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  • 本发明公开了一种可快速定制的行业知识图谱查询与检索接口系统,涉及计算机软件领域,该系统包括:数据与表示单元,用于生成语义向量,并将语义向量存储至开源向量数据库中;混合检索引擎,用于对用户输入的查询语句进行分词处理,并结合知识图谱中的扩展搜索...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种线索信息自动获取分析管理方法,采用AI智能体,所述AI智能体在AI客服与用户进行对话时,在某一交互场景下,采用动态意图识别和动态路径选择模式,对与用户交互的对话内容进行动态意图识别,根据每次动态识别...
  • 本申请属于人工智能与医疗健康技术领域,具体公开了一种基于自适应共振理论的多记忆大模型增强方法及系统,该方法包括:基于新的医疗对话事件,从情节记忆模块获取记忆单元;基于多源记忆,通过大模型处理新的医疗对话事件;多源记忆是基于记忆单元、工作记忆...
  • 本发明公开了基于灌区用耗水知识图谱的蒙汉双语农业问答系统及方法,涉及智慧农业和水资源管理技术领域,包括以下步骤:获取各灌区的水可用性数据和生长向量;其中,所述水可用性数据包含保序约束算子;所述水可用性数据是指作物初始水资源需求情况的量化值;...
  • 本发明公开了一种基于全局拓扑关系图的推荐系统知识图谱归纳补全方法,涉及知识图谱补全技术领域。该方法通过构建电商系统中用户与物品实体及其关系构建全局关系图。采用多头注意力机制学习关系嵌入,并通过自适应加权策略生成综合关系嵌入。将综合关系嵌入与...
  • 本发明涉及信息技术服务管理技术领域,具体为一种基于技术服务数据分析的信息技术服务系统。该系统包括:输入处理模块,通过用户界面接收用户输入并进行预处理;初始回答生成模块,利用预先构建的知识库生成针对用户输入的初始回答;回答复核模块,选择与初始...
  • 本申请提一种基于证据融合的结论可信度分析方法及相关装置,涉及大语言模型领域。其中,电子设备获取待查询问题的参考文本集;其中,参考文本集包括与待查询问相关的参考文本;调用大语言模型对参考文本集进行处理,得到待查询问题的待评估答案;从参考文本集...
  • 本发明适用于线上教育技术领域,提供了一种基于多模态知识图谱和大语言模型的智能学习平台,包括:多模态知识图谱构建与智能分析引擎,用于进行多模态教育数据的实体关系抽取、融合对齐,构建结构化知识图谱,融合大语言模型提供分析服务;账户管理与权限控制...
  • 本申请公开一种车辆的数据处理方法、装置和可读存储介质,涉及新能源汽车技术领域。车辆的数据处理方法包括:在车辆接收到输入的第一需求指令时,建立第一需求指令对应的指令处理模型;通过指令处理模型,将第一需求指令转换为第二需求指令;对第二需求指令进...
  • 本发明提供一种基于视觉语言模型的空间推理方法、装置、设备及介质,涉及视觉语言处理技术领域,该方法包括:将目标图片和对应的目标问题输入目标视觉语言模型,得到目标视觉语言模型输出的空间推理结果;目标视觉语言模型用于基于目标图片和目标问题确定工具...
  • 本申请公开了一种语言模型处理方法、电子设备及存储介质,获取目标问题;将目标问题输入预训练语言模型中,以通过预训练语言模型对目标问题的第一推理步骤进行推理,得到第一推理文本;通过预训练语言模型对第一推理文本进行验证,得到第一验证文本;将第一推...
  • 本申请公开了一种车载分布式智能协作推理方法,包括:获取车内用户的自然语言输入;通过车载大模型对自然语言输入进行解析得到用户意图;根据用户意图生成多个推理任务,并基于多个推理任务调用多个推理模型;通过多个推理模型,基于多个推理任务生成多个初步...
  • 本发明公开了一种基于多源语料融合的火电厂智能问答方法,旨在解决现有问答方法中存在的知识构建依赖人工标注、语料格式单一、上下文理解能力不足以及生成结果可信度无法保障的问题,本方法包括通过引入向量化处理机制与语义分块模型生成模块,对火电厂运行规...
  • 本发明提供一种基于在线模板优化和多源要素融合的智能文本生成方法和装置。该方法包括:将目标数据和预设领域分类指令输入至大模型,以确定所述目标数据所属的领域;将所述目标数据所属的领域和预设事件抽取指令输入至大模型,以使大模型按照预设事件抽取思维...
  • 本发明提供了一种基于知识图谱和地学的智能检索与推理生成方法及系统, 包括:首先,根据地学数据集信息构建地学知识图谱;其次,识别地学问句的关键意图;接着,基于知识图谱的实体关系结构开展知识图谱嵌入工作,捕获跨实体的潜在关系与全局信息,实现从地...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种多模态大语言模型的推理优化方法、装置、设备及介质,方法包括:获取输入的长上下文序列,并对长上下文序列进行键值投影生成初始键值缓存;针对多模态大语言模型的每一注意力层,根据...
  • 本申请提供了一种基于大模型的自动标注方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,涉及自动驾驶技术领域。其中,基于大模型的自动标注方法包括:获取自动驾驶的数据片段;通过大模型对自动驾驶的数据片段进行筛选,得到筛选后的数据片段;对筛选后的数据片段进行...
  • 本发明适用于模型参数加密领域,公开了一种模型权重参数的保护方法、终端设备和存储介质。模型权重参数的保护方法包括:对待保护的模型权重参数进行分层划分,得到多个权重层级;对多个权重层级进行分层加密处理,得到分层加密后的模型权重;若检测到推理任务...
  • 本发明涉及基于逻辑树推理的增强型LLM‑RAG多跳问答方法,属于新一代信息技术领域,包括以下步骤:向计算机系统输入多跳问答问题;计算机系统调用预训练大语言模型LLM,将所述多跳问答问题递归分解为层级化逻辑树,所述逻辑树的每个节点包含子问题及...
  • 本发明公开了一种基于级联大语言模型的图任务处理方法、设备、介质,包括:以用户为节点,以用户间的关系为边,从而构建原始图;采集与节点和/或边相关的非结构化文本数据;响应于与节点和/或边相关的非结构化文本数据,第一大语言模型生成节点属性和/或边...
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