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  • 本发明提供了一种基于多模态大模型的静态活体检测方法和系统,包括:获取待检测的静态人脸图像;将静态人脸图像输入至视觉编码器,提取多层级的视觉特征;通过任务引导型投影层将多层级的视觉特征映射到视觉Token序列;将视觉Token序列与预设结构化...
  • 本申请提供了一种手写体短文本的识别方法、装置及相关产品,涉及图像处理技术领域。该方法获取包含手写体的待识别图片;将待识别图片输入预设的手写体文字数字识别模型,识别出待识别图片中手写体的字数n,将n映射成1×k的第一特征向量;将待识别图片输入...
  • 本发明公开了一种基于动态视觉提示生成的康复行为分析方法、装置及设备,包括:采集动作视频数据,通过姿态估计器从动作视频数据中提取二维骨架点序列数据;分别通过视觉分类模型和骨骼分类模型从视频模态数据和骨骼点模态数据中提取视觉特征和提示特征;使用...
  • 本发明涉及视频图像数据分析技术领域,具体涉及一种基于视频深度学习算法的健身动作数据采集分析方法。采集待测者连续运动图像帧,获取人体骨架关节点、关节边及特征点运动轨迹序列;针对存在关节点缺失的图像帧,利用缺失关节点所属关节边上的特征点作为参考...
  • 本发明涉及一种动态视觉手势识别方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:将DVS数据输入到脉冲编码模块,输出第一三值脉冲数据,将第一三值脉冲数据输入到特征提取模块,输出空间下采样及脉冲特征提取后的第二三值脉冲数据;将第二三值脉冲数据输入到...
  • 本发明涉及摔倒识别领域,尤其涉及一种基于监控视频的人体摔倒行为智能识别方法及系统,包括:提取人体关键点并计算检测方差以生成局部信噪比权重,利用透视矩阵映射包含垂直投影分量的空间坐标;融合信噪比、垂直投影及欧氏距离构建抗噪骨架拓扑网络;利用图...
  • 本发明涉及视线追踪技术领域,公开了课堂教师行为时空特征融合追踪方法,包括:获取教师眼动的瞳孔角膜反射差值信号,根据课堂照明调制频率与眼动采样率的混叠关系锁定别名频率;计算信号在该频率处的白板眩光系数,量化由白板镜面反射、照明频闪与滚动快门耦...
  • 本发明公开了基于三维动作分析的篮球投篮姿势缺陷识别方法和系统,包括手分类模块、拍摄设置模块、数据库形成模块、数据筛选模块、模型构建模块和缺陷识别模块;拍摄设置模块进行投篮姿势的图像获取;数据库形成模块形成投篮数据库;数据筛选模块筛选得到至少...
  • 本发明涉及医疗护理培训技术领域,具体涉及护理操作规范化培训的实时图像识别与姿势纠正反馈系统,系统包括护理操作规范描述模块、操作图像识别模型模块和操作姿势纠正反馈模块,其技术核心在于将微分几何理论与计算机视觉技术深度融合,构建基于黎曼流形的姿...
  • 本发明公开一种基于多模态的篮球运动步态识别方法及系统,该方法包括:收集历史篮球运动中所有运动员的RGB视频得到伪轮廓图;分别提取伪轮廓图和骨骼序列的特征,得到外观分支特征图和骨骼分支特征图;将外观分支特征图和骨骼分支特征图输入到双特征调和器...
  • 本发明公开了一种基于AI的实时视频行为分析方法及系统,包括如下步骤:采集连续视频流数据,并执行预处理;执行对象检测和特征提取,生成多模态特征集合;构建多视角时空图谱;对多视角时空图谱执行结构递归更新处理,生成动态时空图谱;执行行为推理,生成...
  • 本申请提供一种面向低光照场景的AI视频增强与目标分析方法及系统。其中,本申请首先获取原始视频流;其次对原始视频流进行增强处理并对产生的结构性振动噪声进行抑制,同时增强光照特征以生成增强视频流;接着识别并分离出动态目标区域执行目标行为分析,生...
  • 本发明涉及姿态识别技术领域,具体为基于深度学习的运动姿态识别方法及系统,包括以下步骤,基于人体运动图像序列,分析骨架中心空间轨迹并调整采集视角,识别分阶段骨架节点并生成节点时序触发序列,优化关节点角度特征分组与表达,得到层级特征表达结构。本...
  • 本发明属于电厂自动化管理技术领域,具体涉及基于时空Transformer的人员不安全行为在线识别方法,该方法包括:步骤1:场景设定与跨摄像头拓扑图固化,包括建立节点记录与有向边记录,并接入视频流以生成行人边界框集合、安全帽状态类别与外观描述...
  • 本申请实施例提供了一种异常行为检测方法及装置,涉及数据处理技术领域,上述方法包括:从待检测视频中,获得所述待检测视频中出现的人员的图像序列;生成描述所述图像序列中人员行为的描述文本;提取所述描述文本的第一文本特征;对所述第一文本特征和预设异...
  • 本发明属于计算机视觉与动作识别技术领域,且公开了一种基于乒乓球挥拍关键帧识别的方法及系统,该方法包括:对乒乓球运动视频逐帧进行姿态估计,提取包括肩、肘、腕、胯、膝和踝在内的十二个骨骼关键点,并以肩中点为平移基准、肩宽为缩放因子完成归一化,得...
  • 本发明公开了一种产线人员行为识别方法及系统,包括:获取产线的原始视频流数据,并将原始视频流数据输入至预先训练好的改进的关键点检测模型中,得到每帧图像中人体骨架的关键点坐标数据;将连续n帧的关键点坐标数据组织为时序关键点序列;将所述时序关键点...
  • 本发明公开了一种融合骨架点动作信息的步态识别方法,属于人体步态识别技术领域。包括步态数据采集、骨架点动作关系建模、动态时空特征提取以及身份特征库自进化更新。通过结构化语义动作图对人体骨架动作及其语义关系进行建模,结合可变结构时空融合网络自适...
  • 本发明公开了一种面向MR互动场景的手势识别控制方法,涉及图像识别技术领域,包括:实时采集每帧手部图像,将手部图像输入到手部点位位置获取模型,得到手部点位位置;基于手部节点位置计算每根手指的关节角度;计算第k帧手部图像与模板手势的加权角度相似...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于人工智能的步态分析方法、系统及智能终端,方法包括:对目标对象的步态视频数据进行编码统一处理,得到所述目标对象的标准化视频序列;提取所述标准化视频序列中的关键帧图像,并识别所述关键帧图像中的人体关节点...
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