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  • 本公开的实施例公开了高斯手物交互渲染去噪方法。该方法的一具体实施方式包括:对刚性物体图像进行物体高斯的初始化;对初始化后的物体高斯进行重建;在配准后的三维参数化模型表面上,进行手部高斯的初始化,得到标准手部高斯;对标准手部高斯进行预训练处理...
  • 本申请实施例提供一种图像去噪方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。对待处理图像进行均值滤波,获得待处理图像对应的滤波图像;根据待处理图像中各个像素点的像素值和各个像素点在滤波图像中的像素均值确定各个像素点的细节梯度...
  • 本发明公开了基于深度学习的纤维内窥镜动态摩尔纹消除方法,方法包括:将获取的检测视频数据输入至预设场景构建模型,构建包含内窥镜模型的检测场景三维模型;将获取的视频帧图像Ai和模拟视频帧图像Bi输入至预设像素点像素值计算模型,确定各像素点的标准...
  • 本发明涉及一种基于DDIM的红外图像生成系统、方法及应用,红外图像生成方法包括以下步骤:获取红外图像数据集并进行预处理,包括尺寸统一化和归一化处理;构建改进的U‑Net网络模型,在深层网络引入注意力机制以增强红外特征提取能力;采用优化的噪声...
  • 本发明公开了一种基于噪声破坏融合策略的水下图像增强方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:获取原始水下图像,向图像中添加高斯噪声以生成噪声图像;将原始图像与噪声图像进行特征融合,得到包含更多语义与结构信息的高级图像(即特征融合处理得到的特...
  • 本申请涉及一种医学图像的降噪方法、装置、电子设备及可读介质,其中,方法包括:获取不同扫描剂量下的空拍图像对,并将每个空拍图像对拆分至第一图像集与第二图像集;利用第一图像集与第二图像集构建多个参数对,并通过对参数对进行拟合得到噪声模型,其中,...
  • 本发明涉及一种基于ABM3D(Block‑Matching and 3D Filter with Adaptive Standard Deviation ofNoise,自适应噪声标准偏差)的编织复合材料预制件图像滤波方法,首先对采集的原始...
  • 一种基于多尺度特征的电路板去噪视觉检测方法,所述方法包括:第一步,对输入的含噪电路板图像进行特征提取、特征强化和尺寸调整、特征堆叠,得到初始特征图;第二步,将初始特征图拆分为不同分辨率子特征图,分别对子特征图进行特征增强、再融合后与初始特征...
  • 本申请涉及激光雷达领域,尤其涉及一种数据处理方法、机器人及计算机可读存储介质。该方法包括:获取第一激光雷达采集得到的第一点云数据和位置信息,根据所述位置信息对所述第一点云数据进行筛选,得到第二点云数据;对所述第二点云数据进行降采样处理,得到...
  • 本发明涉及光学成像技术领域,尤其涉及一种基于虚拟偏振片和虚拟曝光融合的图像去高光方法及系统,包括目标场景的斯托克斯参数图像的获取、高光区域块的划分、高光区域块的初步去高光及结合虚拟曝光图像的去高光过程。该方法创新性地结合了虚拟偏振滤波技术和...
  • 本发明公开了一种基于偏振特征提示的深度图像增强方法。方法包括:获取预训练的深度增强网络;再根据偏振特征提示模块和深度增强网络搭建偏振提示引导的深度增强网络;接着利用包含原始偏振图像和原始深度图像的训练集对偏振提示引导的深度增强网络进行训练,...
  • 本发明公开了一种医学影像采集方法及其系统,所述方法包括:采集医学影像。根据光照强度,调整光源的光照强度和光源的角度;并重新采集医学影像,获得第一医学影像。对第一医学影像通过级边缘检测算法提取边缘轮廓,获得第一医学影像序列特性数据集;根据第一...
  • 本发明公开了一种基于语义引导的多退化图像恢复方法。该方法针对车载摄像头在恶劣天气条件下捕获的退化图像,采用基于Transformer的主干网络提取图像潜在特征,结合CLIP视觉语言模型提取多模态语义信息,通过动态文本提示生成机制为不同退化类...
  • 本申请涉及一种医疗图像的超分辨率处理方法、系统、电子设备及介质,方法包括:对待超分辨率处理的医疗图像进行混合退化操作和数据增强操作,得到待处理图像;将待处理图像输入至改进的生成对抗网络得到超分辨率图像,改进的生成对抗网络由预设的生成器、预设...
  • 本发明公开了一种多源异构树木三维模型的纹理融合方法、装置、终端及存储介质,属于三维模型处理领域。方法包括:获取目标树木的树干部分的倾斜摄影树木模型,对所述目标树木的纹理贴图进行重构,得到树干纹理贴图;构建所述目标树木的激光树木模型,基于所述...
  • 本申请公开了一种信号完整性测试方法、装置及存储介质,涉及芯片测试技术领域,其方法包括:获取当前时刻之前待测试系统对应的第一数据眼图;对待测试系统进行信号完整性测试,获得所述待测试系统对应的第二数据眼图;将所述第二数据眼图与所述第一数据眼图进...
  • 本发明公开了一种基于深度学习U型框架的内窥镜荧光图像血管增强方法及自我‑群体迭代升级装置。本发明包括以下步骤:从一台单机或若干台联网的成像装置获取原始荧光图像,应用自适应直方图均衡化算法等多种细节增强算法对原始荧光图像进行血管增强,得到目标...
  • 本发明公开了一种用于刷脸支付的人脸图像增强方法及装置,涉及图像增强技术领域;方法包括,获取目标低光区域的人脸图像;根据人脸图像进行分析得到图像识别系数;将图像识别系数与图像识别阈值进行对比判断;对人脸图像执行多角度融合操作得到第一特征图;第...
  • 本发明涉及水下视觉感知与智能检测技术领域,本发明提供了一种用于低照度水下目标的多阶段特征融合检测的方法,所述方法包括:获取水下低光照图像;将低光照图像输入至光照估计模块,基于Retinex理论对图像进行分解,提取光照图,将低光照图像与光照图...
  • 本发明实施例提供了一种电子后视镜图像处理方法和电子后视镜,包括:获取电子后视镜采集的可见光图像和红外光图像;划分所述可见光图像生成多个第一局部区域,和划分所述红外光图像生成多个第二局部区域,所述第一局部区域与所述第二局部区域基于同一目标物体...
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