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  • 本发明公开了一种汽车阀体内腔异常检测方法,适用于汽车阀体内腔表面异常检测任务。该方法计算输入图像与文本的特征相似度并得到异常评分;再依据异常评分选择候选Patch特征,构造异常评分引导的注意力输出。根据注意力输出进行异常评分引导后的特征候选...
  • 本发明公开了一种双线激光毛刺识别系统,涉及工业自动化与智能检测技术领域,包括双线激光发射单元,用于利用预先配置的双线激光器投射两条交叉的激光投影线,图像采集与结构光分析单元,用于利用预先配置的工业相机捕获激光投影线形成的光学信息,构成点云数...
  • 本发明涉及配电站巡检技术领域,公开了一种基于图像识别的配电站自动巡检方法。该方法通过实时采集配电站内多区域的多光谱图像数据,经特征提取网络生成设备状态的多通道特征张量;利用多尺度卷积注意力网络对多通道特征张量进行空间与频谱维度的特征融合,输...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于人工智能的工艺美术创意生成方法及系统,方法包括对输入的创意要求进行识别,提取创意要求中的所需的视觉维度、语义维度和历史维度,建立跨纬度对齐公式对创意要求进行对齐:对历史维度进行识别,识别历史维对应...
  • 本发明属于电池模组缺陷检测技术领域,且公开了基于不均衡样本的电池模组小目标特征缺陷检测方法,小目标特征缺陷检测方法包括以下步骤:S1,数据集采集与预处理;S2,模型构建与训练,包括:S21,特征提取;S22,特征融合;S23,样本均衡处理;...
  • 本申请公开了一种结合多模态语言视觉推理与生成增强的工业异常检测系统,所述系统通过检测与定位模块MGP、SDAS模块、MRI多模态推理交互模块以及系统级集成与闭环优化模块进行工业异常检测,将三个模块紧密集成,形成一个数据和信息高效流动的闭环系...
  • 本说明书公开了一种多模态情感分析模型的训练方法、多模态情感分析方法、系统、智能座舱、介质及车辆,在同批次训练样本内,参考目标训练样本的m类模态数据提取m类模态语义特征,执行全模态融合和跨模态局部融合操作融合出全模态语义特征和跨模态语义特征。...
  • 本发明公开了一种基于ResnetMamba网络模型的鸡蛋受精分类方法,包括:获取鸡蛋透射光图像,对鸡蛋透射光图像进行预处理,得到标准化的鸡蛋图像;构建ResnetMamba网络模型,模型包括骨干网络、MRFFI模块和分类头;通过骨干网络提取...
  • 本发明属于检测技术领域,具体涉及一种减少目标检测误报率的方法及存储介质,包括定义变化检测数据集并对变化真实值进行标注;变化检测数据集中包括若干图像对样本,图像对包括背景图像和检测图像;将变化检测数据集的图像对样本输入至预构建的变化检测网络的...
  • 本发明涉及一种基于跨模态特征协同约束的多光谱图像与点云融合的行人识别与安全防护方法,属于目标识别技术领域。该方法首先对激光雷达采集的点云和多光谱相机采集的图像进行时空同步,然后对同步后的点云数据和图像数据进行预处理。在分割阶段,采用两路互补...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的光伏板表面缺陷检测方法;包括以下步骤:S1.以YOLOv8模型为基础,在C2f模块中整合SENetV2通道注意力机制得到C2f‑SENetV2,并在YOLOv8模型Neck部分引入EMA,对YOLOv8...
  • 本发明涉及刹车部件检测技术领域,公开了基于机器视觉的刹车弹簧片平面度智能检测系统及方法。该方法包括获取历史刹车弹簧片图像数据,据此生成标准平面度曲线;再通过机器视觉系统采集实时刹车弹簧片图像数据,生成实时平面度曲线;随后根据实时与标准平面度...
  • 本发明属于排水管道淤积智能诊断领域,具体公开了一种融合改进IKAN与Transformer网络的排水管道淤积智能诊断方法,包括步骤:采集排水管道进出口流量和流速数据序列,进行标准化预处理;构建基于自适应学习的改进IKAN模块;使用一维卷积层...
  • 本发明提供了一种用于廊道管道巡检的智能漏水检测方法,步骤S1:对采集而来的初始管道口漏水数据集执行系统性数据增强;步骤S2:对经过数据增强的训练集进行预处理,包括去畸变与几何校正、灰度化与光照补偿、归一化与扁平化、ROI自动定位与对齐、标签...
  • 本发明公开一种基于无监督正样本的排水管网异常检测方法,旨在解决现有检测方法成本高、依赖异常样本、泛化性差的问题。该方法包括:构建排水管网正常状态正样本数据集并预处理;搭建含教师网络与学生网络的关系知识蒸馏网络;预训练教师网络后,以教师网络生...
  • 本发明属水电站集水井监测领域,提供一种基于多模态感知与点云配准的水位监测方法及系统。步骤如下:划分采集的集水井图像区域并融合为 YOLO 模型多通道输入,输出目标框集合;计算集水井激光点云片段协方差矩阵,提取结构主方向与边界特征,经法向量估...
  • 本发明提出了一种输电通道三维点云的分类方法、系统和设备,该方法包括以下步骤:根据原始点云在空间中的几何分布,将原始点云划分为地面点云和非地面点云;将非地面点云体素化得到体素点云,基于体素点云进行杆塔类别的分割处理得到杆塔点云;将杆塔点云进行...
  • 基于残差卷积的类别不平衡三维磁共振图像分类方法及装置,能够考虑切片间的关系,对类别平衡分类,确保分类结果的准确性,可以应用于临床医疗场景。方法包括:(1)准备三维磁共振数据集;(2)明确分类目标是二分类或多分类;(3)搭建残差卷积结构;(4...
  • 本申请公开了一种户型数据获取方法、设备、存储介质及程序产品,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,该户型数据获取方法包括:通过对包括目标户型图的图像进行户型图识别,确定目标户型图中的房间,对房间进行正确性校验,得到校验结果,正确性校验包括下述至少...
  • 本申请涉及一种应用程序的异常确定方法、装置、电子设备及存储介质,属于应用程序技术领域,所述方法包括:针对当前所展示应用程序的程序界面,采集程序界面的界面图像;分别提取界面图像的图像特征和文本特征;根据图像特征和文本特征,确定程序界面存在异常...
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