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  • 本发明公开了一种特征融合的可干预权重一维卷积神经网络及其方法。神经网络包括多特征输入层、可干预权重接口、加权拼接模块和降维融合模块。加权拼接模块对输入的多个一维特征向量分别进行卷积处理和标量权重相乘,再经特征拼接层拼接;降维融合模块对拼接后...
  • 本发明属于量子计算与人工智能交叉技术领域,具体涉及一种量子神经网络架构搜索优化方法、系统及其在农业图像分类上的应用。本发明采用量子粗筛‑经典精调的方法,通过Grover量子预筛选高效排除搜索空间中性能低劣或不符合资源约束的架构,将搜索漏斗快...
  • 本发明公开了一种动触头组件缺陷视觉检测的自适应进化神经网络方法,包括:采集包含动触头缺陷视觉标签的图像构成数据集;利用数据集对随机初始化后的第g代种群中的个体进行迭代训练评估,并基于训练好的个体的准确率及参数量确定其双目标适应度值,在迭代训...
  • 本申请公开了一种通用神经网络加速引擎、神经网络处理子系统及计算机设备,属于神经网络加速器技术领域,包括卷积神经网络矩阵计算单元,包含卷积运算控制单元,并在卷积运算控制单元控制下进行矩阵运算;非卷积神经网络计算单元,包含非卷积运算控制单元;顶...
  • 本申请提供一种机器人模型训练方法、装置、设备及介质,涉及机器人模型训练技术领域,能够解决现有机器人模型在训练过程中所存在的泛化性较差和准确率较低的问题。训练方法,包括:根据任务匹配值、及其各自对应的模型效率值,确定多个目标值,并确定待训练模...
  • 本发明公开了一种基于参数分解重组学习基因的轻量化端侧模型计算方法、产品及部署方法,包括:选取与端侧任务匹配的基础网络模型;对基础网络模型进行预训练,并在预训练过程中将基础网络模型的参数矩阵因子分解为共享参数矩阵、层特定参数矩阵和核心张量,将...
  • 本发明公开了基于Informer深度学习的桥梁温度场预测方法,包括:获取桥梁结构的温度场数据及对应的气象数据,对温度场数据进行分解,得到分解指标,其中,分解指标包括有效温度、横向温度增长率、竖向温度增长率和自平衡温度;基于分解指标及对应的气...
  • 本发明涉及大模型技术领域,且公开了一种多维度量化评分的大语言模型动态选择方法,包括对所有候选模型进行标记并排序;进行模型能力与精度的评分;进行网络延迟与地理位置的评分;进行数据安全等级评分;进行支持的上下文长度评分;进行服务费用与Token...
  • 本发明公开了基于LoRA技术优化的电力系统大型语言模型调优方法、系统、设备及介质,属于电力系统大型语言模型技术领域,包括:获取电力系统运行过程中形成的历史语言数据,转换为训练样本;基于训练样本构建任务数据集合;构建预训练语言模型;接收待处理...
  • 本公开提供一种模型量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及到人工智能技术领域。方法包括:获取利用模型处理一个或多个输入序列得到的至少一个注意力矩阵,每个注意力向量包括多组待量化数据;对于每个输入序列,确定第一量化系数矩阵,多个第一量化...
  • 本发明涉及时空预测的技术领域,具体涉及一种时空图引导的专家路由集成方法及系统,步骤S1,构建时空单一模型库,库中的单一模型以历史时空图为输入,从而生成单一模型预测结果;步骤S2,建立局部‑全局双分支时空图表示学习模块,用于学习时空图结点的局...
  • 本公开是关于一种信息处理方法、装置、电子设备及介质。信息处理方法包括:采集用户在使用电子设备时产生的第一多模态信息;对第一多模态信息进行结构化处理,得到第二多模态信息;将第二多模态信息输入大模型,得到用户行为信息;根据用户行为信息,生成预测...
  • 本发明公开了一种适配高维输入的量子模糊神经网络及分类方法,涉及量子计算、模糊神经网络领域及计算机视觉领域。网络输入层接收高维数据,通过量子模糊特征提取模块进行振幅编码、正反向增强型链式纠缠层、参数化量子变换与模糊集映射,输出动态维度模糊特征...
  • 本发明提出了基于自主可控算力的模型性能测试方法及系统,方法包括:通过微基准测试采集计算、内存及功耗性能数据,经预处理生成低维资源指纹向量,作为算力特征表征基础;解析模型计算图提取关键层参数,结合资源指纹生成瓶颈识别评分,自动生成轻量化结构替...
  • 本发明公开的多耦合下机电系统数字孪生集成故障诊断方法,属于人工智能技术领域。该方法包括:创建目标机电系统实体的故障数字孪生模型,生成对应多种运行工况的虚拟故障数据;映射目标机电系统实体的传感器测点为基本节点,并以若干扩增节点为基础节点创建图...
  • 本发明提供了一种基于物理信息神经网络的光场多光谱温度反演系统及方法,首先构建深度学习网络基础架构,采用双层U‑Net架构提取数据的辐射与空间分布特征;接着设计物理信息嵌入模块,把普朗克辐射定律模块化,引导网络建立辐射信息与温度的物理关联;随...
  • 本发明属于类不平衡特征学习领域,公开了一种基于类别关联关系和代价敏感的类不平衡深度图学习方法及系统,该方法包括:信号采集器实时采集设备信号波形数据并保存,对保存下来的波形数据分割,根据日志文件或者人工标注给样本打上类别标签,构成最终的石化动...
  • 本说明书提供了一种机器人的动作规划方法、装置及设备,包括获取所述机器人的当前事件变量;采用条件生成模型生成包含多条候选事件轨迹的候选轨迹集合,并在每个时间步内通过执行以下去噪‑执行‑更新‑融合的循环,直至与所述任务指令对应的任务完成;在任务...
  • 本发明多策略融合鲸鱼优化算法属于算法优化技术领域,针对工业机械臂在满足运动学约束前提下,进行时间最优轨迹规划过程中存在运行效率低、稳定性与全局性差的问题,构建了一种多策略融合鲸鱼优化算法。即在传统鲸鱼优化算法基础上引入最优邻域扰动和变螺旋位...
  • 本发明公开了一种大模型驱动的农业遥感智能体及工作方法,属于智慧农业技术领域,智能体包括对用户输入要求进行识别的对话与理解模块、对输入要求进行意图识别和任务分类的任务分类器模块、包含用户问题答案的领域知识检索模块、对问题中的图像部分进行处理的...
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