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  • 本发明提供了一种针对IBD人群的CVD预测模型,该CVD预测模型包括:10个心血管代谢危险因素(CMFs),其包括物理指标和血液生化指标;物理指标包括收缩压[SBP]、舒张压[DBP]、体重指数[BMI]和腰围,血液生化指标包括高密度脂蛋白...
  • 本发明属于胰腺导管腺癌预测领域,提供了一种基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法及系统。其中,基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法包括获取待测者的潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息;利用所述生物标记物集合中各个生物...
  • 本发明提供基于深度学习的智能免疫组化阳性染色评分系统及其方法,属于人工智能和医学图像分析的技术领域。本发明通过集成深度学习技术和现代Web开发框架,实现了对免疫组化阳性染色图像的自动化评分。该系统显著提高了评分的准确性和一致性,减少了传统人...
  • 本发明公开基于双流编码器融合的多模态骨科感染诊断方法及系统,采集医学影像和临床指标数据,利用影像编码器提取跨切片特征,基于信息熵计算重要性权重实现自适应加权池化生成影像嵌入表示;利用临床编码器映射临床指标生成临床嵌入表示;识别模态主导模式进...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱与智能体的医疗问答方法及系统,涉及自然语言处理技术领域。本发明先从医学知识图谱中识别出与患者描述信息相关的核心实体,获取优化实体集合;而后对优化实体集合中的实体分别进行关联推理路径和邻居路径探索,获取关联推理路径...
  • 本发明公开了基于SHAP的糖尿病患者肠道准备质量预测方法,涉及医疗人工智能技术领域,包括以下步骤:收集糖尿病患者的临床特征数据,并对临床特征数据进行预处理;构建糖尿病患者肠道准备质量预测模型,以预处理后的临床特征数据作为模型输入,肠道准备合...
  • 本发明涉及辅助诊断技术领域,具体涉及一种儿童抽动障碍辅助诊断方法,包括:对就诊儿童拍摄1‑5分钟的视频,视频的帧数大于等于67帧;通过视频获取就诊儿童的头部信息;对视频建立时间轴;对头部信息进行眨眼识别、张口识别、头部晃动识别;判断时间轴上...
  • 本发明涉及医学人工智能领域,提供多模态数据融合的膝骨关节炎进展预测系统及方法,包括数据采集与预处理模块、基于微分几何的X线片特征提取模块、判别特征引导模块、特征交互聚合模块、多模态数据融合模块、OA进展预测模块和结果评估与可视化模块,核心创...
  • 加权知识图谱构建及基于加权知识图谱增强的奶牛疾病辅助诊断方法,属于家畜疾病诊断分析技术领域。为了解决现有知识驱动的疾病诊断模型存在未能考虑不同症状对疾病诊断重要性的问题,从而限制了模型的诊断效果。本发明使用奶牛疾病命名实体识别数据集构建初始...
  • 本发明公开了基于体检数据的AI健康交互模型构建方法与系统,涉及交互模型构建领域,解决了现有AI健康交互模型适用性不足的问题,包括:步骤S1:获取受检者信息;步骤S2:对受检者信息进行处理,得到受检者的体检数据表;根据受检者历年的体检数据表,...
  • 本发明涉及产科临床产程干预领域,具体是一种基于产程进程的干预措施辅助决策系统及存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤:获取产房内产程进程相关的多模态数据,利用所...
  • 本发明公开了基于多模态融合的耳鼻咽喉病变智能辅助诊断方法及系统,属于医疗辅助诊断病历管理技术领域。该方法首先建立含病理特征词与病变阶段病理图像的耳鼻咽喉电子病历库并统一编码;再通过双模态架构处理法,构建早中晚期病变关系链并匹配形成病历样本库...
  • 本发明涉及骨科治疗技术领域,具体为基于数据驱动的骨科治疗决策支持系统,包括风险划分模块、病例匹配模块、治疗决策生成模块、多源数据融合模块和干预路径优化模块。本发明中,通过在骨影像分析中引入断裂密度与局部应力分布的联合判定手段,将骨结构的微观...
  • 本发明涉及人工智能的技术领域,公开了一种基于多模态数据的预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取历史患者数据和输入待测患者数据,采用跨模态注意力机制生成历史患者和待测患者的联合特征表示,生成相似性图并构建图神经网络,将具有分类标签节点的...
  • 本发明公开了一种基于动态置信度校准的中医辅助诊疗模型修正方法,包括以下步骤:构建一个中医辅助诊疗模型,根据患者的症候输出对应的证型,对名医经验知识库的证型进行频率统计,将高频出现的证型为常证,低频出现的证型为罕证;对模型预测为常证的诊断结果...
  • 本发明是应用人工智能技术创建一种依据皮肤镜影像特征得出皮肤病灶病理诊断的方法。这个皮肤镜影像‑病理诊断系统具有图像采集、图像预处理、特征提取和图像识别等功能,可以对皮肤镜影像特征和其病理组织染色图片中异常结构的内部特征进行识别、提取、记忆及...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征与神经网络的阿尔茨海默病早期分析方法,属于神经工程与人工智能交叉技术领域。包括以下步骤:步骤1:获取多模态数据。步骤2:进行数据预处理。步骤3:进行特征提取与特征融合。步骤4:在建模阶段采用两条并行训练路线。步...
  • 本申请提出了一种基于多模态数据的颞下颌关节疾病智能诊断方法及装置,包括以下步骤:获取多模态医疗数据,提取每一多模态医疗数据的向量表示组成知识向量库;对多模态医疗数据进行实体、实体关系、事件的提取,并基于实体、实体关系以及事件建立疾病诊断知识...
  • 本发明提供一种肿瘤放疗康复异常预警方法和系统,涉及医疗数据分析技术领域,所述方法包括:在肿瘤放疗治疗后的第一次复查后,获取第一肿瘤CT图像及其第一图像特征信息、第一病灶区域检测信息和第一病灶特征信息。在第k次复查后,获得第二肿瘤CT图像及其...
  • 本发明涉及图像识别模型算法技术领域,特别是涉及一种阴道镜智能辅助诊断决策系统的构建方法,步骤S1,以多模态宫颈专病数据库为基础广泛收集了涵盖不同病变程度的阴道镜图像数据,将图像数据由资深医生进行逐幅标注,精确划定宫颈高级别病变的高风险区域而...
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