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基于无监督联合任务框架的图像特征匹配方法及系统
本发明公开了一种基于2D‑3D几何一致性约束的图像匹配任务无监督训练方法及系统,方法包括以下步骤:构建用于图像对匹配的神经网络;将图像对输入神经网络,提取图像对的关键点并生成关键点的特征描述子,根据特征描述子找到图像对中最相似的关键点,得到...
交通环境数据标注方法、目标检测模型训练方法及设备
本发明涉及智能交通技术领域,并公开了一种交通环境数据标注方法、目标检测模型训练方法及设备,该交通环境数据标注方法包括:基于预先收集的交通环境数据,确定若干检测框数据;基于所述若干检测框数据和每两个检测框数据之间的旋转交叠信息,确定目标检测框...
一种小图像识别模型的生成方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种小图像识别模型的生成方法、装置、设备及介质。包括:对原始样本图像进行尺寸调整,生成标准图像,并根据原始样本图像的数量以及标准图像,生成训练样本集;确定当前轮次的训练批次大小,并根据训练批次大小,在训练样本集中选取至少一个目标...
一种动态监测汽车板U弯氢脆试样断裂的方法
本发明涉及一种动态监测汽车板U弯氢脆试样断裂的方法,属于图像识别方法技术领域。本发明的技术方案是:实时录像试样的状态,获取试样编号及试样状态图像,对相关数据进行标注,建立试样编号数据集和试样状态数据集,利用数据分别对YOLOv5模型和SVM...
一种基于人工智能的图像识别方法及系统
本发明公开了一种基于人工智能的图像识别方法及系统,方法包括图像采集、图像内容修复、图像特征增强和图像识别。本发明涉及图像处理技术领域,具体是指一种基于人工智能的图像识别方法及系统,本方案采用基于深度学习对抗训练的图像内容修复,同时实现提高待...
城市安全异常事件图像生成方法、系统、设备及介质
本发明公开了城市安全异常事件图像生成方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉与智慧城市技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提升城市安全异常事件图像的生成质量和多样性,技术方案为:构建并预处理城市安全异常事件数据集:收集包含正常场景与各类异常...
一种基于MAE-YOLO11n的油气管道焊缝缺陷识别方法
本发明提出一种基于MAE‑YOLO11n的油气管道焊缝缺陷识别方法。该方法在保持YOLO11n模型高效性和实时性的基础上,引入多结构优化模块以提升焊缝缺陷检测的精度与鲁棒性。具体包括以下步骤:首先构建油气管道焊缝缺陷图像数据集,并按比例划分...
一种基于卫星图片的扩散网络模型的河道样本生成方法
本发明公开了一种基于卫星图片的扩散网络模型的河道样本生成方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集原始训练数据集,并进行预处理;S2、构建二维图像去噪模型;S3、利用预处理后的原始训练数据集,对二维图像去噪模型进行训练;S4、利用...
渐进式引导特征增强的小目标检测模型的构建方法与装置
本发明公开了一种基于渐进式决策融合的快速车道线检测方法,属于自动驾驶环境感知技术领域,解决现有方法因多尺度特征融合不充分导致小尺度车道线漏检以及计算效率与精度矛盾的问题。该方法通过骨干神经网络模块的多阶段瓶颈结构实现高效特征提取;随后由特征...
感知任务模型优化方法、系统、设备及存储介质
本申请公开了一种感知任务模型优化方法、系统、设备及存储介质,属于智能驾驶技术领域,该感知任务模型优化方法包括:获取目标数据;其中,目标数据用于表征环境感知原始数据;根据目标数据和预构建的基准模型确定预测类别结果和目标特征;根据预测类别结果、...
样本集构建方法、模型训练方法和图像质量评价方法
本申请涉及一种样本集构建方法、模型训练方法和图像质量评价方法。所述方法包括:获取至少两个样本人物图像;根据图像采集设备的设备标识和各样本人物图像的纹理质量,对各样本人物图像进行划分,得到不同图像采集设备对应的图像组;其中,同一图像采集设备对...
一种基于语义感知多粒度补丁的特征重要性对抗攻击方法
本发明涉及一种基于语义感知多粒度补丁的特征重要性对抗攻击方法,包括如下步骤:首先利用空间与颜色联合度量,将输入图像划分为具有不规则边界的多粒度补丁,构建语义感知的补丁结构;再在代理模型中间层计算每个补丁的特征重要性,并结合随机颜色扰动方式生...
图像标注方法、装置、电子设备及存储介质
本公开是关于一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质。其中,一种图像标注方法,包括:获取待标注图像,并获取提示词模板以及目标类别,所述提示词模板用于指导从所述待标注图像中识别出对象,所述目标类别用于定义从所述识别出的对象中确定符合对应类别...
基于课程学习规则和元学习器的逐步数据增强方法和装置
本发明实施例涉及一种基于课程学习规则和元学习器的逐步数据增强方法和装置,所述方法包括:将已通过原始数据集D00完成模型预训练的医学图像分类模型作为目标模型M00;并基于课程学习规则为之后的T步提升训练设置增强难度序列U;并从三类元学习器中任...
一种粗集料点云补全方法及系统
本发明属于但不限于三维点云数据处理技术领域,尤其涉及一种粗集料点云补全方法、系统、设备及终端,包括:S1:构建道路集料训练与测试数据集;S2:搭建基于生成对抗网络的点云补全网络;S3:残缺点云的双重注意力特征编码提取;S4:生成器分级生成补...
基于光子引线的多通道散射光网络构建方法、系统
本申请涉及光谱成像技术领域,本发明公开了一种基于光子引线的多通道散射光网络构建方法、系统,方法包括:所述光学成像模块获取目标物体的分散光斑,接着利用至少三层反射介质对分散光斑进行多重散射,实现光学神经网络的前向计算及信息降维,而后将散射输出...
基于AIOT的视觉检测自动化系统
本发明公开了基于AIOT的视觉检测自动化系统,包括:S1、同步采集可见光与红外图像,执行空间对齐与线性加权融合,生成多通道融合图像帧;S2、利用TinyViT视觉转换器提取视觉深度特征表示;S3、根据任务类型完成图像分类、目标检测或图像分割...
一种基于自监督注意力融合与结构局部区域感知的隧道内车辆检测方法、检测系统及计算机设备
本发明的空间噪声子通路用于通过频域扰动与纹理统计对图像块进行自适应滤波,有效抑制隧道背景噪声;运动模糊修复子通路用于通过特征残差重建完成图像块的模糊核估计,修复车辆运动模糊;亮度重调子通路用于通过分段伽马函数修复图像块的明暗不均现象;对比度...
基于视觉的图像分割模型的训练方法、装置、介质及设备
本申请公开了一种基于视觉的图像分割模型的训练方法、装置、介质及设备,属于深度学习技术领域。生成多个训练样本,训练样本包括原始图、参考图和掩码图;利用图像编码器对原始图进行编码,得到第一图像向量;利用视觉编码器对参考图进行编码,得到第二图像向...
多模态模型训练方法及相关装置
本申请实施例公开了一种多模态模型训练方法及相关装置,该方法包括根据选择的多个第一文件夹新建训练集,每个第一文件夹中存储的图像文件对应一种模态,同一个对象的不同模态下的图像文件以相同名称存储于不同的第一文件夹中;将训练集绑定至选择的基准模型,...
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