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  • 本发明提供一种光伏发电预测与故障诊断方法,包括以下步骤:训练一光伏发电预测模型,所述光伏发电预测模型能够根据获取的预测时刻的预测环境条件,输出该预测时刻对应的目标光伏板的预测功率;当时间到达所述预测时刻时,对比所述目标光伏板的实际功率和所述...
  • 本发明涉及光伏拓扑辨识技术领域,尤其涉及一种多层级分布式光伏出力汇聚方法及系统,方法包括:获取含分布式光伏的多层级电网拓扑结构、各节点光伏出力预测数据和各关键电气元件参数;将同一馈线内关键电气元件简化为连接开关,并构建级联矩阵;自下而上依次...
  • 本申请涉及分布式发电技术领域,提出了一种风光水储多能互补系统的联合优化运行控制方法,包括:采集太阳能发电量、水力发电量、电网负载、环境风速和风力发电量;确定风速变化影响度、风力发电稳定性和太阳能发电稳定性,根据太阳能发电量、电网负载和环境风...
  • 本发明公开了一种保持外特性的新能源场站建模中发电设备聚合等值方法,属于电力系统数字仿真技术领域,本发明的仿真系统首先建立包含风电场、光伏场、储能场等值单元及集电系统等值模型的新能源场站简化模型,新能源场站简化模型接收能量管理系统的指令并处理...
  • 本发明公开了一种单节点大规模低压光伏预测计算方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:任务定义,生成全量低压光伏的预测任务详情,并通过标准输出流输出;并行计算,通过并行计算工具从所述标准输出流获取所述全量预测任务详情,并根据预配置的任务参数...
  • 本申请实施例提供一种电力负荷预测方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:获取电力系统当前时刻及之前多个历史时刻的负荷相关数据;将负荷相关数据输入至预设的第一电力预测模型,得到电力系统在下一时刻的第一电力负荷预测结果...
  • 本发明公开了一种区域风电出力预测方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力系统领域,其中方法包括:采集目标区域的风电场经纬度数据、风电场风速数据、风电场风电出力数据和区域风电出力数据;基于风电场经纬度数据和风电场风速数据,确定风电场的风场图像...
  • 本发明公开了一种电力负荷预测方法、系统、设备及介质,其中方法包括:获取历史的电力负荷值、天气数据及对应的时间信息,并进行数据预处理;对时间信息及电力负荷值进行数据增强处理,构建历史特征序列数据;采用长度为N+H的滑动窗口从历史特征序列数据中...
  • 本申请提供一种面向多应用场景的高精度光伏功率预测方法、介质及设备,所述方法包括:从气象站采集气象参数,并基于所述气象参数获取太阳光谱、温度及积灰对光伏光伏组件发电性能的影响;获取云图数据和辐照数据,并基于所述云图数据和所述辐照数据对光伏电站...
  • 本发明提供了一种电网非线性失稳解列支路的预测方法和装置,属于电力系统控制技术领域。预测方法包括:获取目标电网中各支路当前时间点的运行状态信息;对于第一状态标识为真的目标支路,获取其基础状态向量,并基于历史基础状态向量预测未来时间点的状态;根...
  • 本发明公开了一种面向源荷复合扰动的配电网电能质量分析方法,包括:光伏出力概率化建模与场景生成,基于历史光照强度数据,通过概率分布模型生成典型光伏出力场景;电动汽车负荷预测,基于历史充电数据,通过神经网络模型预测电动汽车充电负荷曲线;电能质量...
  • 本发明公开了一种基于负荷预测的低压柔性直流系统和电网的协同控制方法,涉及电网协同控制领域,该方法包括:采集目标系统历史用电参数序列、历史气象参数序列以及实时时段;计算获得第二气象变化系数和第二用电变化系数,融合处理获得气象变化系数和用电变化...
  • 本发明属于人工智能领域,具体涉及基于深度强化学习的电力负荷预测与自适应调整系统,旨在解决传统电力负荷预测精度不足及调度策略响应滞后、适应性差的问题。该系统包含数据采集与预处理、深度学习负荷预测、强化学习自适应调整策略生成、决策执行与反馈及模...
  • 本发明公开了一种电力系统自触发规则的调节方法、设备及介质,方法包括:根据触发规则表达式、历史事件序列,得到模拟触发结果;根据模拟触发结果、历史事件序列,确定综合误差评价函数;根据触发规则表达式中的触发参数、综合误差评价函数,在预设的优化函数...
  • 本发明涉及一种基于RSA与多模型融合的光伏功率多步预测方法,属于光伏功率预测与智能优化交叉技术领域。该方法包括:步骤S1:预处理光伏功率与气象数据,通过插值、异常修正、归一化构建高质量数据集;步骤S2:构建并优化时间融合TFT模型,强化高相...
  • 本发明涉及电力负荷预测和数据分析技术领域,提供一种基于时间序列预测的电力系统负荷预测方法和系统,方法包括:采集来源于储能电站能量管理系统及气象数据管理系统的功率数据和气象数据,统一采集功率数据和气象数据的时间间隔并整合功率数据和气象数据;将...
  • 本申请公开了一种钢厂自发电模型预测方法及系统,涉及智能监测技术领域,解决了现有技术往往未耦合余热和余压等多能源协同效应,导致钢厂自发电量的预测准确度较低的技术问题;基于工况参数生成预测发电浮动量和电量转换系数;基于计划数据、工艺参数和电量转...
  • 本发明公开了一种基于集成学习与时空联合滚动的电力负荷预测方法,包括提出一种区域负荷时空联合滚动采样策略;构建异构基础学习器模型库并进行分布式优化;设计基于深度学习的元学习器并实现Stacking集成;实现模型的整体训练与滚动预测应用流程。本...
  • 本发明公开了一种基于充电桩电能需求预测的电能调度方法、装置、终端设备及存储介质,属于电能调度技术领域,上述方法为:获取各地区在各预设时刻下的车‑电‑路网数据,进行特征提取融合,得到融合特征数据集,输入至预设充电桩状态预测模型,预测出各充电桩...
  • 本发明实施例公开一种基于深度学习的风光联合发电功率预测方法与系统,涉及风光发电技术领域,该方法包括:获取预设区域内的历史气象数据集及历史发电量数据集;对历史气象数据集进行异常值检测与缺失值修复,生成目标历史气象数据集及问题掩码,并将其拼接生...
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