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最新专利技术
  • 一种基于柱状体编码的轻量化三维目标检测方法
    一种基于柱状体编码的轻量化三维目标检测方法_电子科技大学_202511326596.9
    本发明公开了一种基于柱状体编码的轻量化三维目标检测方法。该方法包括：获取与目标车辆相对应的待检测区域的点云数据；将所述点云数据输入至预训练的目标检测模型中，得到柱体特征向量；其中，所述目标检测模型中包括卷积骨干网络和基于热力图引导的检测单元...
    2026-02-22
  • 基于记忆关联的图像特征信息提取方法
    基于记忆关联的图像特征信息提取方法_中国石油大学(华东)_202511309452.2
    本发明公开了基于记忆关联的图像特征信息提取方法。本发明涉及图像特征提取领域，旨在解决现有卷积神经网络(CNN)在特征提取中存在的特征冗余和特征偏离问题。现有技术中，CNN模型虽然擅长提取局部特征，但容易产生大量相似或无关的特征，导致特征冗余...
    2026-02-22
  • 一种基于深度学习的机车走行部故障检测方法
    一种基于深度学习的机车走行部故障检测方法_哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司_202511274405.9
    一种基于深度学习的机车走行部故障检测方法，它属于故障检测技术领域。本发明解决了现有基于深度学习的机车走行部故障检测方法的识别准确率低的问题。本发明引入RepNCSPELAN4模块，可以更有效提取机车走行部图像中的故障类特征，并在RepNCS...
    2026-02-22
  • 基于工业三角网格模型的特征提取方法、装置与设备
    基于工业三角网格模型的特征提取方法、装置与设备_湖南视比特机器人有限公司_202511271859.0
    本申请涉及一种基于工业三角网格模型的特征提取方法、装置与设备，整个方案，对工业三角网格模型进行连通性分析，能快速划分连通区域，为后续处理提供清晰的数据框架，减少不必要的计算，提升整体处理效率；基于连通性分析和预设法向夹角范围限制生成角度限制...
    2026-02-22
  • 一种基于语义-风格解耦蒸馏的多模态重识别方法
    一种基于语义-风格解耦蒸馏的多模态重识别方法_北京理工大学_202511140981.4
    本发明属于图像处理、跟踪与识别技术领域，涉及一种基于语义‑风格解耦蒸馏的多模态重识别方法。所述方法依托包括混合包含教师及学生分支模块的多模态特征提取器、解耦蒸馏模块及层级自监督学习模块的多模态重识别模型，包括：构建共享浅层与独立深层的混合多...
    2026-02-22
  • 一种基于特征增强的鸟类小目标检测方法
    一种基于特征增强的鸟类小目标检测方法_广西焰启信息科技有限责任公司_202511128149.2
    本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于特征增强的鸟类小目标检测方法，输入图像首先经过改进的YOLOv8的骨干网络进行初步特征提取，接着通过FEB模块对特征图进行增强和优化，然后通过Neck层进行多尺度特征融合，最后检测头根据融合后的特...
    2026-02-22
  • 一种特高压电力设备图像特征提取方法、装置、介质及设备
    一种特高压电力设备图像特征提取方法、装置、介质及设备_中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局_202511084741.7
    本发明公开了一种特高压电力设备图像特征提取方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：根据预先构建的图像特征提取模型对特高压电力设备图像进行特征提取，获取特高压电力设备的的特征信息，其中图像特征提取模型为采用梯度加权的类激活映射热力图对卷积神经...
    2026-02-22
  • 基于多尺度特征融合与注意力机制的影像重建方法及系统
    基于多尺度特征融合与注意力机制的影像重建方法及系统_南京审计大学_202511023061.4
    本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于多尺度特征融合与注意力机制的影像重建方法及系统，用于高质量图像阴影去除与细节恢复，适用于图像重建与超分辨率等场景。该方法采用密集U‑Net架构，结合深度可分离卷积和多尺度特征融合模块，提升模型表...
    2026-02-22
  • 基于深度学习的图像特征提取与外观商标检索方法
    基于深度学习的图像特征提取与外观商标检索方法_江苏佰腾科技有限公司_202511271746.0
    本发明涉及图像处理与信息检索技术领域，公开了一种基于深度学习的图像特征提取与外观商标检索方法，其包括特征提取单元、跨模态融合模块、检索策略模块及动态权重分配单元。特征提取单元通过多分支卷积网络和多尺度金字塔池化提取多层次语义信息；跨模态融合...
    2026-02-22
  • 视频结构化数据处理方法、存储介质及程序产品
    视频结构化数据处理方法、存储介质及程序产品_中国联合网络通信集团有限公司_202511197348.9
    本申请实施例提供一种视频结构化数据处理方法、存储介质及程序产品。该方法包括：获取视频数据，以及对应的视频结构化数据。获取业务需求信息。若视频结构化数据中缺少业务需求信息中所需求的视频结构化特征信息，则采用预设视频特征提取算法，从视频数据中提...
    2026-02-22
  • 一种基于视觉图像的建筑件识别检测方法及系统
    一种基于视觉图像的建筑件识别检测方法及系统_北京民生智库科技信息咨询有限公司_202511324717.6
    本发明提供了一种基于视觉图像的建筑件识别检测方法及系统，该方法包括：对铆钉的安装区域进行布置智能相机，利用智能相机对所述铆钉安装区域的铆钉进行采集图像；对采集的图像进行预处理，得到待检测图像；利用多尺度Canny算子对待检测图像进行平滑，计...
    2026-02-22
  • 一种基于观测目标的成像方法、装置、设备和存储介质
    一种基于观测目标的成像方法、装置、设备和存储介质_粤港澳大湾区数字经济研究院低空经济分院_202510695807.X
    本申请提供一种基于观测目标的成像方法、装置、设备和存储介质，涉及无人机观测技术领域。一种基于观测目标的成像方法，包括：通过预设的第一相机获取当前场景中包含观测目标的第一分辨率图像；基于第一分辨率图像生成动态网格图像；确定动态网格图像中观测目...
    2026-02-22
  • 一种输电线路隐患预警方法及相关装置
    一种输电线路隐患预警方法及相关装置_广东电网有限责任公司佛山供电局_202511363852.1
    本发明涉及电力设备技术领域，尤其涉及一种输电线路隐患预警方法及相关装置，其中，方法包括：获取目标原始图像；从所述目标原始图像中提取植被前景掩码图；计算所述植被前景掩码图中处于预设告警区域范围内的目标前景像素点的数量；判断所述目标前景像素点的...
    2026-02-22
  • 一种抛丸机器人自动化丸料添加方法及系统
    一种抛丸机器人自动化丸料添加方法及系统_济南大学_202511292615.0
    本发明属于抛丸处理技术领域，提供了一种抛丸机器人自动化丸料添加方法及系统，通过对获取的储料仓内部图像进行高斯滤波降噪，消除粉尘导致的噪声，对滤波后的图像进行梯度计算，识别丸料堆边缘突变点，对经过梯度计算的图像进行双阈值滞后滤波处理，以及对分...
    2026-02-22
  • 一种噪声压制干扰下基于多源融合的目标智能检测算法
    一种噪声压制干扰下基于多源融合的目标智能检测算法_哈尔滨工程大学_202511118452.4
    本发明涉及多源融合目标检测技术领域，具体为一种噪声压制干扰下基于多源融合的目标智能检测算法。本发明通过以下步骤实现：获取高信噪比红外/光学图像及含噪声的连续帧图像与雷达量测信息；对红外/光学图像进行基于最大灰度值的多帧累积处理，生成累积图像...
    2026-02-22
  • 一种基于三向结构增强的三维医学图像分割系统及方法
    一种基于三向结构增强的三维医学图像分割系统及方法_长春大学_202511678480.1
    一种基于三向结构增强的三维医学图像分割系统及方法。属于医学图像处理技术领域。其解决了RWKV架构直接应用于医学图像三维分割任务时存在的难以准确刻画器官的立体形态特征的技术问题。系统包括编码器和解码器，编码器中包括若干包含三向空间增强模块的下...
    2026-02-22
  • 一种结合质量评价的CT图像肺栓塞分割分类方法
    一种结合质量评价的CT图像肺栓塞分割分类方法_徐州医科大学_202511676934.1
    本发明公开了一种结合质量评价的CT图像肺栓塞分割分类方法，涉及图像处理的技术领域，其包括以下步骤：将256×256的肺栓塞CT图像及其质量评分输入质量评分引导编码器，通过线性变换扩展质量评分维度，与ResNet34提取的特征图逐层点乘融合，...
    2026-02-22
  • 一种模型无关的困难样本生成方法及系统
    一种模型无关的困难样本生成方法及系统_阿丘机器人科技(苏州)有限公司_202511667755.1
    本发明提供一种模型无关的困难样本生成方法及系统，涉及异常检测与图像分割技术领域，该方法包括：获取真实图像及其分割掩膜；利用预训练特征提取网络构建真实数据原型；微调条件潜在扩散模型以适应目标分割任务；在模型采样过程中，通过目标区域裁剪和多样性...
    2026-02-22
  • 一种用于视觉强化学习泛化的跨域分割模型的训练方法
    一种用于视觉强化学习泛化的跨域分割模型的训练方法_中国矿业大学_202511661456.7
    本发明公开了一种用于视觉强化学习泛化的跨域分割模型的训练方法，属于视觉强化学习和零样本泛化技术领域，旨在缓解现有视觉强化学习算法在分布偏移场景下因依赖非因果特征导致的泛化脆弱性问题。首先，设计RGB通道阈值法从原始图像中生成前景掩码，作为训...
    2026-02-22
  • 基于改进鲸鱼优化算法的船舶目标分割方法
    基于改进鲸鱼优化算法的船舶目标分割方法_广东海洋大学深圳研究院_202511648421.X
    本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的船舶目标分割方法，包括：获取机载红外影像；生成海陆分割掩膜图像；获取SURF特征点膨胀掩膜；将所述海陆分割掩膜图像与所述SURF特征点膨胀掩膜逐像素相乘获取兴趣区掩膜；船舶目标提取获...
    2026-02-22
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