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  • 本申请提供一种图像识别模型训练方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过获取预训练数据集、微调数据集和蒸馏数据集,通过预训练数据集对预设的预训练大模型进行训练,得到预训练权重,基于预训练权重对预设的微调模型进行初始化,并通过微调数据集对初始...
  • 本发明属于图像识别分类技术领域,具体涉及一种经腹超声图像肠道异常影像征象自动识别方法,该方法基于端到端动态双分支多尺度融合方式,能够自动化地对采集的经腹肠道超声图像进行超声区域截取,并通过神经网络模型对截取后的图像进行肠道异常的自动识别。所...
  • 本发明提供一种基于多类垃圾的高精度轻量化分类检测方法、装置,装置包括:垃圾目标检测模型、自动化检测结构和垃圾分拣结构;垃圾目标检测模型为基于YOLOv11改进的轻量化计算平台,垃圾目标检测模型:在YOLOv11的特征提取环节集成GhostC...
  • 本申请提供一种基于混合条件的高光谱数据增强方法、系统、设备及介质,方法包括:获取原始高光谱数据集,所述高光谱数据集包括霉变等级标签;构建生成对抗网络模型,所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器;应用带梯度惩罚的Wasserstein GAN...
  • 本发明公开了一种输电通道的风险处理方法及系统,应用于输电通道领域,方法包括:获取目标输电通道的初始图像数据集;提取初始图像数据集中的线段信息,得到初始输电导线信息;对初始输电导线信息进行结构分析,以分析结果进行筛选得到第二输电导线信息;对由...
  • 本申请提供肺炎CT影像诊断模型训练方法、诊断方法及设备,训练方法包括:将3D胸部CT影像输入多任务深度学习模型以使模型中的共享编码器提取多尺度特征数据,连接模块和解码器根据多尺度特征数据得到肺炎病灶区域预测结果数据,分类头根据多尺度特征数据...
  • 本申请提供了一种基于多实例学习的病理图像分析方法、装置、设备及存储介质,接收肺部病理切片图像并分割为多个256×256像素的图像块,同时筛选保留包含组织结构的有效图像块;使用大规模染色病理图像上自监督预训练的深度神经网络提取各有效图像块的高...
  • 本发明公开了融合先验知识与多模态自注意力机制的精神疾病分类方法,属于医学图像处理技术领域。针对目前精神疾病分类过程中存在的生物标志物信息分散以及复现性不足等问题,本发明充分融合多模态神经影像数据、领域先验知识和大语言模型的智能分析能力,对已...
  • 本发明提出了一种基于RGB‑D的多模态循环融合的航空管路识别方法及相关设备,该方法包括提取航空管路区域的RGB图像和深度图像的多尺度的RGB编码特征和深度编码特征;对于每一尺度的RGB编码特征和深度编码特征,依次进行动态融合步骤,将最后一尺...
  • 本申请提出一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取待处理图像,以及对待处理图像进行图像清晰度检测;在待处理图像的图像清晰度满足设定条件的情况下,对待处理图像进行目标检测,得到待处理图像中任一目标对应的第一检测框;根据...
  • 本发明公开了基于多模态和注意力的遥感图像小尺度模糊区域分类方法,包括以下步骤:S1)获取同一区域的PAN图像和MSS图像作为原始遥感图像,并按照一定的规则裁剪图像块,得到数据集;S2)构建基于ResNet50、多头自注意力和交叉注意力的特征...
  • 一种基于混合模型的站房设施病害检测方法与系统,属于房建病害智能检测领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1,从样本库中获取样本图像;步骤2,生成异常图像;步骤3,通过异常图像进行样本训练,得到基于RT‑DETR算法的异常检测模型;步骤4,输出...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11模型的铁路轨道检测方法及系统,属于目标检测技术,其方法包括利用改进YOLOv11模型对目标铁路轨道图像进行检测,所述改进YOLOv11模型包括:依次连接的骨干网络、颈部网络和头部网络;其中,所述颈部网络...
  • 本发明公开了一种基于多源传感器融合的铁路综合缺陷检测方法及系统,包括:采用多模态标定板对静态外参进行联合标定;利用高精度时间戳和车辆多源运动参数,构建运动补偿模型进行自适应动态畸变校正标定;同步采集多源传感器数据并基于静态外参以及自适应动态...
  • 本发明涉及一种地下管道病害智能检测评估方法及系统,包括以下步骤:S1 : 获取地下管道多源异构数据,构建地下管道检测知识图谱;S2 : 根据检测任务指令,基于多模态检测机器人,获取管道多模态原始数据集; S3 : 对获取的管道多模态原始数据...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,涉及一种零样本目标计数方法、系统、设备及存储介质;其中,一种零样本目标计数方法,包括:获取待识别目标的文本提示词和待识别图像;对文本提示词特征提取,得到文本特征;对待识别图像特征提取,得到视觉特征;通过隐式属性...
  • 本申请涉及一种输电巡检图像缺陷识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取参考模型和训练数据集;对于各初始识别模型,将初始识别模型对应的目标样本图像分别输入参考模型和初始识别模型中,得到参考模型输出的第一识别结果和初始识别模型输出的第...
  • 本公开涉及一种物料箱检测方法、装置及物料搬运系统,方法包括:获取目标图像数据;获取物料箱检测模型,物料箱检测模型包括感知主干网络以及局部检测分支网络;将目标图像数据输入物料箱检测模型中,基于感知主干网络进行特征提取,得到联合特征,联合特征指...
  • 本发明适用于计算机视觉与人工智能技术领域,提供了一种基于改进YOLOv8的船板钢腐蚀检测模型及方法,该模型在YOLOv8架构基础上进行改进:在主干网络中,使用C2f‑Star模块替代原C2f模块,该模块通过包含多条并行卷积路径的星型分支结构...
  • 本申请涉及一种多孔板颜色识别的训练样本构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括:确定多孔板颜色识别的多个样本采集维度;按照各样本采集维度和各样本采集维度对应采集参数,确定多孔板在多个样本采集维度下的初始样本图像集;针对初始样本图像集中各初始...
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