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  • 本发明提供一种基于多尺度网络模型的多模态人格识别方法,属于情感计算技术领域。本方法包括:采集待检测的视频数据和音频数据;通过离散小波变换结合卷积神经网络提取视频数据的图像特征;通过多层感知机提取视频数据的音频特征;拼接图像特征和音频特征获得...
  • 本发明公开了一种非线性孔径逆成像模拟动态交会过程的目标识别方法,其包括:步骤S1、生成包含非线性孔径逆成像仿真数据的知识库;步骤S2、基于所述知识库进行多模特征提取及数据融合,获得融合特征向量;步骤S3、将所述融合特征向量进一步融合,获得深...
  • 本申请公开了一种基于动态知识图谱的商品分类方法、设备及介质,涉及商品分类技术领域。方法包括:采集待分类商品的多模态数据,并对多模态数据进行特征提取,以获得多维商品特征向量;将多维商品特征向量输入多模态注意力机制,以获得多维商品特征向量对应的...
  • 本公开提供了安全护栏分类模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及神经网络、NLP、大模型、内容分类等技术领域。具体实现方案为:基于第一样本集和第一损失函数对预训练模型进行后预训练,得到后预训练模型;该第一样本集中包括...
  • 本发明公开了一种隧道机械化施工设备施工监测方法及系统,本方法通过考虑施工设备在连续作业的场景下,通过实时获取目标施工设备在连续作业下的多个类型的运行数据以及设备累计作业时间,并对每个类型的运行数据提取特征参数,构建特征时序矩阵,通过特征时序...
  • 本发明公开了一二次融合环网柜的智能运维与寿命预测方法,涉及环网柜领域,包括:获取环网柜历史运行故障等级及各次运行故障信息,创建云端数据库,应用云端数据库对获取的环网柜历史各次运行故障信息进行储存,并对每一储存的运行故障信息标记相应故障等级;...
  • 本申请公开了一种面向工业不平衡故障数据的故障诊断方法及相关设备,方法包括:构建含双分支特征提取网络、子域自适应对齐模块和分类器的基础故障诊断模型;融合带标签实际与仿真振动数据生成源域训练集,采集同分布无标签数据为目标域样本集;输入双分支网络...
  • 本申请公开了一种基于LSTM的智能滑套压力波信号识别方法,涉及通信领域,该方法包括:建立智能滑套装置模型;采用所述压力泵提供泥浆流,获取井筒中的压力波信号,并将压力波信号划分为N个压力波段;将第一个压力波段输入至训练好的基于长短期记忆网络的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的甲烷浓度监测方法,包括以下步骤:采集监测区域的甲烷浓度及自变量数据,包括输入二氧化碳浓度、输入甲烷浓度、气体温度、气体湿度、压力;根据获得的甲烷浓度及自变量数据,利用预设的深度残差网络模型输出监测区域的预测甲烷...
  • 本发明涉及一种基于双通道语义编码深度学习的无线电智能理解方法和装置,属于双通道无线电信号技术领域,解决了现有技术因缺少高纬度的关联信息导致信号理解准确度低的问题。本发明的方法,包括:对目标双通道无线电信号进行去噪处理;对去噪处理后的所述双通...
  • 本公开提出一种样本数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。包括:获取第一样本及第一分类模型,第一分类模型的训练数据集包括第一样本及第一大模型对第一样本标注的第一分类标签;获取第二样本及人工标注的第二样本对应的第二分类...
  • 本发明公开了一种基于TCN网络的利用上扣扭矩序列进行油套管密封性检测的方法。包括以下步骤:首先,在已有的TCN网络的基础上,将原来的残差结构进行更改,采用ELU作为激活函数。然后,在序列输入阶段采用了位置编码信息,让模型能够更好地注意到序列...
  • 本发明公开一种基于短时分数阶傅里叶多变换的瞬时频率识别方法,该方法由时变分量分离、短时分数阶傅里叶变换和匹配多重同步挤压变换四个部分构成,具体为:首先通过二值图像及连通区域标记进行时变分量分离,然后通过带宽优化短时分数阶傅里叶变换得到估计瞬...
  • 本发明涉及高速公路机电设备运维技术领域,具体公开了高速公路用机电设备的数字化运维系统,该系统完成实时运行数据动态同步,实现对高速公路机电设备的精准诊断、预测以及闭环运维管理过程。包括:数据采集模块采集高速公路机电设备的实时运行数据;数字孪生...
  • 本申请涉及电池健康分级的技术领域,公开了一种换电站电池健康分级管理的动态阈值设定方法,包括:获取目标电池每个充电周期中的状态参数和工作条件参数,并构建目标电池的健康演化轨迹;为目标电池设置健康分级阈值;在每个充电周期中,基于所述状态参数计算...
  • 本发明涉及电力系统故障恢复技术领域,具体涉及虚拟电厂参与下融合知识库的配电网故障转供优化方法,该方法先将配电网故障转供过程建模为马尔可夫决策过程以构建电网环境模型,再通过图神经网络提取电网拓扑特征,结合Transformer结构提取时序特征...
  • 本发明涉及车辆结构健康监测及人工智能领域,具体为一种基于强化学习的仓栅车立柱载荷与疲劳预测方法及系统;包含多源传感器数据采集与独立验证模块;系统通过获取预测响应信号与真实物理信号,确定瞬时漂移误差;其核心是依据漂移误差计算累积漂移指数,并评...
  • 本申请提供的CSS原子类规则合并方法,方法包括:从多个CSS文件中提取不重复的初始原子类规则,并生成每个初始原子类规则的规则特征向量;根据每个初始原子类规则的规则特征向量,计算各个初始原子类规则之间的相似度,并基于各个相似度结合语义分析,在...
  • 本发明提供一种基于多传感器数据融合的无砟轨道宽窄接缝性能评价方法及系统,涉及轨道接缝性能评价技术领域,包括:基于设计标准通过有限元仿真建立健康接缝的理论基准模型,并提取基准特征向量;在无列车运行时施加预设激励并同步采集输入力与输出响应信号;...
  • 本申请提供了基于规则判断会话数据售前售后方法的系统。本发明通过引入“售后有效时长”、“无订单策略”、“多订单处理策略”等参数配置能力,构建出一套适应不同租户业务模型的动态规则体系,无需开发干预即可完成业务逻辑调整;通过对无订单、单订单、多个...
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