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  • 本发明公开了一种基于交叉注意力特征融合卷积神经网络的人脸识别方法, 采用构建的交叉注意力特征融合卷积神经网络进行人脸识别, 采用卷积神经网络VGG16模型和ResNet模型提取人脸图像的全局特征, 采用局部二值模式LBP提取人脸图像中的局部...
  • 本发明公开一种端到端多任务学习的人脸表情识别方法, 旨在解决传统人脸分析中任务分离、特征冗余、部署复杂等问题。该方法构建统一多任务神经网络框架, 融合人脸检测、关键点定位与表情识别, 通过端到端联合训练提升性能与效率。步骤包括:构建共享轻量...
  • 本公开涉及计算机技术领域, 尤其涉及一种人脸生成方法及装置、电子设备和存储介质, 所述装置包括:换脸模块, 用于基于参考图像中的人脸, 对底图中的人脸进行换脸操作, 得到包含生成人脸的初始换脸图像;人脸重生成模块, 用于基于真假人脸差异参数...
  • 本发明公开了一种课堂互动分析方法、装置、边缘设备及存储介质, 包括:采集课堂中的多模态数据, 多模态数据包括语音信息、表情信息和姿态信息;计算语音信息对应的第一信息熵变化率, 在第一信息熵变化率超过预设的第一变化率阈值时, 计算姿态信息对应...
  • 本发明涉及基于多模态识别的警情人员动态关联系统及方法, 通过人脸底库模块采集人员人脸信息并录入人脸底库, 配置智能分析任务, 在设备管理模块中添加相机和通道, 添加智能分析任务是选择对应要分析的通道, 智能分析服务器拉取视频流, 同步进行人...
  • 本发明公开了一种人脸数据处理方法、装置、终端设备及存储介质, 属于人脸采集领域, 所述方法为:获取深度摄像头在预设时间内所采集的若干帧三维图像数据, 确定每一帧三维图像数据对应的人脸区域;基于每一帧的人脸区域, 生成预设时间内的人脸运动轨迹...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域, 具体公开了基于人脸识别的机房外侵人员预警方法, 本发明通过获取监控画面中的人脸图像, 利用图像增强技术进行增强处理;将增强后的人脸图像输入YOLOV5‑Face+ECANet网络, 基于YOLOV5‑Face网...
  • 本申请实施例公开了一种基于显示终端的人脸识别应急方法、设备及介质, 属于人像识别技术领域, 解决现有人脸识别技术在复杂环境下难以准确捕获目标信息, 从而降低应急效率的问题。包括, 获取显示终端内出现的人脸图像, 基于多层级联的人脸检测模型组...
  • 本发明公开了一种基于大数据的耳穴识别系统, 本发明涉及耳穴识别技术领域, 本发明通过设置判定识别单元对人耳图像数据的识别方式进行判定, 选定采用模型识别或图像识别进行耳穴识别, 结果分析模块对若干耳穴定位图像进行分析, 基于随机选定的若干耳...
  • 本发明提出了多阶段人脸图像完整度检测的视频质量审核方法及装置, 该方法包括:构建数据集;通过基于数据集得到的模型训练样本对初始TSCCN进行训练得到目标TSCCN, 基于目标TSCCN构建审核模型;通过审核模型输入关键帧图像序列至目标TSC...
  • 本申请公开了一种身份认证方法及装置, 其中方法内容包括:对采集的驾驶员的人脸图像进行特征提取和分类处理;识别分类处理后图像是否有脸部区域, 若为否, 比较光照强度与第一照度阈值和第二照度阈值大小;当光照强度大于第一照度阈值时, 对人脸图像进...
  • 本发明提供一种人像数据比对方法, 该方法包括:获取待比对人像数据对应的原始人像特征以及待比对人像数据对应的拍摄属性;将原始人像特征以及拍摄属性输入到训练好的人像特征修正模型中进行人像修正处理, 得到修正后的目标人像特征, 训练好的人像特征修...
  • 本发明提出了一种光学相干断层扫描血管造影血管分割标注方法, 包括:模型训练与准备阶段, 利用OCTA‑500数据集对MONAI分割模型进行预训练, 并通过LoRA技术微调SAM大模型;图像输入与预处理阶段, 对上传的OCTA图像执行格式解析...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的寡产鸡表型特征检测和判识方法, 涉及计算机视觉与人工智能技术领域, 包括:获取鸡舍中待识别笼养鸡的图像数据和日龄;将寡产鸡识别的相关问题文本、待识别笼养鸡的图像数据及其日龄作为预训练的寡产鸡精准判识多模态大...
  • 本申请提供一种三维人体姿态的确定方法及装置, 涉及计算机技术领域, 该方法包括:获取惯性测量单元传感器采集的原始测量数据、毫米波雷达采集的原始点云数据集及相机采集的原始图像数据;利用运动学回归解码器对原始测量数据经特征提取后得到的特征向量进...
  • 本发明涉及图像处理领域, 具体涉及一种无感通行管理方法和系统, 其中的方法包括:采集通行区域的深度图像, 并从所述深度图像中分割出前景目标;对于前景目标区域内的每一个像素点, 计算该点邻域窗口内的深度波动值;筛选出结构异常点;计算结构异常点...
  • 本发明公开了一种动态环境下多机器人协同目标识别与跟踪方法, 包括:实时识别目标人员;若目标人员的置信度低于阈值且有有效检测框存在则启动重识别模块, 利用TCN网络结合时序特征和运动模式进行身份确认;若目标丢失, 启动多视角协同机制, 通过多...
  • 本发明涉及活体健康监测领域, 尤其涉及一种基于大模型的智能识别虾群活体健康监控方法, 本发明通过持续获取养殖池内的虾群图像, 提取虾群的活跃分布特征;结合虾簇的游动速度分析虾群的活跃偏移表征值, 对虾群进行标记;响应于标记结果, 对虾群进行...
  • 本申请提供一种行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及行人重识别技术领域。该方法包括:获取待识别的原始行人图像对应的重识别模型输入数据;所述重识别模型输入数据至少包括原始行人图像;将所述重识别模型输入数据输入训练至收敛的行人重识别模...
  • 本发明提供了一种人员检测方法、设备及程序产品, 基于顶装摄像头来检测人员, 包括:目标检测网络结构接收多个连续视频帧;针对每一帧, 目标检测网络结构识别目标人员是否在身体预定区域存在预定标签图案, 并统计存在预定标签图案的帧总数目;如果帧总...
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