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  • 本申请公开了一种图像处理与模型训练方法、图像重构模型及电子设备,该图像处理方法包括:解耦第一图像中的目标类型内容,得到解耦后的非目标类型内容图像以及解耦出的至少一个目标类型内容区域和目标类型内容区域的位置坐标信息,非目标类型内容图像中不包括...
  • 本申请公开了一种视频修复方法、装置、存储介质及处理器。该案中,从待修复视频的有效区域中提取由高分辨率层级至低分辨率层级的多个时空特征;对每一分辨率层级的时空特征进行正向和逆向时序扫描,对各分辨率层级对应的扫描结果的数据进行特征融合,得到各分...
  • 本发明公开了一种结合人工智能技术的唐卡图像残缺区域智能补全方法,将唐卡残缺图像在空频联合域上的分层语义特征和法器区域对应的预设规则进行拼接;然后结合唐卡残缺图像输入到优化的对抗网络的生成器,得到编码器特征图和跳跃特征图后获取初始修复图像;将...
  • 本发明涉及一种准确定位雾气和增强细节的图像去雾方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:将雾霾图像映射至特征空间转换为特征图;构建网络架构,各层配置下采样模块、HFII模块、上采样模块及全连接层,特征图在网络中传递并降低分辨率,再恢复分辨率...
  • 本发明公开了一种鬼成像图像重建方法、设备及存储介质,所述方法首先获取鬼成像系统产生的低质量重建图像,随后将其输入至训练好的LD‑GIRNet网络中处理,得到高质量目标重建图像。该网络为编码器‑解码器架构,其核心在于编码器和解码器中嵌入了多个...
  • 本发明公开了一种红外焦平面阵列测姿图像缺陷像素修复方法、装置,属于红外成像与图像处理技术领域,包括:对含有故障缺陷的红外焦平面阵列测姿图像逐行、逐列进行线性拟合,计算行残差平方和与列残差平方和;将行残差平方和与列残差平方和按照降序排列,取前...
  • 本发明公开了一种基于小波域扩散模型的图像去雾方法,用于解决现有技术推理时间过长、计算量大、复原效果不稳定等问题。该方法包括:构建训练集和测试集;分别对训练集中所有雾天图像和清晰图像进行小波域特征增强处理,得到对应的二级分量及二级小波域增强特...
  • 本发明公开了基于大气扩散模型与扩散生成网络的雾气分级数据集构建方法及系统,涉及计算机视觉与图像生成领域,现有雾气图像合成不真实、雾浓度不可控、难以自动化构建高质量分级配对数据集。本发明利用扩散生成网络根据文本提示生成清晰图像;通过深度估计网...
  • 本发明涉及光学成像技术领域,具体提供了一种图像校正方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取第一视觉图像和第二视觉图像;其中,第一视觉图像为第一成像镜头生成的,第二视觉图像为第二成像镜头生成的;将第一视觉图像输入图像生成网络,...
  • 本发明提供了一种贴标控制方法、贴标控制装置、存储介质和贴标机,包括获取第一预定位置的标签的图像信息后对图像信息进行预处理,图像信息包括背景图像和标签图像;确标签图像边缘,判断标签是否完整;若标签完整,获取标签图像的理论特征点的位置信息;根据...
  • 本发明公开了一种线扫描相机图像的校正方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取由线扫描相机对目标物体进行扫描得到的原始扫描图像;基于所述目标物体的目标物理尺寸与目标分辨率,确定校正后图像的像素尺寸;对于所述校正后图像中的每一目标像素,根...
  • 本发明涉及遥感图像处理与地形校正领域,具体公开了雷达几何场驱动的SAR畸变信息自适应邻域传播识别方法,包括:S1、获取研究区域的哥白尼数字高程模型和由SAR卫星精密轨道参数和成像几何生成的逐像元椭球入射角图,进行几何统一处理;S2、基于统一...
  • 本发明涉及一种嵌入可解释领域知识的多域低质高阶灰度图像伪彩色增强方法,步骤包括:首先,输入低质高阶灰度图像,在RGB色彩空间基础上,嵌入幂次动态调节进行高位色谱映射,得到重构的RGB空间。其次,基于重构的RGB空间中的图像,根据感知亮度可解...
  • 本发明涉及一种智能相机的图像处理方法及装置,包括以下步骤,对智能相机采集的原始图像进行像素分布统计,得到亮度直方图,并对所述亮度直方图进行分段划分,得到多个亮度区间;基于所述多个亮度区间对所述原始图像进行轮廓提取,得到边缘轮廓图;基于所述边...
  • 本发明提供一种超声波图像增强方法及系统,通过将待处理医学超声波图像输入编码器网络,得到原始特征图;划分通道为多个组,对每组并行执行全局平均池化和全局最大池化,拼接结果生成组表示子;计算各通道注意力权重,与原始特征图对应通道相乘,得第一增强特...
  • 本发明公开了一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法,涉及图像数据处理技术领域。该一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法,包括S1:采集低照度环境下的原始图像数据和辅助处理数据进行预处理,并进行存储后构建图像处理数据库;S2:通过...
  • 本发明属于深度学习与图像处理技术领域,公开一种基于张量可学习先验的水下图像增强方法。通过设计基于Tensor Train核的可学习先验,实现对水下退化规律的显式建模。四个Tensor Train核分别对应高度、宽度、通道及图像块模态,使系统...
  • 本发明公开了基于光晕预测的显微图像去阴影方法、计算机设备、存储介质和程序产品。本发明针对变倍显微镜中,平场校正需要多组平场校正的问题,以及平场校正在曝光时间延长或缩短时失效的情况。本发明不再需要提前对图像进行平场校正,降低由于平场校正过程中...
  • 本发明属于图像处理领域,本发明具体公开了一种基于区域分解和光照导向滤波的图像增强方法,包括如下:步骤S1:对图像进行均值滤波,获得滤波后图像;S2:根据光照强度比例划分得到滤波后图像中的光照充足区域和光照不足区域;S3:对光照充足区域和光照...
  • 本发明提供针对低光照环境的视频内容增强方法,通过基于原始低照度视频帧序列,采用帧同步、色彩空间转换和局部亮度分析实现数据预处理,通过多特征无监督学习生成噪声敏感度热力图,并结合仿射变换构建噪声感知门控机制,实现特征通道的动态调制;在多尺度网...
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