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  • 本发明公开了一种基于多维数据融合的喷烤漆房能耗优化方法,涉及汽车制造与维修技术领域,本发明通过聚类算法将车辆按轮廓特征智能分组,使能耗基线模型能够贴合不同车型的实际热负荷需求,从根本上避免了因车型体积差异导致的加热不足或过度消耗问题;分组策...
  • 本发明公开了联合解耦表征学习网络的瞬变电磁激电响应优化多参数反演方法,包括:构建瞬变电磁激电响应数据;基于Mamba架构模型为基础搭建解耦深度学习网络框架;解耦深度学习网络框架包括编码器、激电解码器和电阻率解码器;编码器对瞬变电磁激电响应数...
  • 本发明公开了一种基于远端采样主动学习神经网络系统的氧化镓外延工艺优化方法、设备及介质,涉及氧化镓外延生长技术领域。所述方法包括如下步骤:通过传感器获取氧化镓外延前、外延中和外延后的原始工艺数据;采用远端采样算法对原始工艺数据进行降维与筛选,...
  • 一种基于机理‑数据融合的燃油齿轮泵行为预测方法,包括以下步骤;步骤一:建立燃油齿轮泵内流机理模型;用于获取基于物理约束的低置信度数据;步骤二:燃油齿轮泵多工况实验数据的获取,将实验数据作为高置信度数据,用于燃油齿轮泵机理‑数据融合预测模型的...
  • 本发明涉及蒸馏酒技术领域,公开了一种基于感官数据的蒸馏酒混饮方案设计方法及系统,旨在解决现有蒸馏酒混饮方案设计方式存在准确性较差的问题,方案主要包括:采集用户对蒸馏酒各基酒和多个混饮方案在不同饮用条件下的感官评价数据,获得多个混饮方案的混饮...
  • 本申请公开了一种基于计算机视觉的矽钢片轧制表面多类型缺陷识别方法及系统。所述方法包括:构建矽钢片数字孪生模型,进行矽钢片轧制的仿真并生成缺陷样本;收集真实正常样本,结合仿真生成的缺陷样本,通过无标注样本进行自监督预训练;收集真实样本进行部分...
  • 本发明提供了一种基于多目标粒子群算法的多道次磨削工艺参数优化方法,涉及机械加工技术领域,该方法包括对工件进行多道次磨削工艺参数实验,基于实验数据建立磨削后工件表面粗糙度和磨削总时间关于磨削参数的数学模型,根据改进的多目标粒子群优化算法,以工...
  • 本发明公开了一种基于Stacking集成学习算法的邻井套管周围主动磁场强度预测方法,涉及石油与天然气工程技术领域,解决了解析计算模型在复杂工况下精度不足以及常规数值模拟方法计算效率低下,难以实现实时应用的技术问题。通过构建四种深度学习网络模...
  • 本发明提供一种基于大数据的环境应力筛选试验优化方法,属于环境试验技术领域,该基于大数据的环境应力筛选试验优化方法具体步骤为:步骤一:数据采集与融合,采集和融合多源异构数据,为大数据分析构建数据基础;步骤二:数据处理与提取,将原始数据转化为可...
  • 本申请公开了一种电力变压器温度监测方法、装置及设备,涉及电力设备状态监测与智能建模技术领域。本申请首先根据电力变压器在当前时刻的负载因子、平均绕组温度和分接开关的位置,利用电力变压器的物理模型,计算当前时刻的发热功率;将当前时刻的发热功率带...
  • 本申请提供了基于参数化驱动的输电线路工程三维模型构建方法,应用于输电线路工程数字化设计施工技术领域,本方法通过获取并预处理施工数据形成包括几何定位参数和施工时序参数的参数化驱动集,结合目标时间点确定目标工序及施工状态,并基于映射关系集调用参...
  • 本发明公开一种基于多源数据融合的煤矿防治水三维动态建模方法及系统,属于煤矿防治水工程技术领域;该方法包括:获取煤矿防治水数据;所述煤矿防治水数据包括钻孔数据、等高线数据、水文监测数据、地质构造数据和工程数据;根据钻孔数据,构建地层模型;根据...
  • 本发明公开了基于数字孪生技术的高保真动态湍流相位屏快速生成方法,属于大气湍流模拟技术领域,解决了现有神经网络动态湍流生成模型训练过程直接依赖初始相位屏特征,导致模型物理特性可解释性不足的问题,所述方法包括基于湍流特征分解与提取模块Rand‑...
  • 本发明涉及一种基于改进采样强化学习的轨迹规划方法,包括:构建动态环境模型;基于动态环境模型,定义学习智能体及马尔可夫决策过程;基于定义后的学习智能体及马尔可夫决策过程,进行算法参数初始化;基于初始化后的算法,通过智能体与环境的交互来生成突防...
  • 本发明提供一种多物理场耦合反演与PINN的埋地钢质管道磁应力定量检测系统,涉及油气管道结构健康监测与完整性管理技术领域。一种多物理场耦合反演与PINN的埋地钢质管道磁应力定量检测系统包括一种多物理场耦合反演与PINN的埋地钢质管道磁应力定量...
  • 本发明公开一种基于人工智能的巷道爆破超欠挖控制方法,包括四大核心部分:爆破孔网数据库搭建:建立覆盖不同掌子面围岩参数、跨度、超欠挖控制参数的爆破孔网数据库,单条记录含岩石力学性质、炸药、孔网、延时及巷道四个方向上的超欠挖控制参数,采用开挖跨...
  • 本发明涉及配电网线损计算技术领域,具体公开了一种融合物理约束的神经网络日线损计算与优化方法及系统,包括以下步骤:数据采集与处理步骤,获取电力配电网的拓扑数据和状态数据,对所述数据进行预处理,构建包含特征和标签的训练样本集;物理约束神经网络模...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合以解决数据稀缺问题的农村家庭年用电负荷曲线生成系统、方法、设备及存储介质,涉及计算机平台负载平衡技术领域,包括对输入参数、内置参数、计算变量、校准变量和输出参数进行统一建模;对行为相关型和环境相关型电器建立分...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的软件运营数据实时分析与智能优化系统,包括:数据采集模块,用于获取软件运营系统的实时运行数据,所述运行数据包括请求到达日志、服务处理日志和资源占用信息;机制模型构建模块,用于基于所述实时运行数据建立排队控制机制模...
  • 本发明公开一种基于温度反馈的自适应微波加热离线与在线联合优化方法。首先,通过仿真离线构建微波加热知识库,包括若干个由目标区域特征向量、加热参数和适应度值组成的数据组;目标区域的面积、长宽比、热质心、平均温度和温度标准差组成目标区域特征向量;...
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