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  • 本发明公开一种前端轻量化关联分析计算方法及装置,涉及城市管理信息技术领域;包括:步骤1:构建前端轻量化关联分析计算装置,步骤2:通过轻量化关联计算引擎模块根据接入的多源前端感知设备的元数据中经纬度构建前端设备关联关系对,并对采集的感知数据进...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据管理方法、装置、设备及介质。本申请中采集数据资产,提取数据资产的数据特征,根据数据特征,得到资产目录,根据资产目录,得到数据关联图,对数据关联图中的每个数据节点中的数据进行清洗,对清洗图进行关联数...
  • 本发明提供一种基于元数据驱动的业财人一体化数据融合方法及系统,属于数据处理技术领域,包括多源系统动态适配模块、元数据管理模块、智能映射规则引擎模块和数据中台服务模块,其中,所述多源系统动态适配模块接入各业务应用的系统完成数据采集与格式转换;...
  • 本发明属于人工智能与智能传感技术领域,具体涉及一种基于自适应噪声抑制的多源传感器融合感知系统,旨在解决复杂动态环境下多源传感器融合中存在的噪声干扰、模态失配与鲁棒性不足问题。该系统包括前端预处理模块、自适应噪声抑制引擎、多模态特征对齐单元、...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体为一种多源遥感数据融合的湿地信息提取方法及系统,包括以下步骤:获取并融合湿地光学雷达影像与水位时序数据,提取近红外与后向散射多源特征参数判别水体像元,统计空间连通性聚合生成水体斑块边界,计算面积周长与形状...
  • 本发明提供一种基于多模态异构数据融合的感知协同决策方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:将全域环境态势感知图输入至预训练的多目标协同决策模型;多目标协同决策模型通过解析图中的资源实体与关联关系,形成多目标决策特征集;基于多目标决策特征...
  • 本发明属于水质参数预测技术领域,具体涉及一种水产养殖多变量水质参数预测方法及系统。所述方法包括:获取多变量水质监测时间序列;对所述多变量水质监测时间序列进行自适应表征蒸馏处理,得到历史‑未来融合水质序列;基于历史‑未来融合水质序列,采用融合...
  • 本发明公开了低轨卫星多源传感器数据融合处理方法及系统,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:基于低轨卫星的剩余资源量,根据多源传感器的传感器特性参数和个体带宽占用率进行带宽效能动态评估;基于任务需求对低轨卫星多源传感器的原始数据进行适配性筛选...
  • 本发明涉及一种基于多源数据融合的作物全生育期养分需求预测方法,具体如下:在作物全生育期通过田间传感器网络、无人机遥感平台采集多源数据,结合历史农业记录并标注,构建多源数据训练集;按作物生育阶段划分物候相位与采集时间点集合,采用动态时间规整计...
  • 本发明涉及多源数据融合技术领域,提出了用于智慧工地水情监测的多维数据融合方法及系统,包括:在工地水情的监测点采集水位数据、流速数据和降雨量;筛选水位数据并构成高频水位数据序列;使用小波变换将高频水位数据序列分解为第一预设数量层,并获取每一层...
  • 本发明公开了多源异构信用数据动态清洗与融合分析系统,属于数据清洗与融合技术领域,该系统包括多源数据采集模块,采集信用数据,生成原始多源数据流;数据清洗模块,对原始多源数据流进行清洗,生成洁净数据序列;实体解析与共享管理模块,提取洁净数据序列...
  • 本发明公开渔业资源环境调查数据融合处理方法与展示管理平台,涉及渔业管理技术领域。本发明包括融合计算单元,用于统计得出每个调查点的每个类别的调查数据在多个调查时刻的检测值;提取得出每个调查点的每个类别的调查数据在时间维度上的变化特征;将调查数...
  • 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于无人机LiDAR与多光谱成像的森林水分利用效率预测方法及系统,包括:通过分离后的单木三维结构模型计算树高和冠幅等结构参数,在计算时采用体积拟合方法对点云进行曲面重建,确定单木的几何形态指标;获取多光谱相...
  • 本发明公开了基于多模态深度学习的智能文档合规性审核系统及方法,属于信息处理技术领域,包括数据识别模块,用于识别目标文档中的多模态数据,多模态数据包括文本、图像、表格和扫描件,并对多模态数据进行信息整合,信息整合包括将图像和表格中的数据与文本...
  • 本申请公开了基于多源数据融合的实验室安全状态评估方法及系统,涉及实验室安全管理领域,其中该方法包括:采集实验室的多源传感数据并数据对齐至统一时间轴,构建实验室传感数据矩阵;引入灰色关联分析,计算各传感器数据与预设危险模式的风险关联度,实现对...
  • 本发明属于推荐系统技术领域,为了解决知识图谱对三元组应用均匀注意力的限制性,同时避免语义噪声,提出一种基于注意力机制的知识图谱对比学习推荐方法,通过将原始数据构建为注意力引导的二分图结构;计算用户到物品和物品到用户的消息传递,得到物品二分图...
  • 本发明所提供的基于边缘计算的大坝多源异构监测数据融合系统及方法,通过数据采集层中的多种类型传感器采集大坝的多类型原始检测数据;通过部署在靠近数据采集层边缘节点的边缘处理层根据设置的处理参数对多类型原始检测数据进行标准化融合处理,其中边缘处理...
  • 本发明公开了基于动态权重的六维传感器多源数据融合系统,涉及传感器数据处理技术领域,用于提高多源传感器测量数据的融合精度与鲁棒性。首先,工况模态识别模块对六维传感器输出的时频特征进行分析,并与预定义工况模板匹配,识别当前主导工况模态;随后,可...
  • 本发明公开了一种基于多传感融合的停车位状态监控方法,包括:步骤一:采集多模态传感器数据;步骤二:将多模态传感器数据进行预处理,生成标准化多模态数据集;步骤三:构建改进型SwinFusion模型,对标准化多模态数据集执行多模态特征提取,生成异...
  • 基于融合特征重要性的电力计算模型可解释性评估方法,包括如下步骤:对电力数据进行预处理后输入到Transformer模型中得到预测结果;通过TimeSHAP方法计算重要性参数;重要性参数包括特征重要性得分和时间点重要性得分;将重要性参数与多头...
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