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  • 本发明公开了一种光伏组件缺陷识别方法,旨在解决现有光伏组件缺陷检测效率低、准确率差、泛化能力弱的问题。该方法包括以下步骤:S1、图像采集:采集至少两个光伏电站运行中光伏组件的图像,涵盖热斑、微裂纹、封装缺陷及正常组件图像;S2、图像预处理:...
  • 本发明涉及生产线数据管理技术领域,具体是隐形眼镜生产线的工艺反馈系统,通过实时采集隐形眼镜生产线各工段的实时运行数据,并提取实时运行数据中的多时间窗口特征,利用瑕疵预测模型对多时间窗口特征进行预测,得到瑕疵预测结果。同时,利用机器视觉技术对...
  • 本申请提供一种建筑施工测量方法、系统、电子设备及存储介质,涉及建筑施工测量的技术领域,本申请通过图像采集设备多角度拍摄钢结构节点,融合原始图像得含焊缝轮廓和螺栓间距的目标图像;调用孪生神经网络将其与预设BIM模型对应节点几何特征比对,获焊缝...
  • 本发明公开了一种内齿管的齿形精度检测方法、装置及电子设备,涉及精密测量相关技术领域,该方法包括:对内齿管内壁进行多角度扫描,获取原始齿形点云数据,基于原始齿形点云数据进行运动误差分析,生成运动补偿参数;基于运动补偿参数对原始齿形点云数据进行...
  • 本发明提供一种基于有监督和无监督缺陷检测方法、模型建立方法及装置,模型建立方法包括:建立初始缺陷检测模型,包括基于YOLO主干网络的共享特征提取模块、基于YOLO架构的有监督学习分支和基于异常检测架构的无监督学习分支;冻结无监督学习分支,基...
  • 本发明公开了一种遥感图像去雾霾检测方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取待处理遥感图像;采用局部和全局去雾网络对待处理遥感图像进行去雾处理,得到去雾后的图像;其中,采用局部和全局去雾网络对待处理遥感图像进行去雾处理包...
  • 本申请提供一种PCCP焊接质量智能实时检测方法和系统,涉及利用机器学习进行管道焊接质量在线检测与智能评估技术领域,本申请通过采集螺旋焊缝熔池的光线能量数据和多光源图像,利用可见光近红外波段能量差异动态调整曝光参数,抑制强光干扰并生成焊缝表面...
  • 本发明公开一种齿轮箱复合故障图像智能识别方法及装置,属工业自动化设备状态监测与智能视觉检测交叉领域,适用于复杂环境下齿轮箱多类型复合故障的实时定位、精细分割及协同判别。步骤为:采集齿轮箱表面图像并预处理;输入共享CSPDarknet骨干网络...
  • 本发明属于目标检测技术领域,特别涉及工业表面缺陷检测场景下小样本目标检测框架。本发明选择了YOLOv5中的CSPResNet34和CSPResNet50作为网络架构的基线网络,并在此基础上引入了注意力机制,使得ResNet能够进行更为精细和...
  • 本发明公开了微型片上光谱成像的飞行器尾烟多组分分析方法与系统,包括通过微型片上光谱成像系统获取飞行器尾烟区域的多光谱图像数据。本发明通过非负矩阵分解算法对混合光谱进行解混,结合预先构建的燃料组分光谱库,可精准识别并定量计算尾烟中二氧化碳、一...
  • 本发明公开了一种基于流形知识蒸馏的半监督缺陷实例分割方法,该方法包括:获取带标注数据和无标注数据,整合得到数据集;从带标注数据中取出少部分数据,用于对实例分割网络进行预训练;根据预训练参数初始化学生分割网络和教师分割网络;以无标注数据为输入...
  • 本发明提供了一种多股绞线单丝计数装置及方法,包括:底座、载物台、背光源、图像采集设备、分散机构和控制单元;载物台、背光源和分散机构均置于底座上;分散机构与底座滑动连接,用于对载物台上的待测多股绞线试样分散处理,以优化其单丝颗粒分布状态;背光...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的金属表面缺陷识别方法、装置、设备及介质。本发明所述的识别方法包括:基于涡流传感器与工业相机同步采集金属表面的电磁阻抗信号与光学图像;通过量化电磁梯度与光学边缘特征的跨物理场干扰强度,生成空间定位的干扰区域掩码;利...
  • 本申请涉及一种木材采伐年份测定方法、装置、设备及介质。方法包括:构建并训练采伐年份测定网络模型;获取待测木材样本的样本图像,输入采伐年份测定网络模型,得到第一预测采伐年份值;根据待测木材样本的采伐位置,获取对应区域的历史区域年轮样本数据与区...
  • 本申请公开了一种基于图像处理技术的病理切片智能分析方法及系统,其通过引入内容‑风格解耦自编码器,以精准地从病理图像中分离出与诊断相关的内容特征和无关的风格特征,从而确保后续的智能分析和分类判读仅依赖于对疾病状态至关重要的病理组织形态信息,避...
  • 本发明涉及质量检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的轮毂表面检测方法,包括:在轮毂端面特定位置设三个图像采集器,采集图像并预处理提取缺陷第一图像,若采集到缺陷图像,再获取缺陷第二、三图像。基于多幅缺陷图像求变化特征值,初步区分凸起和非凸起...
  • 本发明提供了一种基于多源信息加权融合卷积神经网络的刀具磨损预测方法,包括以下步骤,在数据预处理模块中有4种RGB三通道小波时频图像,然后针对每一种时频图像,都有一个回归卷积神经网络提取特征,并回归得到一个刀具磨损量,最后在加权平均模块中,将...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的电能表外观缺陷检测方法,该方法获取电能表的外观图像,得到对应的灰度图像;针对灰度图像中的任一像素点,以任一像素点为中心,在灰度图像中构建至少两个不同尺寸的局部窗口,根据每个局部窗口中每个...
  • 本发明涉及一种基于光学观测的卫星轨道异动检测方法,属于空间态势感知领域。步骤包括:观测图像恒星及空间目标质心提取;观测图像恒星星图识别;光学望远镜姿态解算;观测图像空间目标检测;卫星星历数据库中候选空间目标数据筛选;候选空间目标图像投影;卫...
  • 本发明提供了基于多尺度特征与神经网络的圆柱表面误差工艺溯源方法,本发明通过多尺度特征提取技术,利用Daubechies小波对误差信号进行J层分解,精准分离低频的机床主轴/装夹误差、中频的刀具磨损/切削振动以及高频的表面粗糙度误差成分,并通过...
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