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  • 一种基于图卷积的弱监督生猪争斗行为检测方法及系统,涉及畜牧行为检测领域。解决了现有的如何有效地从视频中捕获长期时序依赖信息对弱监督生猪争斗行为检测至关重要的问题。本发明提出的方法通过获取畜舍内猪只活动监控视频,输入到弱监督生猪争斗行为检测模...
  • 本发明公开了一种面向规培的腹腔镜手术缝合技能评估方法,它包括以下步骤:步骤S1:采集腹腔镜手术缝合视频;步骤S2:计算机基于时间分段网络框架对视频数据进行预处理;步骤S3:采用时空自注意力机制对每一视频片段进行特征提取;步骤S4:聚合所有片...
  • 本申请涉及仇恨检测技术领域,特别涉及一种基于多模态大语言模型推理的仇恨视频检测方法及装置,其中,方法包括:获取待检测视频并提取文本模态、音频模态和视觉模态信息;利用预设多模态大语言模型分别对视觉文本模态信息进行链式思维推理,并将视觉、文本推...
  • 本申请提出了基于CLIP增强单阶段的监控视频小目标检测方法和装置,包括数据样本预处理工具、小目标检测模型和二次筛选模块;在图片预处理阶段使用数据样本预处理工具区分正负样本;提出小目标检测模型,结合CLI P编码机制在单阶段检测模型的基础上重...
  • 本申请涉及计算机图像处理领域,具体涉及一种虚拟头部更换方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:提取原始视频的输入特征序列;提取目标头部的参考身份特征;获取原始视频中的待更换头部的头部关键点帧序列;通过预训练好的控制网络处理头部关键点帧...
  • 本发明公开了一种高速公路摩托车与行人误检过滤方法、系统及存储介质,方法包括目标跟踪算法实时跟踪目标,计算得到同一目标在相邻两帧中的像素位移量及边界框的平均高度;基于行人标准身高,结合像素‑真实距离比例,将像素位移量换算为真实距离位移量;基于...
  • 本发明涉及模型优化技术领域,尤其涉及一种事件检测模型的自校准优化方法、介质及设备,通过采集多个目标物理场所的场景要素数据,基于场景特征生成适配的模拟剧本与视频,使模型训练数据紧密贴合不同场景的空间布局、环境干扰等特性,结合场景差异化误差进行...
  • 本发明公开了基于全局线性约束多图协同算法和CNN的裂纹检测方法,包括:采用结合分类及回归分析任务的卷积神经网络深度学习算法,构建裂纹位置几何坐标预测模型;对构件表面裂纹扩展过程进行视频记录并保存观测图像,基于图像进行自适应网格分块,生成单元...
  • 本发明公开一种面向损伤识别的机器视觉振动测点优化方法。包括:首先,对结构振动视频进行采集,并从中提取初始振动测点的振动响应数据。其次,基于获取的振动响应数据,识别初始测点的模态振型及其协方差,为后续分析提供关键参数。然后,建立振型曲率误差模...
  • 本申请实施例提供一种飞机出库前异常情况识别方法及装置,通过创新性地设计多尺度目标检测模型,通过特征金字塔和路径聚合,实现目标的准确识别。构建状态管理体系,结合时序分析和事件生成,建立可靠的检测机制。引入流程控制,通过状态转移和规则执行,确保...
  • 本申请公开了一种对象状态检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法获取车辆周围的视频图像。在检测到视频图像中目标对象对应的目标检测框与识别区域是否重叠,得到第一检测结果。在第一检测结果表征目标检测框所在区域与识别区域重叠的情况下,检...
  • 本发明公开了基于多模态大模型和图像识别的视频分析处理系统,涉及视频分析技术领域,包括通过关键帧记录模块采集两批含像素信息的关键帧;敏感信息模块利用轮廓分割与深度学习识别敏感区域并模糊化;变化分析模块比对帧序差异,若不同则运用视觉锚点补偿技术...
  • 本发明公开了基于光流的多模态深度强化学习气体泄漏决策优化方法,本方法包括:基于像素运动场结合风速估计进行约束与修正,得到光流重建风场;基于羽流概率分布结合图像强度与辐射传输模型,得到浓度场估计,融合气体浓度数据与光流重建风场,形成全场状态描...
  • 本申请公开了一种投掷实心球的成绩判定方法。包括:确定第一实心球投掷视频流的各视频帧中的第一人体区域、第一人体关键点位置以及实心球区域;并跟踪到各人体目标的第一人体运动轨迹和各实心球目标的实心球运动轨迹;对人体目标和实心球目标进行匹配,基于各...
  • 本发明提供一种基于配电网施工作业行为规范检测方法,本发明涉及电力系统施工作业安全管理与智能监测技术领域,本发明的规范检测方法包括:识别第一作业人员和第二作业人员采集的视频流中的针式绝缘子作为作业锚点,生成以绝缘子为图像物理中心的稳像视频流;...
  • 本公开的实施例公开了用于异常飞行物识别的机场仿真场景与视频融合方法。该方法的一具体实施方式包括:获取机场视频集和机场三维场景数据;对机场视频集中的每个机场视频进行帧采样,得到视频帧图像序列集;对视频帧图像序列集中的每个视频帧图像序列进行异常...
  • 本发明涉及视频目标识别技术领域,公开了一种基于深度学习的视频目标识别方法及系统,方法包括:采用预训练的时空连续帧场模型将获取的待识别视频数据的离散帧序列建模为时空连续帧场函数,时空连续帧场函数在连续的时空坐标下定义离散帧序列;在时空连续帧场...
  • 本发明提供一种交互关系识别方法和装置,该方法的一具体实施方式包括:获取销售场所内目标区域的视频;将视频中的视频帧输入交互关系识别模型,得到视频帧中主体和客体之间的交互关系,主体包括人体,客体包括人体和物体;交互关系识别模型包括特征提取模块、...
  • 本发明公开了一种分布式视觉控制器的实时视频边缘分析方法包括,获取实时视频流,并根据当前计算资源与网络状态动态确定深度神经网络的切分策略;利用本地执行的特征提取部分对视频帧运算,生成中间层特征数据;通过结合预构建的通道敏感度模型和当前帧的特征...
  • 本发明涉及驾驶行为监测技术领域,具体地说,涉及一种基于行车记录仪的驾驶行为监测方法、装置和存储介质。其包括以下步骤:采集行车记录仪视频数据,并提取图像帧;对图像帧进行多目标检测,识别图像帧中道路参与者的位置信息与类别标签,并结合目标跟踪算法...
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