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  • 本发明涉及公路养护分析技术领域,具体公开一种公路养护智能决策分析系统,通过对公路路面进行多波段光谱数据采集与特征提取,精准解析材料化学层面的退化模式,得到光谱退化表征数据;进而利用主成分分析法分离UV老化与车辙病害的光谱混淆特征,提取关键混...
  • 本发明公开了一种基于无监督对抗异常检测模型的异常水质离子趋势偏离预警系统,包括:水质离子数据采集模块实时生成离子浓度数据序列;数据预处理模块对序列数据进行异常数据过滤、缺失补全和平滑处理;特征提取模块提取序列趋势与统计特征生成多维特征数据;...
  • 本发明提供了一种基于WMD‑EFAST自组织机制的神经网络电厂锅炉氮氧化物浓度预测方法,该方法包括:对电厂锅炉数据进行预处理,得到预处理数据;构建初始网络预测模型;根据神经元相似性和神经元贡献度构建自组织机制;根据局部神经元和全局神经元构建...
  • 本发明公开了一种基于降水‑土壤水叠加作用的洪涝触发阈值解析方法,属于洪涝触发阈值解析领域,包括:获取时间序列下的水文栅格数据,并根据水文栅格数据构建不同条件下的作用信息;根据水文栅格数据,利用多维copula函数计算降水作用下的洪涝触发概率...
  • 本发明公开了一种台区智能电网的故障预警方法,包括获取目标台区智能电网的历史运行数据;计算台区智能电网预警评估指标;基于层次分析法对评估指标进行权重值计算和修正,并进行加权求和得到台区智能电网预警评估值以构建训练数据集;基于LSTM网络构建台...
  • 本发明提供了一种面向企业负荷的增量式多步时序预测方法,包括从关系型数据库读取历史数据并进行清洗与预处理;对特征和目标变量进行联合归一化,构建监督学习数据集;构建包含共享特征编码器、注意力融合层和多任务输出层的深度学习模型,训练得到可直接输出...
  • 本发明涉及高速铁路供电系统故障诊断技术领域,公开了一种网孔电流模型的接触网故障智能测距方法及系统。该方法通过构建基于基尔霍夫电流定律的动态拓扑感知网孔电流模型,实现对高速铁路AT供电系统接触网故障的智能识别和精确测距;通过获取接触网故障电气...
  • 本申请涉及环境监测与修复技术领域,公开了基于多源遥感融合的地下水污染源智能追溯系统,该系统包括:将高光谱、热红外及合成孔径雷达等多源遥感数据,构建成一个表征地表多物理场响应的高维张量;随后,核心的耦合物理前向模拟与自洽性约束引擎模块,基于能...
  • 本申请提供一种铝合金厚板性能预测方法、装置、设备及存储介质。涉及性能预测技术领域。该方法包括:获取铝合金厚板的保温时长、保温温度、金属含量、退火温度及拉伸性能数据作为训练数据集;利用原子搜索优化算法结合自适应反向学习和动态正弦波惯性权重构建...
  • 本申请涉及深度学习领域,具体公开了一种基于深度学习的灾害设备诊断方法及系统,其通过在融合阶段构建显式建模了视觉特征对电气信号特征的引导关系、并能解耦确认性与矛盾性交互信息的融合交互矩阵,来深入挖掘跨模态数据间的物理关联。随后,通过Tucke...
  • 本发明公开基于DSAN‑DM模型的轴承RUL预测方法及系统,包括:S1、获取试验数据集;S2、对试验数据集中的全部试验轴承进行退化模式DM分类;S3、基于S1中的试验数据集和S2的结果构建DSAN‑DM模型;S4、模型超参数优化;S5、对S...
  • 本发明提供第三方施工破坏事件的实时感知方法,涉及城市生命线长期监测领域,所述方法包括:根据施工设备信息和预估的噪声功率谱密度确定截止频率,基于所述截止频率对原始振动信号进行预处理;计算P个相邻测点RMS值的乘积;结合D‑S证据理论,对相邻测...
  • 本申请公开了一种基于稀疏样本熵判据的物理特征参数估计方法,包括确定气动系统故障因素与其物理约束,将物理约束转化为积分形式;基于拉格朗日直接构造法求解积分形式得到概率密度函数,并确保概率密度函数具有物理意义;从预设的通用概率密度函数库中筛选符...
  • 一种基于云边协同多模态增量学习与知识蒸馏的用电异常检测方法、检测系统及计算机设备,将多模态高维特征处理后的原始用电数据输入预先训练好的检测模型中;检测模型包括教师模型和多个学生模型,教师模型用于生成软标签,软标签用于对学生模型进行优化,学生...
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种基于时序感知和图注意力机制的行为预测方法及装置。上述基于时序感知和图注意力机制的行为预测方法,基于时间戳差值计算近期权重并对嵌入进行动态调整,可以有效捕捉用户兴趣的衰减效应,使模型优先关注近期交互行为...
  • 本申请涉及机器学习领域,具体公开了一种基于人工智能的电力系统故障分析诊断方法,其通过局部特征提取与序列化模块,有效解决了现有技术因忽略暂态信号中关键波形形态而导致信息损失的问题,将原始信号转化为更具表征意义的局部特征序列。针对现有模型在信息...
  • 本发明公开了一种边缘智能电网的深度学习嵌入式电能质量监测方法,所述方法包括:通过电压采集设备获取电网原始电压信号,对所述原始电压信号进行预处理,并生成带类别标签的标准化数据样本;将构建的深度学习模型部署于边缘嵌入式平台,通过优化后的深度学习...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的工业硅冶炼炉况智能感知方法,它包括以下步骤:S1、构建多模态炉况数据采集传感器网络;S2、对步骤S1采集的多模态数据进行高保真预处理;S3、基于三级深度学习网络实现炉况精准识别与智能诊断。本发明与现有技术相比的...
  • 本发明提出了一种面向微通道沸腾和融合噪声的贝叶斯流型识别方法,属于微通道沸腾传热领域领域。解决了现有缺乏一种能够有效弥合模拟与真实差异、并能在强噪声背景下稳定识别流型的通用方法的问题。方法包括:构建含随机噪声项的数值模型;构建基于含噪模拟的...
  • 本发明提供一种基于云端算法调整的冰箱大数据上报方法及系统,该方法包括云端服务器向冰箱的通信模块下发初始数据采集指令;通信模块按照初始数据采集指令向冰箱的控制器发送数据查询请求;控制器响应数据查询请求,将实时监测的冰箱运行数据反馈至通信模块;...
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