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  • 本发明提出一种基于深度强化学习的康复训练数据挖掘系统及方法,系统包括智能认知与参数挖掘模块,设有深度强化学习康复训练模型和康复数据库,利用康复数据库训练所述深度强化学习康复训练模型;评估分析模块,对患者在康复训练期间的采集到的各类生理数据进...
  • 本发明提供了一种用于自发性门体分流的血流动力学评估方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取受试的影像数据;根据受试的影像数据预测不同栓塞程度;将受试的影像数据和不同栓塞程度输入本申请构建的安全栓塞预测模型中,得到不同...
  • 本发明提供了一种基于多模态数据的脊柱侧弯动态建模方法和系统,方法包括:获取用户在治疗期间的各扫描类型的脊柱扫描数据,并识别用户的每个躯干尺度类型的躯干结构数据;基于每个躯干尺度类型的躯干结构数据,构建治疗期间的各采集时间点对应的各躯干尺度类...
  • 本发明涉及医学影像组学分析技术领域,且公开了基于影像组学表型的早期肝癌术后复发预测模型和方法,包括以下步骤:数据采集与预处理、特征筛选与标准化、模型构建、模型验证以及风险分层,所述数据采集与预处理为获取符合米兰标准的早期肝细胞癌(HCC)患...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的智慧护理管理系统,具体涉及智慧护理服务领域,通过整合多源异构数据和先进的人工智能技术,实现了高效且个性化的护理服务,系统利用动态图卷积网络将可穿戴设备、生理信号、环境数据和情感数据融合为低维时空特征,极大提高了数...
  • 本发明提供一种用于动静脉内瘘手术前血栓风险的评估方法及系统,涉及医疗数据处理领域,该方法包括:基于多个动静脉内瘘手术患者的病史信息、治疗信息及术后血栓监测信息,确定多种血栓风险相关疾病、血栓风险相关手术及血栓风险相关药物,确定多种动静脉内瘘...
  • 本申请公开了一种模型参数更新方法及系统,其方法实现,包括:当满足预设生理状态检测模型参数更新的触发条件时,获取目标时间段内针对目标对象的生理状态检测结果以及生理参数,其中,触发条件包括用户反馈触发和模型自主触发;基于生理参数对生理状态检测结...
  • 本发明公开了一种基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统,属于医学影像领域。使用腰椎图像集合以及每一个图像对应的特征真值和每一位患者对应的复发预测标签对基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型进行训练,训练过程中,使用随机梯度下...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的青少年焦虑的预测方法,包括:肠道菌群特征量化、焦虑行为特征量化、环境压力特征量化;计算时序权重系数;将肠道菌群特征、焦虑行为特征、环境压力特征、时序权重系数融合输入模型,并输出预测结...
  • 本发明具体为基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法,涉及医疗健康与人工智能交叉技术领域,包括:本地节点对联邦学习模型更新执行同态加密并上传,中央服务器按合约完成安全聚合生成新全局模型,区块链对聚合过程、模型版本及节点信用评分存证共...
  • 本发明公开一种基于机器学习的儿童肥胖风险预测与分级干预管理系统,涉及儿童健康管理技术领域,具体包括数据采集模块,用于采集儿童的医疗健康数据、行为时序数据、母胎溯源数据和动态补充数据;特征工程模块,用于从采集到的四类数据中提取出儿童的静态特征...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了融合多模态的颈动脉斑块稳定性与脑卒中风险预测系统,系统包括:数据采集与融合模块、特征提取与关联模块、风险评估与分层模块、干预决策模块及报告生成与反馈模块;在进行颈动脉斑块稳定性与脑卒中风险预测时,通过建立...
  • 本发明提供了基于多模态数据与交互作用量化的老年骨质疏松动态风险评估方法,包括:筛选候选危险因子中的有效变量;采集结构化数据和非结构化数据,数据清洗和标准化,得到患者多模数据;计算统计学权重和临床权重,得到多维度权重,计算有效变量的动态总风险...
  • 本发明涉及运动损伤防护技术领域,尤其涉及一种基于穿戴式运动损伤主动防御的AI辅助诊疗系统,包括:数据采集模块和运动监控模块,运动监控模块包括用以基于动作连贯度与预设连贯度的比较结果确定风险评估模式,以及用以基于若干监测主体的训练伤发生密度优...
  • 本发明涉及海战防护内衣多模态生命检测与定位协同方法,在海战防护内衣的织物结构中嵌入张力导向区,实时感知面料在受水压、冲击、弯折外力作用下的局部应变变化,据此动态调整信号通道的接入优先级;采集肌电信号与肢体运动惯性数据,比对神经指令释放与肢体...
  • 本发明公开了一种心理健康全流程智能测评与干预系统,主要涉及心理健康评估与干预技术领域。包括:游戏化普测模块,用于通过多种游戏化任务采集用户的多模态初始数据;多模态精筛模块与游戏化普测模块连接,用于在所述普测风险评分达到预设阈值时,采集用户的...
  • 本申请提供了基于知识图谱的体检数据异常关联分析方法及系统,涉及异常关联分析技术领域,方法包括:确定目标体检中心的所有体检项目;针对若干个可选体检指标,执行指标之间的异常共性关联以及共性置信程度分析,建立异常共性关联图谱;接收体检报告;基于异...
  • 本发明公开了一种脑卒中溶栓患者评估方法、装置、设备及存储介质,评估方法包括:获取患者信息并从记录数据库中获取患者的体重数据,其次读取药物类型并从药物数据库中获取剂量系数和换算因子,进而通过第一公式计算得到溶栓药物的剂量数据,并通过发送至显示...
  • 本发明提出一种肺癌患者化疗风险评估方法,属于风险预测技术领域,包括:S1、收集肺癌化疗周围神经病变影响因素数据,利用影响因素数据构建化疗风险预测模型的输入数据集,对输入数据集预处理;S2、对气味优化算法改进;S3、构建肺癌患者化疗风险预测模...
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态的健康风险预测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融场景。该方法包括:获取目标用户的问诊文本、问诊图像及生理指标数据中至少两种模态数据;提取问诊文本的文本特征;提取问诊图像的图像特征...
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