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  • 本申请提供了一种基于调节棒组的快速降功率方法、系统和压水堆,涉及核反应堆技术领域。本申请通过根据目标次序从调节棒组中的灰棒组和至少部分黑棒组中选择用于快速降功率的目标棒组,其中目标次序是基于灰棒组和至少部分黑棒组的插入顺序确定的落棒次序,从...
  • 本申请一些实施例中公开了一种无外加中子源的反应堆首次启动达临界反应性引入方法,该方法从反应堆堆芯处于停堆备用状态开始,分次引入满足大反应性引入阶段条件的正反应性,直至堆芯处于具有第一次临界度的状态;向堆芯引入满足小反应性引入阶段条件的正反应...
  • 本发明属于大型语言模型服务技术领域,具体为一种面向医患对话模型的动态推理负载均衡服务方法;该方法构建了一个协同优化的端到端服务框架,其核心在于一个并发感知动态路由机制;该机制能够实时监测医患对话的并发请求量,并将请求智能路由至具有不同并行(...
  • 本发明属于人工智能和自然语言处理技术领域,具体为一种基于合成角色的医患沟通模型训练方法及系统。该方法分为三个阶段:医疗领域角色库合成:通过对患者和医生进行多维度建模,程序化地合成大规模医疗角色库;角色化对话数据生成:通过“情景模拟生成”和“...
  • 本发明涉及畜牧业智能化养殖技术领域,具体公开了一种面向奶牛围产期的智能健康监测与精准干预支持系统。该系统包括数据采集模块、数据预处理与特征构建模块、健康指数计算模块、风险评估模块、干预决策模块、执行与反馈模块以及用户交互模块。系统通过多模态...
  • 本发明公开了一种智能问诊信息处理系统及方法,涉及人工智能技术领域,该系统包括:智能引导模块,用于基于患者信息生成问诊引导项序列,问诊引导项序列包括核心症状引导项、关联症状追问项和场景化验证项;实时数据采集模块,用于采集患者回答每个问诊引导项...
  • 本发明公开了一种多模态人工耳蜗数据治理方法及其管理平台,涉及医疗数据治理技术领域。包括数据采集与解析模块、数据标准化与映射模块、数据质量监控与治理模块、多模态应用服务模块和边缘‑云协同管理模块。通过兼容不同厂家、型号的人工耳蜗设备,全面采集...
  • 本申请公开了一种药品不良反应预警方法、系统、设备及存储介质,药品不良反应预警方法包括获取目标用户医疗数据和历史用户医疗数据,其中,目标用户医疗数据包括医嘱表、药品说明书和临床数据;提取目标用户医疗数据的第一多源数据特征;提取历史用户医疗数据...
  • 本公开涉及一种耐药性预测方法、耐药性预测装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标患者的预测用数据;根据所述预测用数据和预先构建的预测模型,确定所述目标患者感染的细菌对所述目标抗生素的耐药性数据,其中,所述预测模型是根据样本患者的历史数...
  • 本发明属于推理决策技术领域,具体为一种集成护理知识库的移动护理决策支持方法、装置。集成护理知识库的移动护理决策支持方法包括以下步骤:先构建一个护理知识库,其本体关系采用包含置信度和时间衰减函数的四元组表示;获取患者数据并映射为实例图,在知识...
  • 本发明提供了一种口岸传染病智能监测预警方法和系统,所述方法包括:获取乘客自主申报的健康状况信息、航班始发地出现的传染病的传播条件数据和航班目的地环境数据;根据每位乘客对应的健康状况信息确定每位乘客的健康分类数据;根据健康分类数据分析每位乘客...
  • 本发明公开了一种检测禽类禽流感病毒感染的识别方法,属于感染识别技术领域,具体包括:S1、采集禽类个体的运动轨迹视频数据和鸣叫声音频数据;S2、从运动轨迹视频数据中提取禽类的运动特征序列,从鸣叫声音频数据中提取禽类的鸣叫特征序列;S3、将运动...
  • 本发明公开了动物疫病口岸远程实时监测与预警系统,涉及物联网监控技术领域,包括状态评估模块,其用于获取动物口岸内的各项实时参数,以明确动物口岸的风险状态指数;本发明通过系统可快速识别异常检测区域,自动触发分级预警机制,辅助检疫人员优先处置高风...
  • 本发明提供一种畜禽疾病智能化动态监测方法及系统,获取畜禽的历史行为数据,并进行聚类、编号,通过历史进食范围数据构建进食范围抢占模型和活动范围模型,获取实时进食范围数据进行范围抢占判断,生成抢占事件报告,获取实时活动范围数据,并与历史活动范围...
  • 本申请涉及医疗影像管理技术领域,其公开了一种基于大语言模型的医疗影像数据管理方法及系统,其首先对数据库中的医疗影像进行层次化特征提取,以得到包含全局、区域、局部等多个维度的特征集;当接收到用户包含自然语言描述的查询时,利用大语言模型对该自然...
  • 本发明涉及数据分析的技术领域,基于深度学习的社区医疗终端分诊决策智能生成系统,包括:训练模块,利用不同分诊科室的训练数据进行模型训练,以获取分诊模型;优化模块,利用预设训练数据对目标对象的问卷数据进行筛选,以及利用预设分诊科室的符合程度和相...
  • 本发明涉及医疗系统技术领域,具体涉及一种慢性静脉功能不全的分型分级系统;包括数据采集模块,被配置为采集慢性静脉功能不全的患者数据,共享特征提取模块,被配置为输出共享特征向量,注意力感知模块,被配置为生成加权的特征向量,多任务分型分级模型输出...
  • 本发明公开了中医药联合现代理疗技术治疗慢性疲劳综合症的临床应用,包括:连续采集患者经络穴位电信号、脑电信号及外周神经电生理信号,同步记录中医药服用信息;将信号输入经络‑神经电生理耦合模型计算耦合特征参数集;调用疲劳因子时序预测算法,结合历史...
  • 本发明适用于智能医学技术领域,提供了一种基于数据的孟德尔随机化智能选题系统,包括数据总库、数据获取与预处理模块、MR分析引擎模块、智能筛选模块、高级排序模块、用户交互与可视化模块;MR分析引擎模块用于集成多种MR方法以及自动完成暴露和结局数...
  • 本发明属于涉及健康数据分析系统,尤其涉及一种基于人工智能的健康数据通信方法及健康数据管理系统,其中本基于人工智能的健康数据通信方法,包括:获取用户的原始健康数据,并构建患者对应的唯一代码,将患者唯一代码与原始健康数据对应后;根据原始健康数据...
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