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  • 本发明提出了一种基于大语言模型与历史方向的时序知识图谱问答系统补全方法,属于时序知识图谱补全领域。通过引入大语言模型对问答系统中的关系谓词进行深度语义解析,将语言学特征与传统嵌入向量相结合,显著提升了关系表示的细粒度区分能力;同时设计基于时...
  • 本发明公开了一种基于知识库和大模型构建的工程图纸合规性智能审查方法及系统。该方法主要包括:利用大语言模型智能解析自然语言形式的设计规范,动态构建机器可读的规则库与知识库;将多格式工程图纸统一转换为结构化中间格式;通过计算机视觉模型识别图纸中...
  • 本发明公开了一种企业私域大模型构建方法及对应系统,以解决现有大模型难以满足企业业务精准适配的问题。该方法包括:整合企业知识数据,通过多源数据文本化转换、知识提取与脱敏、全量文本拆分处理构建企业知识预训练集;选取开源架构基础大模型,基于预训练...
  • 一种基于目标层次结构的航天装备可靠性知识图谱构建方法,包括:设计航天装备可靠性总任务目标,确保航天装备在规定时间、规定条件下完成规定功能;根据确定的可靠性总任务目标,制定总任务目标的策略,并设置总任务目标的策略的完成证据;对总任务目标的策略...
  • 一种基于分层架构的低算力语言专家系统,属于人工智能领域,系统由专家生成层、推理优化层与领域适应层纵向耦合而成:专家生成层生成一批知识异构的虚拟专家,各携专属领域提示并随机选择专家子集;推理优化层利用专家生成层随机选择的专家子集生成预测概率,...
  • 本申请涉及一种面向客服场景的协同系统及方法,属于人工智能技术领域。该系统中共享记忆存储中心以预定义数据结构存储来自多个客服智能体的知识条目;所述共享记忆存储中心设置有与可见域标识关联的存取控制机制,通过逻辑分区在检索时限定访问范围;记忆管理...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种知识图谱数据生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:对待处理多模态数据进行模态整合处理,得到知识图谱案例模板;对知识图谱案例模板进行完整性检测处理,得到知识图谱案例模板对应的缺失字段;基于缺...
  • 本申请涉及知识库技术领域,涉及一种基于智能体平台的第三方知识库接入系统及方法、装置、介质。所述系统包括:智能体平台,为每个第三方知识库定义统一的Provider抽象接口,用于接收用户自然语言问题并返回结构化文档列表;通过动态加载配置的知识库...
  • 本发明涉及深度学习领域,具体为基于多模型联合的项目决策辅助系统及方法。获取项目数据;采用TF‑I DF算法提取项目文本数据的向量特征,构建联合抽取模型,实现项目实体和实体关系的抽取;将抽取的实体和关系以三元组形式表示,训练TransE模型进...
  • 本发明公开了一种人机协同的知识图谱一致性审查与决策支持方法、系统、设备及介质,属于一致性审查技术领域,包括在知识图谱后台系统接收并存储一致性任务数据的情况下,当领域专家通过任务管理界面选择一个待处理的冲突任务指令时,呈现集成化的冲突解决工作...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的搜索方法以及装置,其中方法包括:对查询语句进行语义分析,确定查询语句的实体信息;基于模板库中与实体信息匹配度最高的查询模板,生成第一结构化查询语句;基于查询语句的句法结构以及实体信息,生成第二结构化查询语句;基于...
  • 本申请提供一种对话系统的答复方法、装置、设备及存储介质,通过将提问文本进行分词得到句子分词结果,获取每一句子分词结果的组合向量,组合向量是根据分词向量、分词特征向量、分词位置向量中的至少一项确定的,通过构建提问文本的多维度表征,从而可以更全...
  • 本公开提供一种回复信息的输出方法、装置、存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取用户输入至大模型的请求信息,其中,所述请求信息用于表示用户需求;在所述请求信息满足预设规则的情况下,对所述请求信息进行需求解析;依据所述需求解析的结果,计算得到...
  • 本发明公开了一种基于嵌套式启发函数的通信系统最优测试策略生成方法,先构建故障测试模型HH,并对故障测试模型HH中的故障依赖矩阵DD进行预处理,然后根据预处理后的故障依赖矩阵DD00获取测试代价最小的测试tt00,最后根据测试tt00,利用嵌...
  • 本发明公开一种可扩展且综合的图变换器图表示学习方法、系统、设备及存储介质,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:获取目标图数据,根据所述目标图数据确定对应的节点特征、边特征和邻接矩阵,并计算图的节点嵌入矩阵和边嵌入矩阵,生成初始图结构;基于所...
  • 本申请公开了一种考虑差异化订单层级的资源受限并行机变邻域搜索方法,包括:基于订单层级化策略,将订单划分为特权订单、周期订单和月度订单,并接收资源约束;采用启发式规则生成初始调度方案作为初始解;构建包括多个不同维度的邻域结构的邻域结构集合;采...
  • 本发明公开了一种增强llama.cpp框架的大模型部署方法,属于大语言模型推理优化技术领域。所述方法包括:首先,增强llama.cpp框架以支持算子级的张量设备分配;其次,构建一个以模型吞吐量最大化为目标的0‑1整数线性规划模型,该模型定义...
  • 一种面向异构计算平台的深度学习框架跨平台移植方法,包括:构建分层式硬件抽象层和动态运行时选择器;构建高性能模板库;对性能敏感型算子手动编写模板特化版本;为每个手动优化的模板定义一个规范的配置接口,明确其约束条件;构建智能脚本生成器,并遍历目...
  • 本申请公开了一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备,该方法包括:基于LLM从历史调优日志中获取多个产品推荐网络的多个超参空间,依照对应的产品推荐网络的代理模型的输出,对该超参空间进行聚类分簇;将多个分簇后的超参空间和对应的簇级评估得...
  • 本发明涉及数据资源定价和计算机技术领域,公开了一种基于元学习Reptile算法的小样本数据资源定价方法,包括:通过爬虫从大数据交易平台爬取数据资源交易信息,形成初始训练集;对初始训练集进行数据预处理,并划分为训练集和测试集;采用MLP模型作...
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