Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本说明书公开了一种转化判断模型的训练方法、人群分类方法及相关设备,本说明书中的实施例先对用户特征数据进行处理,确定原子人群特征,每个原子人群特征均可以影响营销目标人群,再基于原子人群特征在营销目标人群中划分原子人群,保证了原子人群划分的准确...
  • 本发明涉及地理空间信息检索技术领域,具体为一种面向街区保护的测绘数据智能分类系统,系统包括地物结构解析模块、语义关联建模模块、路径交叠分析模块、类别归属判定模块、分类结果整合模块。本发明中,通过地物要素构建属性序列并进行顺序解析与语义还原,...
  • 本发明公开一种晾衣机数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及晾衣机数据分析技术领域,包括:获取晾衣机的原始操作数据;从原始操作数据所有的停操作记录中,筛选出与下一个操作记录的时间间隔超过预设时间阈值的停操作记录作为目标停操作记录;以目...
  • 本发明公开一种融合多源高分卫星数据的藏北湖泊湿地生态健康监测模型,包括以下步骤:多源数据获取:获取覆盖监测区域的高分一号、高分二号、高分三号卫星数据与简便监测数据;数据预处理:对卫星数据进行辐射校正、大气校正、去噪处理;对简便监测数据标准化...
  • 本发明涉及结构健康监测技术领域,具体为基于多源传感器融合的不可移动文物结构健康检测系统,系统包括多源纹理响应采集模块、曲面漂移路径识别模块、裂缝区域提取模块、应力响应趋势偏移模块、健康等级区域输出模块。本发明中,通过结构纹理的连续性编码结合...
  • 本申请涉及一种基于多维度特征融合的多元用户用电模式识别与画像构建方法。所述方法包括:获取用电对象的用电数据;用电数据至少包括负荷数据、气象数据、时间数据、对象属性数据与事件数据中的一种;根据用电数据,构建相应的用电行为特征;根据各用电行为特...
  • 本发明公开了混合高阶信息瓶颈优化脉冲神经网络识别生物医学信号方法,方法为:将连续的生物医学信号编码为脉冲序列作为脉冲神经网络的输入;脉冲神经网络进行脉冲序列处理,基于积分‑发放神经元模型的动态行为方程更新膜电位状态并前向传播生成输出;脉冲神...
  • 本说明书公开一种机箱结构中模块插拔的监测方法,包括:通过处理单元监测可插拔模块沿对应的机箱导轨进行插入或拔出操作的过程中产生的交互信号,该信号由安装在机箱导轨上的导轨传感器与安装在可插拔模块上的接触信号模块之间交互产生;由处理单元对交互信号...
  • 本公开提供一种LNG泵塔系统的监测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取LNG泵塔系统的压力感应数据,并获取LNG泵塔系统的振动感应数据;从压力感应数据中提取压力特征数据,并从振动感应数据中提取振动特征数据;将压力特征数据和振动...
  • 本发明涉及新能源汽车电驱NVH优化技术领域,具体地说,涉及一种新能源汽车电驱NVH优化方法,包括以下步骤:提取实测阶次,判断电驱系统是否包裹声学包;感知多个幅值,加权求和融合多个幅值;电驱系统包裹声学包时,计算多个幅值的均值为对比阶次,未包...
  • 本申请公开了一种意图分类方法、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取第一提示词;利用意图分类模型对第一提示词进行处理,得到意图分类结果;对意图分类结果进行评估,得到评估结果;响应于评估结果不满足预设评估条件,在第一周期对第一提示词进行优化,...
  • 本发明提供一种采集终端的采集效率评估方法及装置,其中的方法包括:获取采集终端的上报数据;根据上报数据,计算采集终端在多评估维度的采集指标;基于预先构建的采集效率评估模型,根据采集终端在多评估维度的采集指标,确定采集终端的采集效率评估结果;采...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的风电变流器故障预警方法及系统,其通过利用Transformer强大的自注意力机制,深度捕捉多变量时序数据中复杂的时空依赖关系,从而精确学习并建模变流器在健康状态下的运行范式,由此,当变流器出现微弱的早期故障征兆...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的预分解过程异常检测方法, 该方法包括 : 首先,根据水泥预分解过程工艺进行输入参数的初步选取,进而建立来自水泥预分解过程的数据集。其次,通过均一化进行数据预处理,划分特征集为训练集、验证集和测试集。建立学习模型...
  • 本申请提供一种终端识别方法、系统、网络设备及存储介质,该方法包括:网络设备接收终端发送的第一报文,在第一报文满足网络设备上配置的报文匹配规则的情况下,网络设备根据配置的特征提取规则从第一报文中提取第一报文特征,然后网络设备将第一报文特征发送...
  • 本发明提供了一种雪茄发酵曲线的拟合方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,包括:获取烟堆的等级列表,获取到优质烟堆的温度‑时间曲线信息集和湿度‑曲线信息集,根据预设的第一分类规则将温度‑时间曲线信息集和湿度‑曲线信息集进行分类,并生成拟...
  • 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的低压配电箱温升异常识别方法,S1.按照时间顺序生成温度—电流同步采集数据集;S2.结合当前电流幅值构建负荷‑温差权重矩阵;S3.获得当前隶属度矩阵与簇中心集合;S4.依据当前隶属度矩阵与上一时刻隶属度矩...
  • 本发明提出基于混合熵‑模糊聚类的碾压质量参数不确定性量化方法,包括以下步骤;步骤S1,多源数据融合,即:整合工程施工过程的碾压参数、气象数据及实时监测数据,构建多维度特征矩阵;步骤S2,混合熵计算,即:结合信息熵与模糊熵,量化参数分布的随机...
  • 本发明属于排水设备故障诊断技术领域,具体涉及一种水泵房排水设备异常诊断方法及装置,方法包括以下步骤:采集水泵运行全周期的多源时序数据、基于皮尔逊相关系数分析水泵流量与管路压力的线性相关性并诊断管路阀门漏水、采用K‑means聚类算法对水泵流...
  • 本发明涉及人工智能中的图数据分析技术,提供一种基于信息瓶颈与分层对比学习的图级异常解释方法,以解决无监督场景异常子图定位不准及传统扰动破坏结构致异常模式捕获不足的问题。本发明通过结构特征增强(融合随机游走扩散的全局结构编码与节点度one‑h...
技术分类