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  • 一种基于掩码机制的非对称填充与卷积的算子融合优化方法及系统,属于通用图形处理器性能优化技术领域。为解决将高层计算图中的算子融合技术与底层核函数内的掩码机制进行深度结合的问题。本发明定义包含填充和卷积计算模式的Pytorch原始模型,得到计算...
  • 本发明公开了基于Mamba多模态融合的遥感场景分类方法及系统,构建类CLIP双分支架构,包含图像与文本分支,通过Mamba块提取多模态特征,利用对比学习实现跨模态特征对齐;预训练完成后移除文本分支保留图像分支,设计多层特征融合模块,提取模型...
  • 本发明属于半导体材料自主高通量表征领域,公开了一种半导体多模态数据的跨模态耦合方法及系统,首先通过多模态感知编码器分别提取图像、电学和工艺模态的特征;然后利用图神经网络构建的模态缺失补偿模块,基于异构数据关联性重建缺失特征;再通过多模态交叉...
  • 本申请公开了用于线性文化遗产遗址遗迹的目标提取方法与装置。该方法包括:获取线性文化遗产的遥感影像;将遥感影像输入到网络特征提取器中进行多层次特征提取,得到浅层特征、中层特征和高层特征;对深层特征进行目标语义增强,得到增强深层特征;对浅层特征...
  • 一种基于RGB图像与近红外光谱的中药材识别方法,涉及中药材识别技术领域,该识别方法为:采集待识别中药材的RGB图像并进行标准化预处理,得到预处理的待测RGB图像;将预处理的待测RGB图像输入至双通道神经网络模型CNRP的RGB图像分支,通过...
  • 本发明公开了一种基于多模态医学数据的混合监督融合方法,包括以下步骤:采集配对的多模态医学数据,并进行预处理;基于卷积神经网络构建多模态特征融合模型,包括特征提取模块、特征分解模块、不确定性最小化模块、多模态队列对比学习模块和融合优化模块;特...
  • 本发明公开了一种充电站异常边缘智能检测方法及系统,方法包括:S1.同步获取充电站场景下的异常相关RGB图像数据,红外图像数据,紫外图像数据以及电气、环境数据;S2.视觉目标检测:S1采集到的RGB图像输入轻量化目标检测模型,定位关键目标,输...
  • 本发明公开了基于多尺度自适应采样和跨界特征的点云语义分割方法及系统。方法包括:获取待分割点云信息;通过多层感知机MLP对待分割点云信息进行编码,以提取高维的点特征和全局特征;利用Gumbel‑softmax和KNN操作结合高维的点特征和全局...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于低秩稀疏学习的深度可解释多模态遥感图像变化检测方法,包括:构建训练样本集;构建遥感图像低秩稀疏语义‑模态耦合范式,设计模态转换目标函数和变化检测目标函数,采用交替方向乘子算法进行迭代求解,实现交替...
  • 本申请实施例提供一种输电线路的山火识别方法、模型训练以及设备。该方法包括:获取输电线路的环境图像的图像集合,图像集合中包括第一源图像与第二源图像;第一源图像与第二源图像是针对输电线路的环境图像的不同格式的图像;将第一源图像与第二源图像输入至...
  • 本发明公开了一种跨模态组合零样本识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:接收输入图像,将输入图像基于语义软提示分解进行文本特征提取,输出得到状态特征和物体特征;将输入图像输入至预先建立的基于变分自编码器VAE内,输出得到全局视觉特征,将...
  • 本公开实施例提供了一种四维气象识别预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:对输入的视频流和图片进行预处理,得到增强后的图像数据;分别对预处理后的视频流和图片进行特征提取,得到时空特征和静态特征;对时空特征和静态特征进行动态融合得到融合...
  • 本申请公开一种目标处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从对目标拍摄到的多光谱图像中,分别提取各光谱对应的原始光谱特征;融合各所述原始光谱特征,得到融合光谱特征,并从各所述原始光谱特征中选出主光谱特征;利用所述融合光谱特征和所述主光谱...
  • 本申请实施例公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:获取目标空间下的多帧点云数据;分别提取每帧点云数据对应的空间属性特征;空间属性特征表征每帧点云数据在目标空间中所占的大小;对连续多帧点云数据对应的空间属性特征进行融合处理...
  • 本发明提出一种基于3DWE注意力机制的生成对抗网络多模态医学图像融合方法。该方法包括:第一,将多模态医学图像经过消色差模型变换处理。第二,设计3DWE和GE注意力模块。3DWE利用相邻键间的上下文控制空间选择注意力图的生成,提取精细的多尺度...
  • 本说明书实施例提供了商品结算处理方法及装置,其中,一种商品结算处理方法包括:在商家门店的门店设备进行商品结算的过程中,采集待结算商品的商品图像并提取商品特征,将商品特征与门店设备的设备特征库和网络特征库进行特征匹配,根据特征匹配结果确定候选...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种变电站保护压板智能校核方法及系统,该方法包括:获取并定位保护压板区域;计算表征保护压板真实边缘的方向结构能量,并构建了量化反光、阴影等伪结构强度的方向扰动度;利用方向扰动度对方向结构能量进行修正,得到...
  • 本申请提供了一种图像识别模型识别能力的评估方法及装置,包括:根据原始图像的图像高频分量对原始图像进行融合处理,得到融合图像;并行执行多种对抗攻击方法,得到由多种不同对抗攻击方法生成的梯度信息组成的目标梯度矩阵,并对融合图像进行对抗扰动添加处...
  • 本发明公开一种对抗样本生成方法和装置、系统、存储介质,将扰动引入图像频域,设计低频与中频掩码组合的频域掩码以增强特定频率成分梯度,引入多向正交方向探索策略,为梯度更新提供了多样化的搜索空间;采用自适应步长调整策略,依迭代进度动态计算步长,提...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR模型的名优茶目标检测方法,涉及视觉识别技术领域。包括以下步骤:获取不同条件下的茶叶照片,并对其进行预处理得到训练集;基于特征增强模块、改进的多尺度特征金字塔网络模块和特征融合模块、部分卷积和CGLU模块...
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