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最新专利技术
  • 一种轻量化无人机航拍目标跟踪方法
    一种轻量化无人机航拍目标跟踪方法_南京理工大学_202511531231.X
    本发明公开了一种轻量化无人机航拍目标跟踪方法，通过创新性构造多分支卷积注意力模块和轻量化特征金字塔模块，对无人机航拍下的小目标做特征增强，使模型能够在面对现实世界中的各种挑战时仍能准确跟踪。实验结果表明，这种方法能够解决遮挡、低分辨率等挑战...
    2026-04-03
  • 一种基于视频流的飞盘飞行轨迹实时跟踪方法
    一种基于视频流的飞盘飞行轨迹实时跟踪方法_山东大学_202511565739.1
    本发明涉及计算机视觉与目标跟踪技术领域，具体涉及一种基于视频流的飞盘飞行轨迹实时跟踪方法，包括以下步骤：S1：从输入视频流中提取连续帧序列，并对每帧图像进行图像增强处理；S2：进行飞盘区域检测，输出飞盘区域边界框；S3：计算飞盘的中心点坐标...
    2026-04-03
  • 基于自适应时序模型的焊接成像相变区域预测方法及系统
    基于自适应时序模型的焊接成像相变区域预测方法及系统_佛山大学_202511646507.9
    本发明公开了基于自适应时序模型的焊接成像相变区域预测方法及系统，该方法包括：获取铝镍材料液固界面凝固过程的图像数据并进行实例分割处理，获取图像中的新形成金属间化合物区域；通过动态事件编码策略对图像中的新形成金属间化合物区域进行事件突发记录，...
    2026-04-03
  • 一种基于多尺度和上下文特征学习的伪装目标检测系统及方法
    一种基于多尺度和上下文特征学习的伪装目标检测系统及方法_南京理工大学_202511551145.5
    本发明公开了一种基于多尺度和上下文特征学习的伪装目标检测系统及方法。该系统包括特征提取主干、频率增强密集交互解码器、空间频率注意模块、频率感知多尺度融合模块。该方法为：首先对伪装目标图像的底层特征进行提取，得到特征图；然后分离高频和低频特征...
    2026-04-03
  • 一种通用域自适应图像分类模型的构建方法及系统
    一种通用域自适应图像分类模型的构建方法及系统_广州大学_202511771791.2
    本发明涉及计算机技术，为一种通用域自适应图像分类模型的构建方法及系统，解决了现有技术在域偏移、类别偏移和未知类识别方面的不足。所述方法包括：将有标签的源域数据集与无标签的目标域数据集设置为输入；对图像分类模型中的闭集分类器和开放集分类器进行...
    2026-04-03
  • 一种物料标贴检测方法、装置、电子设备及存储介质
    一种物料标贴检测方法、装置、电子设备及存储介质_深圳数智欣成科技有限公司_202511412367.9
    本发明实施例公开了一种物料标贴检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及工业视觉检测技术领域，其中，所述方法包括：获取待检测物料的标签样本，根据产品编号获取图纸模板，使用yolov8模型对所述图纸模板进行区域框选；采用SIFT算进行特征点检测...
    2026-04-03
  • 一种基于知识引导超图网络的高质量图像特征匹配方法
    一种基于知识引导超图网络的高质量图像特征匹配方法_南京理工大学_202511551141.7
    本发明公开了一种基于知识引导超图网络的高质量图像特征匹配方法，方法包括：步骤1，构建初始匹配集：提取相似图像的特征描述符，并进行相似度比较，归一化后得到初始匹配集；步骤2，设定知识引导超图网络EGH‑Net的结构，即通过能量函数引导模块即E...
    2026-04-03
  • 基于规则约束A-LSTM模型的OpenStreetMap中建筑物数据匹配方法
    基于规则约束A-LSTM模型的OpenStreetMap中建筑物数据匹配方法_东华理工大学_202511582464.2
    本发明涉及一种基于规则约束A‑LSTM模型的OpenStreetMap中建筑物数据匹配方法，首先通过几何标准化处理和序列均衡化处理，将目标数据集中的原始建筑物形状数据转换为长度相同的标准化均匀点序列；然后构建针对建筑物的双层次特征描述体系，...
    2026-04-03
  • 一种基于解耦引导桥接匹配的图像翻译方法、装置、电子设备及存储介质
    一种基于解耦引导桥接匹配的图像翻译方法、装置、电子设备及存储介质_安徽大学_202511682544.5
    本发明适用于计算机视觉技术领域，提供了一种基于解耦引导桥接匹配的图像翻译方法，通过“模型集合构建‑源图像输入‑图像翻译处理”三阶段实现高保真翻译：先训练解耦模态表征模型(DMRM)分离模态共享结构特征与特定纹理特征、训练模态共享到模态特定网...
    2026-04-03
  • 内窥镜镜面污染辨识与图像恢复方法及系统
    内窥镜镜面污染辨识与图像恢复方法及系统_中国北方发动机研究所_202511759874.X
    本申请提供了一种内窥镜镜面污染辨识与图像恢复方法及系统，包括：污染状态实时感知与建模，获取内窥镜镜面的原始图像，通过多维度特征分析构建污染模型，以实时感知镜面的污染状态；构建虚拟污染层，包括将优化后的透射率图、估计的环境光值、点扩散函数以及...
    2026-04-03
  • 基于标准图叠加的动态曲线识别方法、系统、设备及介质
    基于标准图叠加的动态曲线识别方法、系统、设备及介质_国网浙江省电力有限公司台州供电公司_202610024079.4
    本发明公开了基于标准图叠加的动态曲线识别方法、系统、设备及介质，属于动态图像识别技术领域，通过将标准图与待检测图进行叠加，将动态曲线识别转化成静态图像相似程度识别问题，从而无需依赖传统曲线识别需要数据符合正态分布或线性关系的前提，突破了传统...
    2026-04-03
  • 一种基于深度Transformer网络的局部特征匹配方法
    一种基于深度Transformer网络的局部特征匹配方法_安徽工程大学_202311808099.3
    本发明公开了一种基于深度Transformer网络的局部特征匹配方法，包括对接收的图像对(IAA，IBB)进行处理，采用局部特征提取器和特征转换模块生成过渡特征，然后进行L次交错操作，以进行长距离上下文聚合；之后通过粗匹配模块建立粗略匹配，...
    2026-04-03
  • 基于视觉匹配的同视场跨镜头实时目标跟踪系统及方法
    基于视觉匹配的同视场跨镜头实时目标跟踪系统及方法_广东工业大学_202511418307.8
    本发明提出一种基于视觉匹配的同视场跨镜头实时目标跟踪系统及方法，涉及多目标跟踪的技术领域，包括：获取模块、目标检测模块、特征提取模块、轨迹跟踪模块、数据库管理模块和跨镜匹配模块。其中轨迹跟踪模块可结合目标特征信息对检测目标进行跟踪，生成身份...
    2026-04-03
  • 一种多工位协同的密封圈装配视觉防错检测方法及装置
    一种多工位协同的密封圈装配视觉防错检测方法及装置_南京同尔电子科技有限公司_202511698835.3
    一种多工位协同的密封圈装配视觉防错检测方法及装置。在该方法中，在定位工位，获取待检测工件的工件标识码和产品型号代码，并调用检测参数模板；到达第一检测工位，采集工件图像，并进行图像质量评估，得到评估结果，当评估结果为通过时定位并提取密封圈装配...
    2026-04-03
  • 一种基于深度学习和SORT算法的爆破眼痕识别方法
    一种基于深度学习和SORT算法的爆破眼痕识别方法_长沙理工大学_202511740837.4
    本发明涉及深度学习与图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习和SORT算法的爆破眼痕识别方法，包括：获取隧道爆破场景下的眼痕图像与眼痕视频数据；基于深度学习模型对所述眼痕图像进行处理，训练得到能够识别眼痕位置与形状的检测模型，利用该检测模型...
    2026-04-03
  • 一种对易混淆菜品提高菜品目标检测精度的方法
    一种对易混淆菜品提高菜品目标检测精度的方法_中科深健(苏州)科技有限公司_202311165798.0
    本发明揭示了一种对易混淆菜品提高菜品目标检测精度的方法，先通过目标检测网络对菜品进行检测，并输出深层特征完成聚类分析从而获得易混淆类别，再对易混淆类别的菜品进行二次分类工作，最终完成对于菜品的高精度菜品检测工作。应用本发明该方法，能更专注于...
    2026-04-03
  • 图像聚类方法、电子设备、可读存储介质和程序产品
    图像聚类方法、电子设备、可读存储介质和程序产品_荣耀终端股份有限公司_202411060112.6
    本申请涉及电子设备技术领域，提供一种图像聚类方法、电子设备、可读存储介质和程序产品，应用于电子设备，电子设备包括图库。该方法包括：响应于第一事件，从图库中获取第一图像；基于人脸和人体对第一图像进行人像聚类，显示至少一个人像相册。因为是同时基...
    2026-04-03
  • 图案聚类方法、使用图案聚类方法的仿真方法和系统
    图案聚类方法、使用图案聚类方法的仿真方法和系统_三星电子株式会社_202511105226.2
    提供了一种评估集成电路的方法、一种对集成电路进行仿真的方法、以及一种评估集成电路的系统。该评估集成电路的方法包括：获得代表集成电路的布局的多个图案；基于以下各项将多个图案聚类到多个簇中：多个图案的几何特征，以及通过对多个图案的性质进行仿真而...
    2026-04-03
  • 基于原型引导的无监督异常检测及特征重构网络训练方法
    基于原型引导的无监督异常检测及特征重构网络训练方法_深圳市华汉伟业科技有限公司_202511359826.1
    基于原型引导的无监督异常检测及特征重构网络训练方法，将待测样本输入到特征提取模块，得到n层特征图bii；获取原型实例；将所述n层特征图bii以及所述原型实例输入到特征重建模块中，通过所述原型实例引导所述n层特征图bii进行特征重建，得到所述...
    2026-04-03
  • 一种生成式多模态遥感图像聚类方法
    一种生成式多模态遥感图像聚类方法_成都工业学院_202511643398.5
    本发明公开了一种生成式多模态遥感图像聚类方法，属于多模态遥感图像聚类技术领域，包括训练阶段，对多模态数据作标准归一化处理，参数化非线性分布传输路径，设定速度预测网络的输入和输出，优化路径预测网络和速度预测网络；在聚类阶段，以单模态隐特征作为...
    2026-04-03
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