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  • 本申请提供了一种图像合规处理方法、设备、存储介质以及程序产品,涉及数据合规技术领域,方法包括:针对待处理图像的至少一个场景描述要素进行场景推理,得到所述待处理图像的场景推理信息,并基于所述场景推理信息识别所述待处理图像对应的场景分类;响应于...
  • 本发明涉公开了一种基于深度学习的票据涂改检测方法及系统,方法包括步骤:收集正常票据图像及少量真实涂改票据图像,基于正常票据图像通过计算机模拟生成多种涂改样式,与增强后的真实涂改样本合并形成扩展正样本集;从负样本集中选取样本与扩展正样本集按预...
  • 本发明提供了一种高效自解释的深度伪造篡改检测方法,涉及深度伪造篡改检测技术领域,通过融合先验信息的图结构构建方法,将语义先验信息、光照先验信息融合到图节点特征中,并设计基于语义先验的自适应边连接策略,实现比单一空间特征更丰富的节点表示。将节...
  • 本发明涉及人工智能与深度学习技术领域,具体地说涉及基于深度学习模型的材料智能分类与缺失检测系统。现有的保险理赔流程中,需提交种类繁多的材料,其核对和审核大多依赖人工完成。有保险公司开始利用深度学习技术辅助审核,模型规模庞大,需要大的存储空间...
  • 本发明公开了基于条件互信息的对抗点云防御方法、系统、终端及介质。方法包括:获取待分类的目标点云数据;将目标点云数据输入已训练的目标模型,得到分类信息;目标模型的训练方法包括:获取点云数据集和对抗点云数据集;点云数据集包括已知点云类别的若干干...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于智能识别的绘画作品评分方法及系统,包括:S1、获取待评分的绘画作品图像,并获取绘画作品的创作说明;S2、多维度关联特征提取,以得到绘画作品的多维度基础特征及多维度基础特征之间的维度间关联特征;S3、动...
  • 本申请公开了一种图像识别方法、装置、眼镜设备及存储介质,涉及头戴显示设备技术领域,应用于眼镜设备,眼镜设备包括第一处理器和第二处理器,图像识别方法包括:在第一处理器接收到语音指令的情况下,通过第一处理器获取眼镜设备的设备运行参数,并从语音指...
  • 本发明公开了一种基于大范围遥感影像的分布式自适应分幅输出方法,涉及遥感影像处理技术领域。通过将预处理后的大范围遥感影像以COG格式存储,结合目标区域范围和分辨率动态调整分幅大小与数量,经Z阶曲线排序后由数据局部性感知调度器分发任务,计算节点...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种目标检测方法、装置、设备及介质。在目标检测过程中,图形处理器GPU若接收到进行后处理的指令,获取对待处理图像进行前处理后得的目标特征张量,并调用后处理综合算子对该目标特征张量进行对应的每种处理操作,从...
  • 本申请实施例提供了一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机器视觉技术领域,在机器视觉任务的图像标注界面中,显示待标注图像,待标注图像的感兴趣区域包括预设数量个滑窗;响应于用户针对滑窗发出的属性调整操作,对滑窗的属性进行调整;响应于...
  • 本申请公开了基于数字孪生的可移动式循环水养殖系统与方法。该系统包括:监测系统,用于监测养殖水体数据、养殖设备数据和获取鱼群图像;处理系统,与监测系统连接,用于接收、分析养殖水体数据、养殖设备数据和鱼群图像,并根据分析结果发出控制指令;控制系...
  • 本发明公开了一种减少AVI机假点的AI学习系统及方法。核心包括:至少一台AVI扫描机、多台VRS检修机以及AI服务器的系统。其中,AVI扫描机用于根据设计公差检测PCB板并生成报点数据;VRS检修机接收报点数据供检验员标记误报点;AI服务器...
  • 本发明公开了一种图形商标识别方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取图像采集装置采集到的待检测的商标图像;将待检测的商标图像输入至由改进的YOLOv11网络模型架构训练得到的图形商标识别模型当中,以得到待检测的商标图像的图形商标信...
  • 本申请公开了一种人脸识别模型训练方法和电子设备,涉及人脸识别技术领域,包括构建人脸识别模型,从训练图像集中获取当前批次的训练样本并输入特征提取网络,得到训练样本对应的特征矩阵,得到身份标签集合,通过全连接层对训练图像集进行分层差异化采样,得...
  • 本发明涉及智能客服技术领域,涉及一种基于AI视觉的图像智能识别方法,公开了基于大模型的保险智能客服问答方法,包括以下步骤:步骤S101,计算获得饱和掩膜和湿面掩膜;步骤S102,计算海森矩阵建立穿过高光中心的采样直线;步骤S103,构建湿面...
  • 本申请提供了视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备。本实施例在视觉语言模型免训练测试时自适应流程中引入可泛化因素,并创新性地使用预测差异来有效量化各可泛化因素的影响,使可泛化因素有效提升视觉语言模型在免训练测试时自适应流程的效果,提高...
  • 本发明涉及液位读数识别技术领域,公开了基于计算机视觉的液位仪表读数识别方法。该方法包括图像获取与预处理,通过图像采集设备获取数字图像,执行归一化、噪声去除和对比度增强;特征提取与权重生成,从预处理图像中提取刻度线位置和指针角度等特征,生成读...
  • 本发明涉及海洋环境监测与保护技术领域,提出了基于改进YOLOv8的海滩垃圾识别分类方法,该方法包括:构建高质量海滩垃圾数据集,采用两级渐进式数据增强策略与跨域检测增强策略解决类别分布不均衡、样本量不足以及小尺寸低对比度类别难以识别的问题;在...
  • 本发明涉及一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法,包括:基于线性光谱混合模型建立含图像去噪的正则化约束的优化问题,并构建非负矩阵分解盲源解混框架;基于梯度下降和迭代收缩阈值算法实现非负矩阵分解,并将梯度下降和迭代收缩阈值算法展开为多层循...
  • 基于混合形变卷积网络的高性能实时目标检测模型及方法,模型包括:形变与矩形混合卷积主干网络,进行逐层提取形变与非形变的多尺度特征;深层连接网络,对多个不同尺度形变与非形变卷积混合特征进行处理,融合中目标及大目标特征,输出多级尺度特性逐级增大的...
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