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  • 本发明公开了一种基于多模态融合的模式识别方法,涉及模式识别技术领域,该方法通过层次化时域‑频域融合网络提取多传感器信号的联合特征,充分提取局部与全局特征;随后利用级联融合‑迭代交互网络依次执行模态组内顺序卷积融合与跨模态迭代式融合,实现高阶...
  • 本发明涉及一种煤矿监测数据可视化方法及系统,旨在解决现有二维监控系统数据呈现割裂、缺乏空间关联性及应急处置效率低下的问题,通过实时采集并预处理井下多模态监测数据,构建融合地质信息与巷道网络的三维空间模型,并将处理后的数据动态映射至模型中对应...
  • 本发明公开了基于人工智能多模态交互与自主学习的智能电子宠物系统,涉及人工智能技术领域。基于人工智能多模态交互与自主学习的智能电子宠物系统,包括多模态交互模块、情感计算模块、自主学习模块、成长与进化系统、物理形态与运动控制模块;可全面感知用户...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的集中管控软件平台,本发明涉及数据管控技术领域,首先,利用心跳监测机制确保视频和音频采集器实时互联,通过反馈信息确定采集器位置坐标;接着,构建视频‑音频互联映射网络,为后续数据处理奠定基础;在数据审查阶段,通...
  • 本发明涉及风电极端事件识别技术领域,尤其涉及一种海上风电集群出力陡升陡降极端事件识别方法及系统,方法包括:将海上风电集群的风电功率原始信号长序列分割为非重叠的窗口,对每个窗口采用残差估计法进行预处理,并计算正则化参数,将正则化参数应用到对应...
  • 本申请提供了一种数据融合系统、方法及车辆,其中系统包括异构融合模块、m个同构融合模块、每个所述同构融合模块对应的至少一个感知模块、每个所述感知模块对应的至少一个同构传感器;所述感知模块用于利用至少一个所述同构传感器对待测目标进行数据感知和量...
  • 本发明涉及电网惯量评估技术领域,尤其涉及一种面向惯量评估的电网多判据融合扰动识别方法、装置、设备及介质,方法包括:利用PMU采集扰动期间的频率偏差和有功功率偏差数据,并进行预处理,拟合扰动功率曲线;通过滑动窗口对功率曲线进行片段扫描,依次识...
  • 本发明公开了一种基于自适应加权算法的南极磷虾多源数据融合优化方法,涉及多源数据融合处理技术领域,从多个数据源收集南极磷虾相关的多源数据,并进行预处理操作,得到南极磷虾数据集;分析影响南极磷虾分布的关键环境因子,建立环境因子与磷虾分布的关联模...
  • 本公开提供了一种提高汽车电子系统可靠性的方法及系统,应用于车辆技术领域,所述方法包括采集环境数据得到环境状态向量,根据环境状态向量计算环境劣化指数,并对环境状态向量进行增强,得到增强数据;将增强数据输入动态评估模型中输出可信度向量,根据可信...
  • 本发明特别涉及一种基于多模态感知融合的水库水利监测与智能决策方法。该基于多模态感知融合的水库水利监测与智能决策方法,通过多模态传感器实时采集水库的水位、降雨量、水质参数和气象数据,通过无线通信技术传输到数据中心进行数据预处理;对采集到的多模...
  • 本发明涉及地热开采技术领域,且公开了一种用于地热开采的地热井群智能协同调控方法,包括以下步骤:通过部署于地热井群及周边环境的多类传感器实时采集多源异构数据,经统一接口与通信协议进行数据标准化、时序对齐与噪声滤除,构建地热开采全过程的多维度监...
  • 本发明公开了基于大气湍流多尺度特性的折射率结构常数自适应预报方法及系统,方法如下:一、测量大气折射率结构常数并预处理;二、构建大气湍流折射率结构常数的时空特征提取模块;三、利用门控机制学习表征长时间序列的依赖关系,构建的长时相关性特征提取模...
  • 本发明属于农业信息化与人工智能可视化技术领域,具体涉及基于多模态生成式人工智能的植物胁迫与修复过程动态可视化方法及系统,通过获取植物图像、环境污染指标与治理措施参数,经多模态数据融合处理后,输入至预训练的条件扩散模型中,以环境数据为胁迫条件...
  • 本发明公开了一种国土空间信息模型的构建方法及系统,涉及人工智能技术领域,构建方法包括:采集多源异构数据,基于预设国土空间分级规则将多源异构数据划分得到若干层级的初始数据;对所有层级的初始数据进行标准化处理,并基于预设融合方法和预设数据关联方...
  • 本发明公开了一种多源气象协同的高原降水融合方法及系统,涉及高原降水融合方法技术领域,包括获取多源降水产品、气象协变量及高分辨率数字高程模型数据,对所述多源降水产品与气象协变量进行时空对齐与归一化处理,形成多源气象数据集;基于所述多源气象数据...
  • 本发明公开了一种地下管网多维信息大数据管理系统,属于大数据管理技术领域;用于解决现有方案中系统精度与泛化能力不佳的技术问题;通过分布式传感器与边缘计算结合,实现静态属性、动态状态与预警指标的全维度覆盖;通过采用动态延迟补偿与NTP校准,解决...
  • 本发明涉及一种机制驱动的柴油机在线磨损特征选择融合方法,包括以下步骤:获取柴油机在线监测磨损特征,形成各单个特征集;对各单个特征集进行特征筛选,去除冗余特征,保留最有信息量特征,并将选择后的各单个特征集汇总形成总监测特征集;对总监测特征集进...
  • 本发明公开了基于MUL‑U2‑NET网络山区极端暴雨洪水预报方法,其包括以下步骤:获取并预处理多源数据,包括水文要素观测数据及山区洪水预报因子的图像数据集,所述图像数据集至少包含极端降水量分布、土壤含水量分布、地理高程分布、土地覆盖类型分布...
  • 本发明公开了一种风电机组工况模拟方法、系统、设备、装置及程序。方法包括将原始故障样本热力图及安全链动作后的状态热力图,通过特征拼接和注意力机制进行融合,得到符合安全逻辑的故障数据热力图;根据符合安全逻辑的故障数据热力图,生成分布参数;根据分...
  • 本申请提供一种基于物理辅助深度学习的刀具磨损预测方法及系统、设备,应用于刀具磨损预测技术领域,通过先用少量实测磨损值拟合物理机理公式,扩充生成大量伪标签,再以加工参数与机理系数的映射网络为桥梁,在线把当前工况参数转化为实时更新的物理模型;同...
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