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最新专利技术
  • 一种基于FOASEKF-EKF的锂离子动力电池SOC和SOH联合估计方法
    一种基于FOASEKF-EKF的锂离子动力电池SOC和SOH联合估计方法_吉林大学_202511261966.5
    本发明涉及动力电池SOC和SOH联合估计方法， 特别涉及一种基于FOASEKF‑EKF的锂离子动力电池SOC和SOH联合估计方法， 包含两个并联分数阶CPE支路的分数阶等效电路模型， 提出融合差分进化策略与自适应变异机制的混合遗传算法HGA...
    2026-01-16
  • 基于环境模拟的铅酸电池性能检测系统及方法
    基于环境模拟的铅酸电池性能检测系统及方法_河北永旭电源有限公司_202511249158.7
    本发明公开了基于环境模拟的铅酸电池性能检测系统及方法， 涉及电池健康管理技术领域， 包括， 构建温度梯度场， 并叠加预设湿度数据形成多物理场环境， 将铅酸电池置于多物理场环境中， 实时采集环境参数数据；将环境参数数据输入构建的多物理场耦合模...
    2026-01-16
  • 储能电池健康状态预测方法及储能系统
    储能电池健康状态预测方法及储能系统_浙江晶科储能有限公司_202511247352.1
    本发明涉及储能管理技术领域， 尤其涉及一种储能电池健康状态预测方法及储能系统。一种储能电池健康状态预测方法， 包括：实时获取储能电池的工作数据；根据所述工作数据， 以及预设的长期健康状态预测模型， 确定出所述储能电池的第一健康状态SOH预测...
    2026-01-16
  • 基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法
    基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法_惠州市乐亿通科技股份有限公司_202511246356.8
    本发明揭示了的一种基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法， 其包括以下步骤：对电芯寿命预测电子化测量系统对应的系统硬件组成进行初始化配置， 并实现布点优化与可视化映射， 得到布点可视化配置数据；基于布点可视化配置数据进行毫秒级硬件...
    2026-01-16
  • 基于深度学习的磷酸铁锂电池SOC估计方法与系统
    基于深度学习的磷酸铁锂电池SOC估计方法与系统_电子科技大学_202511243837.3
    本发明提供一种基于深度学习的磷酸铁锂电池SOC估计方法与系统， 属于电池管理技术领域。本发明融合电压、电流及温度信息， 通过时序感知调制门和跨模态注意力融合生成平台区判别特征；进而结合温度补偿系数修正安时积分误差， 最后基于平台区稳定性校验...
    2026-01-16
  • 用于规模化储能电站均衡充放电控制的SOC估算方法及系统
    用于规模化储能电站均衡充放电控制的SOC估算方法及系统_内蒙古工业大学_202511216272.X
    本发明提供一种用于规模化储能电站均衡充放电控制的SOC估算方法及系统， 涉及电池管理系统技术领域， 本发明采集单体电池工作参数， 利用卡尔曼滤波算法建立状态模型与观测模型， 预测单体电池下一时间步SOC；采集样本电池历史工作参数与SOC， ...
    2026-01-16
  • 蓄电池缺陷监测识别及寿命预测方法
    蓄电池缺陷监测识别及寿命预测方法_广东大唐国际潮州发电有限责任公司_202511203172.3
    本发明提供蓄电池缺陷监测识别及寿命预测方法， 涉及蓄电池参数分析技术领域， 本发明根据实验室获取的状态数据集构建标准判断模型， 根据标准判断模型在报废样本中的表现， 将不同标签类型的错误率对决策树进行分类筛选并调整， 形成优化判断模型， 获...
    2026-01-16
  • 电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法
    电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法_广州邦禾检测技术有限公司_202511170985.7
    本发明公开了电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法， 具体涉及电池寿命预测领域， 用于解决脉冲负载下退化响应滞后与不确定性评估失准的问题， 首先对充放电脉冲中的低频幅度与间隔进行多维量化， 将热耗与容量回弹统一映射到模型曲面上， 实现对退化...
    2026-01-16
  • 电池数据估算方法、装置、电子设备和存储介质
    电池数据估算方法、装置、电子设备和存储介质_中能建储能科技(武汉)有限公司_202511161378.4
    本发明涉及电池领域， 提供一种电池数据估算方法、装置、电子设备和存储介质， 方法包括：基于电池的当前状态参数和电池参数特征向量集， 识别得到电池当前所处的工况类型， 并确定与工况类型对应的参数估算策略；基于参数估算策略和电化学‑热力学模型进...
    2026-01-16
  • 电池SOC-OCV曲线确定方法、装置、设备、介质及程序产品
    电池SOC-OCV曲线确定方法、装置、设备、介质及程序产品_宁德时代润智软件科技有限公司_202511160891.1
    本公开实施例公开一种电池SOC‑OCV曲线确定方法、装置、设备、介质及程序产品， 包括：在电池从起充到满充的充电过程中， 记录每个充电阶段结束后的弛豫阶段的弛豫参数；弛豫参数至少包括：每单位时间内的电池的采样电压、健康状态SOH、充电容量；...
    2026-01-16
  • 基于LSTM-GNN融合模型的锂电池剩余容量预测方法
    基于LSTM-GNN融合模型的锂电池剩余容量预测方法_北京迅巢科技有限公司_202511142022.6
    本发明公开了基于LSTM‑GNN融合模型的锂电池剩余容量预测方法， 属于锂电池剩余容量预测技术领域， 其具体包括：实时采集锂电池充放电时的电压、电流、温度、内阻等波动数据并预处理；进行脉冲电流测试， 获取电压阶跃响应数据以提取回弹特征参数，...
    2026-01-16
  • 蓄电池的性能评估方法及装置、电子设备
    蓄电池的性能评估方法及装置、电子设备_中国电信股份有限公司_202511135534.X
    本申请公开了一种蓄电池的性能评估方法及装置、电子设备。其中， 该方法包括：获取蓄电池的运行参数；根据运行参数， 确定蓄电池的电池内阻的时域特征和频域特征， 确定蓄电池的工况特征， 并根据时域特征、频域特征和工况特征， 构建特征矩阵；利用深度...
    2026-01-16
  • 基于变工况循环条件分析的锂离子电池容量衰减校正方法
    基于变工况循环条件分析的锂离子电池容量衰减校正方法_重庆大学_202511059316.2
    本发明公开了基于变工况循环条件分析的锂离子电池容量衰减校正方法， 该方法对固定放电深度的电池循环老化数据进行分析， 构建锂离子电池经验老化模型， 计算固定工况放电条件下的电池容量衰减；基于固定工况衰减结果， 量化变工况循环放电条件下的非均匀...
    2026-01-16
  • 评估V2G模式下电动汽车电池健康状态的方法与系统
    评估V2G模式下电动汽车电池健康状态的方法与系统_国网雄安思极数字科技有限公司_202511031869.7
    本发明为评估V2G模式下电动汽车电池健康状态的方法与系统， 其中方法包括以下步骤：获取V2G模式下电动汽车的型号数据和实际温升曲线；利用型号数据查询对应电池的试验数据， 构建预测模型；利用预测模型生成仿真电流下降速率和仿真温升曲线；选取实际...
    2026-01-16
  • 基于运行参数融合与孤立森林算法优化的电池单体早期热失控预警方法
    基于运行参数融合与孤立森林算法优化的电池单体早期热失控预警方法_中国大唐集团科学技术研究总院有限公司_202511030817.8
    本发明涉及一种基于运行参数融合与孤立森林算法优化的电池单体早期热失控预警方法， 通过LSTM时序特征增强与孤立森林动态优化的双引擎驱动， 实现了对电池热失控的"早期感知‑精准识别‑实时预警"闭环；突破传统BMS阈值报警的滞后性限制， 将预警...
    2026-01-16
  • 一种动力电池SOH预测方法
    一种动力电池SOH预测方法_惠州亿纬锂能股份有限公司_202511023997.7
    本发明公开了一种动力电池SOH预测方法， 包括：在检测周期内， 根据动力电池的电流判断动力电池是否处于存储状态， 当处于存储状态时， 利用总存储时间、第一SOC均值、第一电池表面温度均值计算存储衰减量；第一SOC均值为总存储时间对应的SOC...
    2026-01-16
  • 一种锂离子电池离群预警方法、系统、产品、介质及设备
    一种锂离子电池离群预警方法、系统、产品、介质及设备_安徽得壹能源科技有限公司_202511019167.7
    本发明公开了一种锂离子电池离群预警方法、系统、产品、介质及设备， 涉及电池故障预测技术领域。该方法包括步骤：对锂离子电池进行电性能测试， 构建包含三条支路的寿命评估模型， 并对寿命评估模型进行训练， 其中， 三条支路包括用于局部离群检测的第...
    2026-01-16
  • 一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质
    一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质_国网四川省电力公司电力科学研究院_202511016301.8
    本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质， 具体涉及电池监测技术领域， 其技术要点为：将预获取的快速电化学阻抗谱输入至卷积‑长短期记忆网络模型中得到静态电化学阻抗谱；将静态电化学阻抗谱的参数信息输入至极限梯度提升算法模型...
    2026-01-16
  • 一种基于TCN-Mamba神经网络的钠电池寿命预测方法
    一种基于TCN-Mamba神经网络的钠电池寿命预测方法_华东交通大学_202511012103.4
    本发明提出一种融合时间卷积网络与Mamba状态空间模型的电池寿命智能预测方法。通过构建双通路协同架构：TCN分支利用多层膨胀因果卷积提取电池退化过程中的局部时序特征， 有效识别如容量再生等非线性退化现象；Mamba分支基于选择性状态空间机制...
    2026-01-16
  • 电池健康确定方法、装置、设备及存储介质
    电池健康确定方法、装置、设备及存储介质_孝感楚能新能源创新科技有限公司_202511002812.4
    本公开提供一种电池健康确定方法、装置、设备及存储介质， 涉及电动汽车技术领域。在本公开的一些实施例中， 在电池完成充放电循环的圈数大于等于设定圈数的情况下， 获取电池的放电容量、当前电池温度和当前电池健康状态；根据放电容量， 确定第一状态调...
    2026-01-16
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