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  • 本发明公开了一种基于时空特征信息统一表征的态势评估方法,通过部署检测机构对海域内的数据采集与预处理,继而对时空特征信息统一表征;随后,构建卷积神经网络与门控循环单元融合的深度神经网络模型,利用多任务损失函数训练深度神经网络模型,并运用迁移学...
  • 本发明公开了一种面向应用系统的数据库迁移难度评估方法,属于数据迁移技术领域,本发明通过设计预设迁移难度评估公式,将数据对象的类型、数量、兼容性以及SQL使用频率和执行时间全部量化为可计算的迁移难度指标,使评估过程标准化、客观化,大幅降低了人...
  • 本申请提供一种基于类别指导的神经网络代价模型的评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,从语法树角度提取待评估张量程序的特征,得到张量程序特征;对张量程序特征进行降维处理和聚类处理,得到张量程序特征属于不同类别的概率;从调度原语角度对待评估张量...
  • 本申请实施例提供了一种风机故障预测方法和装置、电子设备、存储介质,涉及设备检测技术领域。该方法包括:对目标风机按照时间步进行风机运行状态数据采集,得到风机运行状态数据序列;在风机运行状态数据序列中,针对每一时间步,基于时间步的风机运行状态数...
  • 本发明公开了道路和隧道照明LED灯具能效数据分析系统及方法,涉及光电监测技术领域,包括获取道路和隧道照明LED灯具产品能效标识备案数据,根据道路与隧道照明能效标准对备案数据执行场景化标准化处理获取标准化数据,通过双维度异常检测机制进行异常标...
  • 本发明提供一种数据质量的健康度评估方法、装置及电子设备,属于大数据技术领域。该方法包括:获取待评估数据,以及获取待评估数据在数据质量评估指标下的多个评估分值结果;基于所述多个评估分值结果,构造待评估数据在数据质量评估指标的可能性分布与待评估...
  • 本发明涉及视觉识别领域,揭露了一种多期激光雷达点云碳汇变化分析方法及系统,所述方法包括:对多期激光雷达点云数据进行多维度数据清洗,得到标准化点云数据;将标准化点云数据的机载激光雷达点云数据和手持激光雷达点云数据进行特征互补融合,得到高精度融...
  • 本发明公开了一种基于分段预测神经网络架构的低空三维风场预测方法,属于气象预测的技术领域;包括:获取低空气象数据,并构建低空气象的数据集;对数据集进行预处理,并将数据集划分为训练集和测试集;将训练集输入构建的分段预测网络模型中,生成分段预测结...
  • 本发明的基于多层次时空与感知融合的交通流量预测方法及设备,包括动态多层次特征嵌入、时空与局部突变感知建模和超域交互融合,首先构建动态多层次特征嵌入模块,融合原始流量数据、周期性标签和自适应特征向量,生成高维特征表示;随后构建时空与局部突变感...
  • 本发明公开了一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统,涉及海上风电桩基监测技术领域,包括桩基水平位移计算与预警、风机结构频率的计算与预警两个主要组成部分,从风电桩‑土间的作用关系出发,考虑了冲刷诱发的桩基性能劣化,建立了考虑冲刷影响桩基...
  • 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的路基沉降预测方法,涉及预测系统技术领域。包括采集目标路基在时间序列内的环境数据差值,环境数据差值用于构建长短期记忆神经网络的输入特征矩阵,所述环境数据差值为湿度差值和温度差值。本发明通过采集目标路基在时间...
  • 本申请提供了一种融合边缘计算的配电网碳排放因子监测分析方法及系统,涉及配电网碳排放监测分析技术领域。方法包括第一边缘设备获取运行数据并组建协同边缘设备组,将数据与计算任务分发至协同边缘设备组中的第二边缘设备。第二边缘设备基于接收的数据计算碳...
  • 本申请公开了一种基于对抗性联邦学习的数据异构环境下工业设备故障诊断方法,涉及工业设备故障诊断技术领域,通过引入分布增强技术,在保障参与方数据隐私的前提下有效缓解数据异质性影响。采用两阶段学习机制:首先,各设施端利用无监督深度卷积模型提取本地...
  • 本发明涉及边缘节点协同推理技术领域,尤其涉及一种面向定制化生产线的边缘节点协同推理方法及系统,包括以下步骤:S1、对每个产品或批次的工艺步骤建立因果节点,并构建工艺因果依赖图,所述节点之间的边表示工艺条件依赖关系;S2、边缘节点接收生产线工...
  • 本发明涉及智能诊断技术领域,揭露了一种水表计量数据质量智能诊断系统,该系统中包括数据预处理模块、业务特征提取模块、数据异常检测模块、异常诊断分析模块、自适应更新模块及交互报告生成模块,用于对水表计量数据的原始信号进行数据去噪处理,生成清洁原...
  • 本发明涉及土壤环境监测技术领域,公开了一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法。该方法包括在修复工地部署边缘计算节点,通过多源传感器采集土壤湿度、重金属浓度、挥发性有机物含量及气象参数的实时数据;将数据输入时空特征提取网络,借层级卷积...
  • 本发明提供了一种基于振动的柴油机曲轴运行磨损度特征识别方法,包括以下步骤:曲轴磨损监测最简振动测点布置;基于最简振动测点布置,对曲轴轴系磨损度进行特征识别。本发明的有益效果:本发明提供的监测评估指标计算复杂度适用于当前主流的边缘采集设备,容...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的数据智能治理决策方法、设备及介质,涉及智能优化决策技术领域,包括,采集多源业务与环境数据,执行缺失值补全、异常检测和归一化处理,形成数据标准化集合;基于该集合生成多维度基线指标,提取统计与趋势特征,获取特征向量...
  • 本发明涉及一种配电网数据辨识与状态估计不确定性度量的方法,该方法是指分别构建基于CNN‑BiLSTM的配电网不良数据辨识模型、基于GCNN的配电网运行状态估计与不确定性度量模型,然后集成运行不良数据辨识与状态估计与不确定性度量两个模块,CN...
  • 本发明公开了一种农用无人机与电力设施冲突预测方法及系统,涉及智能作业技术领域,包括以下步骤:获取目标区域的环境感知数据,通过时间序列预测模型,并结合无人机的动力学约束条件,输出飞行预测轨迹集合;对飞行预测轨迹集合进行多尺度风险分析,动态调整...
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