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  • 本发明公开了一种基于CLIP多模态融合网络的黑色素瘤病灶区域分割方法, 包括:1、构建MA‑CLIP模型;2、通过手动标注的文本‑图像对微调BLIP语言模型, 构建大规模多模态数据集, 划分训练集、测试集和验证集, 并进行预处理;3、训练M...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的软弱夹层语义分割方法、设备及介质, 属于语义分割的技术领域。方法包括:获取并预处理软弱夹层图像数据, 生成归一化图像数据及增强图像数据处理归一化图像数据及增强图像数据, 生成多尺度融合特征图;通过地质先验引导的...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质, 应用于图像处理技术领域。其中方法包括:获取包含目标对象的目标图像、图像特征向量和对象查询向量, 基于对象查询向量和图像特征向量生成对象特征向量, 获取对象类别集合中每个对象类别对应的类...
  • 本发明涉及深度学习及皮肤病变识别技术领域, 具体涉及一种基于边缘引导和注意力机制的皮肤病变图像分割方法, 将待分割的皮肤镜图像输入图像分割模型中进行分割输出皮肤病变分割图像;其中, 图像分割模型通过EEM模块对皮肤镜图像进行边缘特征提取;通...
  • 本发明公开了一种基于引导信息与多维注意力机制的医学图像分割方法及系统, 包括:收集原始皮肤镜图像进行预处理;构建分割模型, 包括双路图像编码器、引导信息编码器和掩码解码器;双路图像编码器用于提取图像中的局部细节特征和全局上下文语义信息;引导...
  • 本发明涉及一种基于改进Transformer的家畜图像实例分割方法, 包括以下步骤:步骤S1:获取高质量的家畜图像, 进行标注和图像数据扩增, 构建训练集;步骤S2:基于多尺度可变形注意力模块和统一查询表示模块对目标检测网络DETR进行改进...
  • 本发明属于计算机图形学和计算机视觉技术领域, 公开了一种基于图神经网络的草图分割系统及方法, 该方法包括草图笔画预处理模块和基于建模特征的草图分割模块。预处理模块提取笔画的几何属性信息, 并计算笔画间的拓扑关联关系;分割模块采用多分支图注意...
  • 本发明公开了一种基于结构化状态空间模型和特征融合的医学图像分割方法, 涉及医学图像处理技术领域, 构建包含VSS编码器、伪装识别模块、渐进式特征融合模块及语义与空间特征融合交互模块的医学图像分割模型, 通过收集数据集并划分训练测试集、训练模...
  • 本发明公开了基于Transformer与CNN架构的路面裂缝语义分割方法, 涉及路面裂缝检测技术领域, 该方法包括:获取路面图像, 利用图像标注工具对路面图像中的裂缝病害图像进行标注, 并基于标注后的裂缝病害图像构建数据集;对数据集进行预处...
  • 本发明提供一种图像分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域。其中, 通过计算适应度值, 实现了对第一超参数组、第二超参数组以及第三超参数组的准确评价, 提高了确定局部最优超参数组和全局最优超参数组的准确性。本发明...
  • 本发明公开一种面向点云的端到端实例级三维变化检测方法及系统, 包括:获取待测地区的目标物三维点云数据, 整理为双时序点云数据;将双时序点云数据输入训练后的端到端三维实例变化检测模型, 得到三维实例变化检测结果;所述端到端三维实例变化检测模型...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的稀疏标注复杂产品点云语义分割方法。基于随机采样方法对复杂产品点云进行初步采样获取稀疏标注复杂产品点云, 然后将稀疏标注复杂产品点云输入到半监督语义分割模型进行训练, 输出复杂产品点云中每一点的语义特征以及语义...
  • 本发明提供了一种基于掩码传播的在线视频实例分割方法及系统, 包括如下步骤:S1, 利用掩码传播模型实现目标掩码的跨帧传播, 得到在当前帧的预测掩码, 再通过计算所述预测掩码的交并比来实现目标的关联;S2, 使用所述掩码传播模型将所述目标进行...
  • 本发明提供了一种基于检索增强生成的文本指向性图像分割方法及系统, 包括包括如下步骤:S1, 根据用户输入的图像和查询自动生成优化检索词, 实时从互联网获取相关的最新文本信息和最新图像信息;S2, 将检索得到的最新文本信息融合生成丰富的文本提...
  • 本发明提供一种基于图像块敏感代理注意力网络的开放词汇语义分割方法, 包括下列步骤:构建基于图像块敏感代理注意力网络, 包括文本编码器、两个图像编码器, 其中, 两个图像编码器分别是经过预训练的CLIP图像编码器和视觉基础模型VFM编码器;对...
  • 本发明提供一种基于架空输电线路通道监测图像的山火图像分割方法及装置, 该方法包括:从山火的可见光图像中提取火焰候选区域;使用空间位置距离和颜色通道距离增强所述火焰候选区域的图像边缘;对增强后火焰候选区域的图像边缘的边缘点进行类别判定, 找出...
  • 本公开提供了一种作物异常检测方法, 包括:获取多个图像, 多个图像由图像采集装置在多个图像采集点基于预设角度和预设方向在预设高度范围内采集得到, 每个图像包括待监测作物的目标部位, 预设角度为图像采集装置采集图像时的俯仰角, 预设方向为垂直...
  • 本申请公开了开放场景下的无监督语义分割方法和存储介质, 方法包括:获取仅含已知像素类别的第一图像数据集和含未知像素类别的第二图像数据集;构建用于特征学习和重构的第一网络及用于分类学习的第二网络。训练阶段, 将第一图像数据集输入第一网络训练,...
  • 本发明公开了一种基于VMamba和伪孪生网络的多源遥感图像分割模型、方法和系统, 包括:编码网络、特征增强重构网络和解码网络;编码网络包括光学编码分支和SAR编码分支, 光学编码分支包括依次串联的第一Patch Embedding层和n层V...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域, 特别涉及一种基于边缘引导的超声图像分割方法, 其中, 方法包括:将超声图像输入至边缘提取分支和图像编码器;由边缘提取分支输出图像对应的边缘掩码图像;对边缘掩码图像进行噪声抑制与拓扑校正, 生成解剖结构约束的...
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