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  • 本发明公开了一种鱼获物智能识别方法及系统,属于渔业资源管理技术领域。本发明通过构建包含多源数据的鱼获物种类多源识别向量,之后以捕捞地点构建空间权重矩阵,自相关分析确定鱼获物重量梯度分布,进而确定重量传播路径,构建了重量传播地区链路,之后基于...
  • 本申请提供一种电力设备数据核对方法、装置、设备、介质及程序产品。在该方法中,通过获取到获取待核对属性名数据集、目标设备数据和至少一个原始设备数据后,待核对属性名数据集包括待核对属性名,从目标设备数据中提取每个电力设备的每个待核对属性名对应的...
  • 本发明涉及虫害预测技术领域,具体为基于知识图谱的病虫害发生环境阈值预测方法及系统,包括以下步骤:通过传感器获取气温、湿度、光照、降水等参数,滑动窗口标准化生成时序数据,K均值识别突变提取敏感因子,等频分箱结合行为日志生成阈值映射,随机森林分...
  • 本申请公开了一种基于北斗导航与ETC轨迹对比的高速公路收费稽查方法,通过获取ETC门架数据和北斗导航数据,并进行数据清洗和格式统一,得到第一北斗序列集合和第一ETC门架序列集合;根据预先设置的时间窗口约束将第一北斗序列集合和所述第一ETC门...
  • 本申请公开了一种行动方案生成方法及相关产品。该方案中,对待处理任务文本进行分解,得到多个待处理子任务;所述多个待处理子任务为逻辑独立且具有执行依赖关系的子任务;为每个待处理子任务匹配子任务模型,并针对每个待处理子任务,利用匹配到的子任务模型...
  • 本发明涉及水工地下洞室技术领域,公开了基于语义权重的地下洞室支护设计案例匹配方法及装置,包括:将目标文本数据输入预训练语言模型中,以使得预训练语言模型输出目标文本数据的语义向量序列;将目标文本数据的语义向量序列输入预先构建的实体抽取模型中,...
  • 本申请提供了一种基于场景智能匹配的自动驾驶数据采集方法及系统,其中,该方法包括:实时采集多维度数据,构建场景特征向量;获取云端下发的各个目标场景配置;计算场景特征向量与各个目标场景配置之间的相似度,得到相应的相似度得分;根据各相似度得分,判...
  • 本发明公开了一种金融领域的智能体任务分解方法、系统及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过大语言模型提取金融任务语义特征并结合用户历史偏好完成意图识别,再基于三级匹配机制生成动态树状任务图,以增强复杂任务处理能力;最后通过置信度驱动调...
  • 本申请提供一种模型的评估方法、装置以及设备,涉及物流调度技术领域,该方法包括:获取模型评估指令;并基于模型评估指令获取待评估模型,以及与待评估模型对应的目标参考模型;将待评估模型转换为目标数据结构,得到处理后的待评估模型;获取模型输入数据,...
  • 本发明公开了一种基于记忆增强Agent的自然语言指令与执行指令对齐方法,步骤S1、初始化记忆增强模块:构建包含历史交互任务和对应执行结果的记忆库;步骤S2、接收当前自然语言指令输入,解析自然语言指令意图,生成意图向量;步骤S3、从记忆库中检...
  • 本发明公开了一种面向新技术方案的标准关联关系分析方法,包括以下步骤:构建智能驾驶领域的新技术相关数据和现有标准数据的数据集;对数据集进行基于异构图神经网络的标准关联关系建模,构建技术‑标准异构图谱;将图谱中的节点特征初始化,进行多模态融合;...
  • 本发明公开了一种基于多尺度对齐的TTPs匹配识别方法,其特征在于,包括以下步骤S1.1、将CTI报告转化为格式化文本数据;S1.2、将内核日志转化为节点‑边图形式的可视化图像;S1.3、构建对比学习预训练模型;S1.4、基于预训练模型实现T...
  • 本发明公开了无创血压测量的脉搏波匹配方法、装置、设备,其方法包括采集每个压力台阶上脉搏波数据以获得具有典型先上升后下降形态的脉搏波波形;采用双滑动窗口对所述脉搏波形进行特征值提取,判断当前脉搏波与前一个脉搏波的特征值是否匹配;所述特征值包括...
  • 本发明涉及采出液地层来源识别方法技术领域,是一种判断油田采出液地层来源的方法,包括计算待确定样原油微量金属元素指纹图谱与目标地层的原油微量金属元素标准指纹图谱的相似度S1,计算待确定样地层水微量金属元素指纹图谱与目标地层的地层水微量金属元素...
  • 本发明公开一种基于大数据的资金与用户智能匹配方法及系统,包括:收集用户信息和交费信息,获得待处理数据;从待处理数据中提取最重要的特征,计算协方差矩阵、特征值和特征向量,选择要保留的主成分数量,提取形成特征数据;将特征数据构建成向量形式的待匹...
  • 本发明公开大规模高速文本训练比对数据集生产装置,文件处理模块管理上传的文件,并配置算力地址,计算切割后的文本长度上限;切割规则设定模块基于不同的文本格式,构建文件切割模板;文件切割模块对文件总结并选择对应的切割模型,自动判断选择的切割规则;...
  • 本发明提供了一种数据漂移感知的自适应加权混合建模方法及系统。方法包括:获取多维度时序数据并进行特征交互分析与筛选,生成融合因子集;将融合因子集输入包含至少一种集成学习模型和至少一种序列模型的混合结构进行训练;基于验证集和动态评估指标,确定混...
  • 本申请涉及一种基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取行业种子提示、文本数据与场景数据,并基于行业种子提示、文本数据与场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到行业知识树的种子问答集;基于行业知识树对种子问答集进...
  • 本发明公开了一种基于生成器生成的可控稀疏迁移攻击方法,属于通信信号处理与人工智能交叉领域。该方法旨在解决现有对抗攻击在电磁信号领域扰动过于集中、隐蔽性不足及扰动密度难以控制的问题。其技术方案包括:利用深度生成网络同时输出扰动幅度和扰动概率;...
  • 本发明公开了一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法,属于电磁信号识别和人工智能的交叉技术领域,解决现有深度学习电磁信号识别模型在中毒防御中对特征敏感性利用不足、依赖额外干净数据及难以去除触发器干扰的问题。该方法通过训练初始分类模型...
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