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  • 本发明提供一种基于网络药理学和分子对接分析祛风五草汤治疗痛风作用机制的方法及应用,涉及中医药生信分析技术领域,该方法包括:获取祛风五草汤的药物靶点与痛风疾病靶点的共同靶点;祛风五草汤包括金钱草、白花蛇舌草、白茅根、车前草、玉米须;基于所述共...
  • 本发明涉及生物医学工程技术领域,一种基于电场强度标定的经颅磁刺激治疗参数量化方法及系统,包括:使用所述影像单元获取患者头部的医学图像集,通过医学影像处理单元对所述医学图像集进行多组织分割,得到多个组织层空间位置,利用电磁仿真单元为多个组织层...
  • 本说明书实施例提供一种诊疗建议的处理方法和装置。方法通过智能体实现,包括:将初始诊疗建议文本转换为若干个结构化的元组;每个元组包括具有各自语义角色的多个元素的组合;所述多个元素中包括医学实体;将所述若干个结构化的元组中的任一元组映射为一个子...
  • 本发明公开了一种基于代理损失的中医古今情境比对方法,包括构建中医古今医案结构化网络;将古代中医医案和现代中医医案分别作为中医古今医案结构化网络输入构建结构化医案数据库;构建中医古今医案语义对齐网络;从结构化中医医案数据库中采集样本,按维度分...
  • 本发明属于数据监测技术领域,公开了一种用于传染病护理的数据监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建OPC UA信息模型,并在OPC UA服务器中创建OPC UA实例;采集患者的实时监测数据,并传输至OPC UA服务器;将实时监测数据写入...
  • 本申请涉及智慧康养的技术领域,尤其涉及康养数据智能分析与个性化服务推荐方法、系统及设备。本申请通过采集用户健康档案和康养需求,生成个性化康养评估指标,结合用户生理数据和行为习惯构建用户画像模型;基于用户画像和评估指标,生成定制化康养服务方案...
  • 本申请公开了一种基于大模型的疾控专题模型开发方法和系统,涉及人工智能与公共卫生信息化技术领域,该方法包括获取多源疾控数据并预处理;构建疾控趋势预测模型,并基于预处理后的多源疾控数据,采用时空滚动切分策略和贝叶斯优化算法,对疾控趋势预测模型进...
  • 本发明涉及医疗健康技术领域,尤其涉及一种面向糖尿病足的个体化温湿度基线建立与动态更新方法,具体包括以下步骤:S1、采集足部多个监测点在预设学习期内的温湿度数据,S2、采用在线学习算法对每个监测点的基线范围进行渐进式更新,S3、实时分析运动状...
  • 本发明提供了一种中医AI诊断的问诊切入方法及系统,涉及中医智能问诊技术领域。首先采集并结构化存储患者的职业类别、年龄、性别与既往病史形成基线画像,再依据统一症状术语体系获取通用症状向量,并结合主诉文本经标准化与实体识别生成第一切入特征;在此...
  • 本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种针灸推拿治疗效果的分析方法,旨在解决现有疗效评估维度单一、即时功能改善不敏感、成本高昂及操作复杂等问题,包括如下步骤:在治疗干预前后,利用集成多模态传感探头采集目标区域的光学、生物电阻抗及机械特性等参数,...
  • 本发明涉及健康数据分析技术领域,尤其涉及一种多维度健康数据协同分析方法、装置及存储介质,所述方法包括:采集用户的用户类型、睡眠数据、饮食数据和穿戴监测数据;基于睡眠数据、饮食数据和穿戴监测数据确定用户的心率呼吸耦合度、情绪干扰因子和饮食影响...
  • 本发明涉及健康数据处理技术领域,尤其涉及一种多模态健康数据处理方法、装置及存储介质,所述方法包括:采集生命体征数据、运动数据和生化指标数据;基于生命体征数据、运动数据和生化指标数据划分多尺度时间窗口,并依据多尺度时间窗口中生命体征数据、运动...
  • 本申请提供一种患者主索引管理方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取多个候选记录中目标字段的字段数据;确定记录对的匹配决策因子,并在匹配决策因子落在疑似匹配区间内时,标识记录对为疑似匹配对;基于疑似匹配对的匹配决策因子,构建至少一个...
  • 本申请实施例涉及人工智能技术领域,提供一种用于医疗数据治理的数据处理方法及系统。该方法包括:从各医院获取多源异构原始数据,调用预设语义变量映射规则库自动匹配,将其映射至各医院通用的通用数据层;对通用数据层做语义适配和维度分析,若源数据维度与...
  • 本发明涉及健康管理技术领域,具体为基于大数据的儿童健康管理系统,系统包括数据融合模块、实时健康监测模块、疾病分析模块和健康管理模块。本发明,通过整合多个数据源并执行异构数据源整合,实现了对电子健康记录、生理监测数据及环境数据的全面分析,关联...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体为基于深度学习的放疗计划剂量分布验证方法,包括以下步骤:收集历史放疗计划数据,通过蒙特卡洛算法生成物理基准剂量场,统一解剖结构体素分辨率至1立方毫米,将剂量按处方剂量归一化,仅采用平移和镜像变换进行数据增强,...
  • 本发明涉及计算机技术与生物医学交叉应用技术领域,具体涉及一种联合疾病进展预测与多模态生物标记物识别的多任务协同方法,该方法包括根据多模态生物标记物、纵向脑影像数据,以及认知行为数据,构建基于时序数据的纵向疾病进展预测模型;基于定义的目标函数...
  • 本发明公开了基于大数据的类风湿关节炎伴发认知障碍风险评估方法,属于数据特征提取领域,具体包括:对收集的临床、实验室与影像学特征统一称为原始特征集,并通过多重插补与Z‑score标准化完成预处理;将原始特征集输入自注意力网络,生成挖掘高阶交互...
  • 本发明涉及一种基于双曲空间的跨尺度疾病网络构建方法,属于智能诊断技术领域。该方法是将多源异构数据映射为跨尺度网络中“分子‑细胞‑组织‑环境”相互作用的关键节点与关联边,突破传统单层次建模的局限性;利用双曲空间曲率特性表征生物系统的层次化拓扑...
  • 本发明涉及生物医学检测技术与人工智能技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的肌少症智能检测系统及其方法。本发明呈护膝式可穿戴设置的数据采集模块、数据处理模块、智能评估与干预模块;智能评估与干预模块基于X‑Age体系构建,包括量化关系数据库...
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