  • 本申请公开了一种基于文化计算的策展方法,具体实现方案为:输入候选展品的多模态数据、主题数据以及辅助知识图谱,输出主题相关池;将主题相关池的展品和用户数据转化成核心展品清单,并按照最终排序得分和分群排序对所述核心展品清单进行降序排列;将降序排...
  • 本发明提供一种指挥决策智能体构建系统、方法、电子设备及存储介质,指挥决策智能体构建系统包括:算力调度组件用于构建异构算力协同调度体系;认知增强组件用于构建认知增强知识体系;大模型训推组件用于在满足指挥决策的算力约束要求下,基于认知增强知识体...
  • 本发明提供一种工单摘要生成方法及装置,其中方法包括:基于工单数据识别得到的意图信息,确定进行摘要生成的提示词模板;构建工单数据的知识图谱;基于知识图谱,确定工单数据的工单类型,并基于工单类型,对大语言模型进行参数调整,得到参数调整后的大语言...
  • 本发明提出一种多模态健康数据的DIKWP语义图谱生成与意图识别接口方法,用于主动医疗智能诊疗。该方法将文本、图像、语音等数据映射至数据‑信息‑知识‑智慧‑意图五层语义图谱,并结合Transformer与知识蒸馏模型提取患者健康目标,生成意图...
  • 本申请实施例公开了一种基于大模型的知识图谱构建方法及装置,属于人工智能技术领域,用以解决构建知识图谱的数据利用率低、知识图谱准确性低的问题。包括:获取多源业务的原始数据,将原始数据进行知识提取处理,得到数据集,通过预训练的大模型将数据集映射...
  • 本申请提供了一种基于GraphRAG的教师教学课件编写方法及装置,所述方法包括:获取教学课件的基础信息;基于已构建的教学知识图谱,通过GraphRAG检索与基础信息关联的多维度知识点;将多维度知识点输入预训练的编写提示深度模型,得到课件编写...
  • 本说明实施例提供了一种问答服务方法、知识图谱更新方法及系统。实施例提供的方案,根据在预设模型中构建出的当前知识库对应的知识图谱,确定有第一图数据。在预设模型基于第一图数据向用户提供问答服务中,若监测到知识库发生知识项更新,则会执行将更新后的...
  • 本发明涉及智慧教育技术领域,公开了一种基于通用大语言模型与知识检索的问答助手增强方法,包括以下步骤:外部知识库构建:从智慧教育平台的数据库的表中解析出个性型信息与通用型信息;依托第一通用大语言模型,分别将个性型信息与通用型信息自动标注为个性...
  • 本发明提供一种支持知识图谱自动化构建的知识抽取算法,通过结合RoBERTa‑wwm、Bi‑LSTM、CRF与注意力机制,实现高效准确的知识抽取,技术要点如下:1.文本预处理:使用RoBERTa‑wwm模型生成高质量词向量,捕捉文本深层语义。...
  • 本发明公开了一种基于位置树的设备信息检索方法及介质,包括以下步骤:构建位置向量:根据设备的多个维度数据构建设备的多维位置向量;构建位置树:通过设备的多维位置向量构建设备的位置树;设备信息检索:根据设备的位置向量维度从位置树的根节点向下检索,...
  • 本公开涉及一种随机森林反事实分析方法、系统、介质及设备,所述方法包括:采集数据并对采集得到的数据进行预处理得到样本数据;根据输入机器学习的随机森林模型中的样本数据,将所述样本数据编码为反事实样本生成公式;进行多次迭代,不断利用可满足性模理论...
  • 本发明公开基于多源信息融合的智能网联汽车安全态势评估方法,包括以下步骤:1)获取速度预测模型训练参数;2)利用速度预测模型训练参数对神经网络进行训练,构建速度预测模型;3)利用速度预测模型对自车下一时刻车速进行预测;4)获取行驶安全信息,并...
  • 本发明公开了一种基于可逆扩散扰动的联邦学习参数保护方法及系统,属于人工智能与隐私计算技术领域。该方法包括:服务器下发全局模型参数至各客户端;客户端利用本地数据训练,得到更新后的本地模型参数并转换为二维参数图像,执行多步前向扩散扰动过程,生成...
  • 本发明公开了一种基于余弦参数包的加权聚合联邦学习方法及系统,参数服务器将全局模型分发给参与训练的客户端,客户端获取最新的全局模型并完成本地融合;各客户端进行模型训练,扁平化模型并计算总阈值,保证每个客户端根据其本地数据分布维护一个独特的本地...
  • 一种利用联邦学习来训练神经网络的计算机实现的方法,该方法包括将服务器维护的机器学习模型的部分发送到客户端,在客户端处使用没有群集标签的本地模型,在服务器处对来自客户端的潜在特征使用k‑means来估计群集标签,使用全局共享编码器参数和群集共...
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