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  • 本发明提供智能穿戴与AI结合的临床研究数据实时分析方法及系统,涉及AI技术领域,包括通过智能穿戴设备采集步态数据,构建动态图结构,运用时空图卷积和图注意力机制提取多维度步态特征;利用变分自编码器和条件随机场模型识别步态异常;基于深度强化学习...
  • 本发明属于足球球员动作表现分析领域,公开了一种足球比赛球员动作难度评价方法及系统,本方案能够量化每个球员在比赛中动作的难度系数,来对球员的表现进行量化分析。除此之外,还可以对每个动作进行多种情况的模拟,寻找出每个动作中最优的决策并可视化展示...
  • 本发明公开了一种基于AI算法的人员轨迹绘制方法及系统,方法包括:采集定位设备信号及监控视频数据;对定位设备信号进行动态卡尔曼滤波去噪处理得到第一轨迹数据,对监控视频数据进行自适应光照补偿增强处理得到第一视频数据;基于LSTM神经网络对信号中...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,应用于医疗和金融应用场景,公开了一种响应式噪声中继扩散方法、装置、设备及介质,包括:设置并初始化噪声中继缓冲区;其中,所述噪声中继缓冲区为每个动作均带有噪声的动作序列,初始化后的噪声中继缓冲区的每个动作的噪声水平...
  • 本申请提供了一种基于人体姿态的实时视频动作计数方法。该方法包括:获取输入的视频片段,以及需要计数的动作类别文本;针对输入视频片段,使用实时人体姿态估计方法BlazePose逐帧提取,获得人体姿态序列;使用轻量化Transformer模型编码...
  • 本发明采用轻量化单阶段目标检测算法,针对资源受限环境下,优化了模型参数和计算复杂度,以适应低算力硬件设备的部署需求。同时,通过改进骨干网络、添加自适应注意力机制以及优化多尺度特征融合模块,有效增强了对小目标的检测能力和复杂场景下的鲁棒性。此...
  • 本发明涉及动作识别技术领域,具体为一种用于花样跳绳动作识别的系统及方法,系统包括:肢体角度采集模块、稳定性识别模块、动作触发筛选模块、绳体方向分析模块、交叉映射判断模块。本发明中,通过引入跳跃周期内肢体关键关节三维坐标提取及夹角变化趋势分析...
  • 本申请涉及面向监控视频的时空异步双通路人体动作识别方法与装置,属于智能监控技术领域,该方法包括:获取监控视频流,并对监控视频流进行时序降采样,得到采样序列。通过时序‑空间增强策略对采样序列中的视频帧进行预处理,以提取时空特征。采用跨通路特征...
  • 本发明涉及手势识别技术领域,尤其涉及基于CL‑CB‑LSTM网络的手势识别方法,包括采集手势数据;构建基于堆叠CNN网络、BRA模块、LSTM网络和级联全连接层的CB‑LSTM模型,将手势特征输入模型,通过动态稀疏注意力机制进行计算资源分配...
  • 本发明提供一种人体肢体语言情绪识别方法、装置、设备及介质,属于人体肢体识别技术领域,方法包括:采集视频图像,提取视频图像的骨骼关键点,获取关键点坐标与置信度值。提取预处理后视频图像的人体姿态关键点,在每帧中形成关键点数据,将连续帧的关键点数...
  • 本申请公开了一种食材双手放入的识别方法、装置、系统和存储介质,属于家用电器技术领域。所述方法包括:获取多帧第一图像;对多帧第一图像分别进行手及食材的检测和识别,得到多帧第一图像中各第一图像对应的手及食材检测识别结果;根据多帧第一图像中各第一...
  • 本申请公开了一种食材单手放入识别方法、装置、系统和存储介质,属于家用电器技术领域,该方法包括:获取多帧第一图像,对多帧第一图像分别进行手及食材的检测识别,得到多帧第一图像中各第一图像对应的手及食材检测识别结果;根据多帧第一图像中各第一图像对...
  • 本申请公开了一种食材放入识别方法、装置、系统和存储介质,属于家用电器技术领域,该方法包括:获取多帧第一图像,对多帧第一图像分别进行手及食材的检测识别,得到多帧第一图像中各第一图像对应的手及食材检测识别结果;根据多帧第一图像中各第一图像对应的...
  • 本申请公开了一种冰箱食材取放识别方法,属于家用电器技术领域,冰箱食材取放识别方法包括:获取第一视野的第一图像和第二视野的第二图像,对第一图像和第二图像中的手进行并行的检测和识别,确定第一图像和第二图像中的手的ID以及手所在的冰箱搁物架区域;...
  • 本发明公开了一种行为识别方法和相关设备;本发明可以获取待识别视频帧序列;从待识别视频帧序列中确定包含动物的候选视频帧,并确定当前动物种类;采用第一行为识别模型依次对候选视频帧进行行为类型识别,直到识别出存在动物异常行为的第一个异常视频帧;根...
  • 本申请实施例提供一种目标状态识别方法和装置。该方法包括:对输入的点云进行分组,得到两组点云,输入到机器学习模型,得到该两组点云对应的两组特征;根据上述两组点云对应的两组特征的相似性更新上述机器学习模型的参数;使用更新后的所述机器学习模型进行...
  • 本申请公开一种处理方法和装置,涉及图像处理技术领域,所公开的处理方法包括:获得基于运动事件数据生成的第一图像帧,所述运动事件数据针对目标对象采集生成;基于目标检测模型对所述第一图像帧进行目标对象的特征识别,以得到目标对象的位置信息;其中,所...
  • 本发明涉及图像识别与生物特征认证技术领域,具体公开一种基于图像识别的客户身份实时核对方法。该方法包括:同步采集证件图像、实时视频流及环境参数,经预处理生成环境参数矩阵与生物脉冲序列;通过双流网络分离提取证件静态纹理特征与视频动态微表情特征,...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的早产儿视网膜病变识别系统,涉及计算机、人工智能及图像处理技术领域,包括数据集构建模块,获取眼底图像,并对眼底图像进行预处理,基于预处理得到的眼底图像与结构化提示工程构建数据集;一次训练模块,将数据集输入预设的...
  • 本发明涉及虹膜识别技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络的虹膜识别方法,包括步骤S1,获取虹膜图像并将虹膜图像归一化处理和灰度化处理以得到灰度图像;步骤S2,特征确定模块将灰度图像划分为若干区域,卷积神经网络提取任一区域中的特征图像,特征确...
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