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  • 本发明涉及大豆植株信息分析技术领域,尤其涉及一种基于三维点云的大豆植株表型信息提取方法。包括:采集大豆植株三维点云数据,进行标准化预处理,得到训练集;构建SofGroup三维点云实例分割模型,基于训练集对模型进行微调;以待测的大豆植株三维点...
  • 本发明提供一种信息处理系统,包括:用于接收来自视网膜型传感器的连续数据流的装置;用于对接收到的数据流进行噪声去除的装置;用于对已去除噪声的数据进行归一化处理的装置;用于利用归一化后的数据进行图像分析的装置;用于将分析结果发送到终端的装置。
  • 本发明公开了一种面向钢铁生产链的跨系统多源异构数据集成方法,属于钢铁生产数据处理与跨系统协同技术领域。包括以下步骤:步骤一、搭建跨系统采集架构,获取钢铁生产全环节的多源数据,包括实时数据、业务数据、传感器数据、图像数据等;步骤二、对不同数据...
  • 本申请提出了一种用于显微图像背景去除的图像处理方法、装置及电子设备。该方法包括对输入图像进行预处理,使用滚球算法计算背景图,对背景图进行导向滤波优化,将输入图像减去优化后的背景图得到去背景图像,并输出结果。进一步地,方法还包括高频细节增强步...
  • 本发明涉及人工智能图像处理技术领域,且公开了一种照片中指定目标物体自动虚化方法,包括以下步骤:S1:AI图像训练,具体包括:S11:采集指定目标物体在不同角度、不同光照、不同背景下的样本图像;S12:对所述样本图像进行去噪、归一化、增强的预...
  • 本申请提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法包括确定至少一个训练任务对应的业务数据源,并根据预设配置参数信息从各业务数据源中获取至少一个初始数据样本,其中,所述预设配置参数信息用于确定初始数据样本的样本元信息,根据各初始数据样本的质量...
  • 本发明属于石油开采技术领域,涉及一种测井裂缝的特征提取模型构建方法和形态参数的获取方法。本发明采用线性迭代聚类算法对原始成像测井图像进行预分割,有利于裂缝形态特征的自动识别提取;对预分割后的原始成像测井图像进行数据增强,得到增强的成像测井图...
  • 本发明公开了一种融合土地覆盖信息的遥感图像特征提取方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域。该融合土地覆盖信息的遥感图像特征提取方法,通过获取目标区域的遥感RGB图像及与其空间对应的像素级土地覆盖图,分别进行浅层卷积处理得到对应特征图;在通道维...
  • 本发明提供一种图形筛选与优化方法、测量与处理系统以及可读存储介质,包括:提供芯片版图,对通孔图形进行尺寸检测,根据尺寸大小对通孔图形进行分类,以分类结果对各类通孔图形进行不同程度大小的微缩处理,将各通孔图形的尺寸统一为预定阈值,测量每两个相...
  • 本申请涉及一种图像识别及模型处理方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:获取来源方不同的多张样本图像;所述多张样本图像包括不同图像采集设备对所述样本对象的目标部位进行拍摄得到的图像;通过待训练模型的多流特征提取器提取所述多张样本图像...
  • 本申请公开了一种卡证检测方法、装置、存储介质及设备,属于图像处理领域。本申请首先对待检测卡证进行四个角点定位,并根据四个角点截取卡证各个边缘的子区域,对子区域进行边缘检测并将边缘检测得到的线段进行合并,得到卡证的四个边缘,并基于四个边缘得到...
  • 本发明提供一种目标检测方法、系统、电子设备及存储介质,该目标检测方法包括:获取待检测图像;采用第一检测算法对所述待检测图像进行目标检测,得到第一检测结果;采用第二检测算法对所述待检测图像进行目标检测,得到第二检测结果;根据所述第一检测结果和...
  • 本发明涉及信息处理装置、图像处理装置、设定辅助方法以及设定辅助计算机程序产品。服务器(200)具备:模型获取部,获取对训练数据进行机器学习后的学习完毕的学习模型,训练数据包括能够对第一种类的第一MFP(100‑1~100‑N)设定的第一调整...
  • 本申请实施例公开了一种特征提取优化方法、装置、电子设备和存储介质。获取输入特征图,并对输入特征进行3路卷积操作,得到3个第一特征图;对3个第一特征图进行尺寸转换,并通过注意力机制对转换结果进行特征提取处理,得到包括概率分布的概率特征向量;对...
  • 本申请公开了一种基于前沿面探索的高光谱端元提取方法,涉及高光谱图像处理技术领域,解决了现有的端元提取方法中端元提取的准确度较低的技术问题;通过获取原始高光谱图像,并构建初始种群;建立初始种群进化的多目标函数,并生成帕累托前沿面;基于帕累托前...
  • 本发明提供了一种基于逆向篡改痕迹增强与自适应边缘感知的图像修复检测方法,该方法在特征增强阶段,利用差分卷积去除篡改区域与非篡改区域的同质特征,逆向增强篡改痕迹,并通过膨胀卷积层增大特征感受野,实现多尺度信息的融合。在特征提取阶段,设定自适应...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种多模态脑成像中病灶自动识别系统及方法,该方法包括:获取若干帧目标fMRI影像数据;根据每帧目标fMRI影像数据中各个脑部组织区域内每个像素点的灰度值和几何中心坐标位置,确定各个脑部组织在每帧目标fMR...
  • 本发明涉及一种基于视觉特征的无标定运动控制方法,属于运动控制技术领域,解决了现有技术运动控制中实时性差计算难度高的问题。通过工业相机采集当前位置目标物体的视觉特征图像;对所述视觉特征图像进行预处理;对预处理后的视觉特征图像进行物体特征点提取...
  • 本发明提供一种基于人员位置数据的空间场景聚类分析方法及装置。该方法包括:根据空间场景内位置点之间的距离进行动态轨迹和静态轨迹的分离,获得动态轨迹的第一热力图和静态轨迹的第二热力图;基于第一热力图判断动态轨迹是否与空间场景的空间出入口存在关联...
  • 本申请涉及汽车技术领域,公开了一种测试道路选取方法、装置以及终端设备。该方法包括:获取目标区域的地图,以及历史车辆在目标区域中各候选道路发生过的问题数据;对地图进行图像匹配,得到各候选道路之间的场景匹配度;对问题数据进行聚合分析,确定各候选...
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