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  • 本发明属于人工智能与分布式机器学习技术领域,公开了一种个性化联邦学习数据生成方法及相关装置;其中,所述个性化联邦学习数据生成方法包括:获取选定客户端的本地数据相似度分布向量;获取选定客户端的训练后本地模型并发送给联邦学习中的服务器;获取服务...
  • 本发明公开了一种个性化联邦学习优化方法及系统,主要解决现有个性化联邦学习模型的性能差的问题。其包括:建立客户端与服务器的通信链路;各客户端接收服务器广播的当前全局共享模型参数,将其加载至本地模型,并引入动态对齐强度定义模型的总损失函数;训练...
  • 本申请涉及一种联邦大语言模型的训练方法、装置、计算机设备、介质和产品。该方法包括:根据客户端上报的状态信息获取相应客户端的综合评分,根据综合评分获取客户端对应的聚合权重,并根据客户端的综合评分,为客户端分配本地迭代次数和批量参数,根据各客户...
  • 本发明实施例提供一种用于自动驾驶合规模型的生成方法及装置。该方法包括:分别对与自驾相关的多模态环境数据、多模态边缘场景数据以及多模态对抗性数据进行合规化处理;对合规化处理后所获得的合规数据分别进行语义解析,根据提示词生成各自对应的文本描述;...
  • 本公开内容涉及作为用于手术计划的强化学习算法的奖励函数的机器学习模型。本公开内容涉及微调预训练强化学习算法,该预训练强化学习算法利于确定用于治疗与解剖目标区域相关联的疾病的手术计划。使用重复更新的机器学习模型对预训练强化学习算法进行微调。机...
  • 本申请提供一种量子‑经典混合编译方法、系统、电子设备和存储介质,通过接收包含量子操作与经典三态操作的源文件,并基于预设的语法框架将源文件中的操作指令转换为统一的中间表示,得到中间表示文件,然后针对中间表示文件中的量子操作指令和经典操作指令进...
  • 本公开提供了一种量子计算模拟方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一数据,第一数据包括投影子函数和伪波函数,第一数据是通过对目标材料体系进行投影波函数计算得到的,第一数据用于模拟目标材料体系的电子结构;对第一数据进行重构以确定满...
  • 本发明公开了一种基于变分模态分解与贝叶斯模型平均的径流预报方法及系统。所述方法包括:利用变分模态分解算法对原始径流时间序列进行信号分解,得到K个模态分量及1个残值分量;基于各模态分量与残值分量的时频特性,通过相关性分析分别识别对应的预报因子...
  • 本发明公开了一种基于多模态多智能体驱动的端侧助理构建方法,包括:定义指令模式并构建模板库;引入基于多模态大模型的端到端推理架构作为GUI智能体的核心基座;基于强化学习与分层规划的长程任务执行方案,构建强化学习训练与分层规划执行的双层解决方案...
  • 本发明提出一种面向图推理任务的拓扑增强提示方法,属于人工智能自然语言处理技术领域。所述方法包括:步骤S1:图数据输入,构建基础提示信息及图推理任务的提问信息;步骤S2:根据图数据的节点度属性信息构造节点属性增强提示信息;步骤S3:根据图数据...
  • 本发明公开了一种基于专家反馈的BRT养护问答方法及装置。该方法首先通过文本分类和实体识别技术解析用户问题,基于知识图谱检索生成初始答案;然后通过Web表单采集专家反馈,将其解析为知识更新条目和策略优化条目;接着对知识更新条目进行SHACL规...
  • 本发明涉及一种大模型键值缓存量化方法、系统、设备及存储介质,属于神经网络技术领域,所述方法包括以下步骤:构建键值缓存token的候选分组粒度集合;基于候选分组粒度集合分别对键缓存以及值缓存进行分组粒度自适应搜索,得到键缓存的最优分组粒度以及...
  • 本发明公开了一种融合图像识别与知识图谱的学科实体标注方法及系统,涉及图像识别与自然语言处理技术领域;通过对多源异构学科数据进行预处理与图文关联;通过改进的YOLO模型检测图像中的视觉实体,并结合学科词典与知识图谱提取和链接文本实体;通过计算...
  • 一种基于分段调度的大模型训练方法、装置、介质及电子设备,涉及大模型技术领域,该训练方法包括:获取训练任务的配置文件,配置文件是基于预设字段的配置操作生成的,预设字段用于对前置处理节点、训练节点或后处理节点需要执行的作业进行配置;根据配置文件...
  • 本发明公开了一种基于语义网络推理的三维空间快速识别与建模方法,本发明涉及环境感知与三维计算机视觉技术领域,包括以下步骤:构建空间语义网络:构建一个以图结构表示的、文本可解释的空间语义网络,其中,节点表示物理实体,边表示实体间的空间关系或语义...
  • 本发明涉及生产现场安全管理领域,提供了一种生产现场安全隐患排查方法及装置,该方法包括:将生产现场的多模态数据编码至相同的语义空间,得到编码数据;从编码数据中获取实体信息,基于生产现场知识图谱和实体信息构建新的图谱数据,并对新的图谱数据进行自...
  • 本发明公开了多模态融合的智能问答与知识检索方法及系统,方法包括:建立面向异构知识源的多模态数据索引模型,将文本、图像、表格、图表、音频及视频内容经由统一语义嵌入空间进行特征映射,生成跨模态索引集;在接收查询请求后,利用多通道检索器对跨模态索...
  • 本发明公开一种支持多模态输入的大模型行业知识问答方法及系统,该方法包括:获取多模态查询,并将多模态查询转换为对应的特征集;将特征集导入预设语义对齐与增强网络,获取增强语义表征;预设语义对齐与增强网络通过跨模态注意力机制、多模态一致性约束和模...
  • 本发明公开了一种大语言模型驱动的Agent动态交互方法、系统、电子设备及存储介质,包括用户输入自然语言;通过大语言模型对自然语言进行语义分析,并判断是否需要进行知识检索;若不需要,则分析之后直接获得回答内容;若需要,则制定检索策略并确定检索...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于大模型的多智能体协同数据问答系统及方法,包括:智能体集群模块,由数据问答、数据提取、分析、可视化和质量审查五个专用智能体组成,通过动态调度实现任务分解与协同执行;知识管理模块,包含业务知识库、数据元知识...
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