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  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:对待处理图像进行边缘区域检测与语义分割,确定待处理图像中的边缘抑制区域以及边缘抑制区域对应的目标语义类别;根据待处理图像对应的亮度图像与色度图像中的至少一个,结合目...
  • 本发明公开了一种融合开放词汇检测与语义分割的PDF文档Logo自动识别方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。该方法包括如下步骤:首先,对输入的PDF文档进行页面渲染与图像化预处理,以提取位图信息及矢量元素;其次,利用文本识别和图像标签生成...
  • 本发明提供一种基于单切片标注的高效三维医学影像分割大模型构建方法,属于医学影像分割技术领域。本发明方法通过2D分割大模型对单张切片进行提示分割,通过特征传播模型FPM将分割结果的特征传播到3D医学影像的其他切片,协同构建3D分割大模型,使用...
  • 本发明公开了一种基于超图差分网络的序列点云语义分割方法包括以下步骤:获取待分割的点云数据;构建基于超图差分网络的序列点云语义分割模型,用于对点云数据的语义进行分割;对序列点云语义分割模型进行训练,得到训练好的序列点云语义分割模型,将待分割的...
  • 本发明具体公开了一种面向高价值区域的双网络医学图像分割方法,涉及医学影像处理技术领域。该方法步骤如下:S1、获取医学MRI图像数据集并对数据集进行划分,得到训练集、验证集和测试集;S2、构建基于双网络结构的高价值区域自适应半监督分割模型;S...
  • 本发明提出基于谱域感知增强与跨域特征重构的多模态图像语义分割方法。该方法充分利用合成孔径雷达SAR的全天时、全天候及强穿透方面的优势,将其作为光学成像的结构补偿来源,通过构建高低频分解框架与跨模态边缘增强机制,以强化目标边缘与细节表达,在恶...
  • 本发明提出了一种基于YOLO‑SAM协同注意力机制的医学图像自动分割方法,涉及医学图像自动分割技术领域,接收输入的医学图像;将医学图像输入至优化的YOLOv8m模型中,优化的YOLOv8m模型采用多尺度特征提取策略提取的检测特征,并快速识别...
  • 本申请公开了一种结合双注意力机制与U‑Net++的医学图像分割方法及相关装置。该方法包括:获取医学图像并输入分割网络;通过编码器提取多尺度编码特征,解码器生成多尺度解码特征;将同尺度特征输入双注意力模块,依次执行通道注意力和空间注意力;最后...
  • 本发明涉及点云数据处理技术领域,具体涉及一种基于三维点云的单木分割方法及系统,该方法包括:获取目标森林区域的三维点云数据;根据近地点云数据中每个采样点的光谱数据以及几何分布特征,对近地点云数据分割得到树干单木区域;根据顶层树冠点云数据中每个...
  • 本发明公开了基于递归语义优化的零样本指示图像分割方法,涉及多模态图像分割技术领域;本发明使用Segment Anything Model生成图像的候选掩码;然后图像通过构建的视觉Transformer主干网络,视觉Transformer主干...
  • 本发明公开了一种鹅头部肉瘤智能评级方法及系统,方法包括:采集目标鹅个体的鹅位姿图像,将所述鹅位姿图像输入预先训练的鹅位姿检测模型,输出位姿类别及对应置信度,并筛选特定位姿图像;将所述特定位姿图像输入预先构建的鹅头部肉瘤检测分割模型,输出头部...
  • 本发明公开了一种基于CLIP语义引导的盒监督覆盖件异常分割系统及方法,属于工业自动化与质量控制技术领域,解决像素级掩码标注成本高昂与盒监督方法缺乏语义理解的问题,包括:S1、采用共享的预训练CLIP视觉骨干网络,提取输入图像的多尺度视觉特征...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、相关装置和介质。方法包括:获取目标对象图像;将目标对象图像输入至变造识别模型进行变造识别,得到变造识别结果,变造识别结果用于指示目标对象图像中目标对象是否为变造;变造识别模型是基于第一样本对象图像的样本图像特征...
  • 本申请属于图像处理技术领域。本申请提供一种基于无监督域适应扩散的本质图像分解网络、方法及应用。本公开实施例提出了一种梯度翻转域迁移方法,用于减小有标签合成数据与无标签自然图像之间的分布差异。能够利用基于有标签数据预训练的扩散网络,实现对无标...
  • 本申请的目的是提供一种用于识别焊接电流‑电压轨迹图的形态特征的方法、设备、介质及程序产品,该方法包括:对焊接电流‑电压轨迹图进行预处理,获取待识别的电流‑电压轨迹图;从所述待识别的电流‑电压轨迹图识别多个轮廓信息;基于所述多个轮廓信息间关系...
  • 本发明提供的一种基于空间‑通道注意力的无线传输信号优化方法及系统,其方法包括步骤:获取原始信号图像;将原始信号图像输入到高效DIP模型中,在高效DIP模型的生成网络中,通过下采样模块对原始信号图像进行全局信息提取与特征压缩,得到下采样后的特...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种自适应分辨率多模态视觉Token分配方法及系统,在预设的迭代次数内,重复执行以下步骤:基于当前迭代的视觉Token集合与文本指令,进行跨模态推理以生成初步响应与内部状态信息;对跨模态推理进行不确定性评估...
  • 本发明公开了一种多幅图像测量算法中同名点的查找方法、装置及设备,所述多幅图像为对同一物体按时序间歇拍摄的多张影像,包括:S1:获取第一影像及第一物体点;S2:采用SIFT特征检测算法;S3:判断每个角点与所述第一物体点的距离,并确定第二物体...
  • 本发明涉及色选机技术领域,尤其为一种自适应阈值调整的色选机物料识别方法,包括以下步骤:多维度特征提取、动态权重分配、自适应阈值计算、在线特征漂移补偿和分选决策,其中,执行多维度特征提取:采集待分选物料的可见光图像和近红外图像,提取颜色特征、...
  • 本发明公开了一种轻量化无人机航拍目标跟踪方法,通过创新性构造多分支卷积注意力模块和轻量化特征金字塔模块,对无人机航拍下的小目标做特征增强,使模型能够在面对现实世界中的各种挑战时仍能准确跟踪。实验结果表明,这种方法能够解决遮挡、低分辨率等挑战...
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