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  • 本申请提供了一种表情驱动模型训练方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取训练样本集;训练样本集中的每组训练样本包括人脸图像,以及该人脸图像对应的第一人脸关键点信息和该人脸图像对应的一组基础表情的第一权重值;将每组所述训练样本...
  • 本发明提出了一种车内用户微表情识别的深度学习模型训练方法及系统,通过融合面部表情与语音特征,实现对车主情绪的精准识别。在模型构建过程中,引入自注意力机制,该机制能够增强模型对微表情和语音细微变化的捕捉能力,有效提升情绪分类的准确性。同时采用...
  • 本发明提出了一种基于多维度面部数据识别的镜框智能推荐方法和系统,包括:获取通过3D扫描用户人脸得到的3D人脸数据,利用第一预训练AI模型从所述3D人脸数据中识别人脸关键点,以识别的人脸关键点作为控制点进行拟合,得到携带全脸数字语义的3D人脸...
  • 本申请实施例提供一种人脸伪造检测方法、检测装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取预训练检测模型和待检测人脸图像,将待检测人脸图像输入预训练检测模型,以使:面部关键点检测器根据输入的待检测人脸图像,得到面部关键点图;语义分割图生成器根据面...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的面部视频数据扩展与健康检测方法及系统,旨在解决现有技术中数据采集成本高、复杂环境下的检测能力不足的问题。该方法包括:采集原始面部视频数据并执行预处理操作;构建生理信号引导的生成对抗网络...
  • 本发明公开了一种青少年情绪高效识别方法及系统。针对现有情绪识别模型在青少年复杂面部表情捕捉及资源受限设备部署时的轻量化与精度平衡挑战,本发明提出一种基于改进YOLO11模型(YOLO11‑QX)的解决方案。主要改进包括:骨干网络引入SOCA...
  • 本发明公开了一种基于智能识别的课堂出勤检测系统和方法,涉及课堂出勤检测技术领域。该基于智能识别的课堂出勤检测方法,通过获取设定课堂内的考勤图像数据,并进行目标检测处理,得到设定课堂内的若干个学生目标以及对应的区域图像数据;并分析其相应学生目...
  • 本发明涉及一种基于分组解耦与相关性抑制的公平人脸属性识别方法,该方法构建一个双阶段的公平人脸属性识别网络模型,两个阶段的网络模型都包括分组注意力模块和分组‑全局动态平衡模块,分组注意力模块用于解耦敏感属性与目标属性,实现细粒度公平表征,分组...
  • 本发明提供一种贫血检测装置、贫血检测模型训练方法及装置,涉及医疗辅助设备技术领域和图像处理技术领域,贫血检测装置包括获取模块,用于获取目标用户的面部影像;标识模块,用于标识面部影像中目标图像的感兴趣区域,得到感兴趣区域图像,感兴趣区域为嘴唇...
  • 本发明提供了一种基于眼动预测的虹膜采集方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过事件相机和RGB相机混合采集图像帧和事件流,经关键点检测获取眼部特征点坐标并将事件流转换为事件帧序列;利用时序预测网络对眼部特征点坐标和事件帧序列进行时空特征...
  • 本发明涉及一种快速采集与识别宠物虹膜生物特征的方法与装置,包括光学成像模块,包括可变焦光学组件,所述可变焦光学组件和图像传感器耦合;3D定位器,包括激光发射器和近距离传感器,用于确定目标眼球的三维位置;无线通信单元,用于数据传输。本发明的有...
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域,具体涉及一种基于深度神经网络的虹膜连续特征编码方法,本发明在训练阶段, 系统使用标注了人员身份的虹膜图像数据集, 通过卷积神经网络提取特征, 并使用ArcFace角度间隔损失函数进行监督学习, 优化网络参数使...
  • 本发明提出了一种基于脉冲神经网络的红外近眼瞳检测方法,包括:获取红外近眼图像,输入至预先训练的瞳孔检测模型以输出瞳孔位置。所述模型以YOLOv8的“主干‑颈部‑检测头”结构为基准,进行脉冲化重构与轻量化适配:主干网络中串联轻量级脉冲特征提取...
  • 本申请提供了一种动作捕捉数据的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取目标对象的动作捕捉数据,并将所述动作捕捉数据按照所述目标对象的部位进行分割;对分割后的所述动作捕捉数据进行标注,得到标注后的所述动作捕...
  • 本申请公开了一种自适应场景奔跑行为检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:实时对采集的视频流进行目标检测,得到当前视频帧中各目标对应的检测框;基于各检测框的帧间位移和透视修正函数,确定各目标的修正速度;基于各目标在当前视频帧中的所在区域...
  • 本发明提供一种基于毫米波感知的动物行为识别方法和装置,该方法的一具体实施方式包括:获取目标动物的毫米波点云序列;将毫米波点云序列输入与目标动物对应的目标类别相匹配的动物行为识别模型,得到目标动物的动物行为,动物行为识别模型是通过以下方式训练...
  • 本发明公开了一种融合连续帧切分与空间特征的手势识别方法,包括:通过Mediapipe获取手部关节点三维坐标;进行双重归一化处理以消除尺寸与位置差异;提取点云凸包特征、关节点距离特征及特定三角化面积组合特征;融合多类特征后训练Transfor...
  • 本发明提供一种手势动作识别方法、电子设备及存储介质,通过采集连续手势图像序列,对其中的图像帧进行轨迹时空图结构构建,得到包含轨迹节点特征和边关联特征的轨迹时空图结构,通过轨迹演化特征分析,识别轨迹节点特征随时间的变化模式及边关联特征的动态调...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种全景人体姿态估计及评估方法、系统及计算机装置,其中方法包括:S1、获取目标人体的ERP图像,并将目标人体置于图像中心;S2、通过动态全景图像投影方法获得目标人体无畸变的投影图像;S3、通过平面人体姿...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的工业园区异常行为安全检测方法,包括:获取工业园区异常行为样本数据集,分为训练集、测试集和验证集;对YOLOv11的网络结构进行修改,将上下文引导网络CG Block卷积替代原模型的主干特征提取网络的普通...
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