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  • 本申请公开了一种基于数据驱动的风电机组变流器故障预测方法及系统,其首先通过独立的支路分别从高频信号数据和低频工况数据中提取深层特征,捕捉设备的精细状态与宏观运行背景。利用提取出的工况特征作为动态调制参考,通过一个工况注意力调制层,去自适应地...
  • 本发明公开了一种工业行为识别检测方法及系统,该方法通过采集工业场景下的视频、音频及传感器数据,进行预处理与时间同步后,利用预训练特征提取模型结合自监督与弱监督学习生成伪标签数据集;分别通过ResNet网络提取视频时空特征、MFCC结合VGG...
  • 本发明实施例公开了一种生理参数确定方法、装置和电子设备。该方法包括:获取初始生理检测信号,对初始生理检测信号进行分帧,遍历分帧后的多个初始帧信号,对当前遍历到的当前初始帧信号进行特征提取,并将当前信号特征输入到目标神经网络模型中确定当前调整...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种多源低空巡检数据清洗与智能分析处理方法、系统及设备,所述方法包括:响应于用户提交的包含任务区域和任务类型的低空巡检任务规划,智能引接和汇聚与任务规划相关的多源静态空间数据,并在引接过程中执行数据时效性...
  • 本申请提供一种基于人机耦合震荡的实时探测装置及方法,应用于飞行器控制技术领域。该装置包括实时计算单元,实时计算单元包括信号输入插座、转接板和CPU板,转接板分别与信号输入插座和CPU板连接;其中,信号输入插座采集预设时长内的多个飞控差分信号...
  • 本发明公开了基于双拓扑图和一致性表示学习网络的机械故障诊断方法,包括获取旋转机械振动信号和确定机械故障诊断模型,提取振动信号的谱域特征并输入机械故障诊断模型输出诊断结果;确定机械故障诊断模型包括获取旋转机械原始振动信号,提取已知故障的原始振...
  • 本发明公开了一种基于录播课内容的多模态知识提取与关联方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤,获取录播课的音频流,并进行语音识别处理,得到多模态文本流,基于多模态文本流,构建多层次知识结构,建立微观知识原子的多维度内容档案,基于多层次...
  • 本发明实施例公开一种原子钟钟差预测模型的训练方法及预测方法。该方法包括获得目标实时钟差序列数据;对目标实时钟差序列数据进行处理得到局部特征序列;对目标实时钟差序列数据进行处理得到全局特征序列;利用局部特征序列和全局特征序列计算动态权重向量,...
  • 本发明提供了一种风电机组功率特性分析与低效机组自动识别方法。涉及风电机组运行效率自动识别领域,特别是针对由于风资源的不均匀性、机组老化、设备故障以及尾流效应等因素导致的部分长期处于低效状态风电机组的自动识别方法。通过对SCADA数据以及声纹...
  • 本发明涉及一种基于自适应深度强化学习的用电设备故障预测方法,包括:采集用电设备的多源运行数据,对所述多源运行数据进行预处理,获取同步数据流;将所述同步数据流输入基于注意力机制的自适应特征提取网络,输出高维故障敏感特征;将所述高维故障敏感特征...
  • 本申请涉及计算机信息安全技术领域,公开了一种数据安全管控方法及系统,旨在解决现有技术中管控体系割裂、策略静态化、风险识别被动及敏感数据底数不清导致的安全防护盲区与响应滞后问题。该方法包括:连接多个异构数据源,实时采集操作日志与元数据,构建表...
  • 本发明提供了一种土壤湿度反演方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收低轨卫星的导航信号,并确定对应的SNR观测值序列;确定所述SNR观测值序列中直射分量与反射分量的拟合结果,从所述SNR观测值序列中扣除所述拟合结果,得到SNR多路径信...
  • 本发明涉及注意力机制技术领域,公开了基于时序注意力机制的审讯心理敏感点检测方法,通过短时傅里叶变换在局部时间窗口处理麦克风信号,生成对称正定流形下的空间协方差矩阵时间序列,并从时序注意力模型输出中提取反映帧间时滞关联的相对位移加权核;再基于...
  • 本发明公开了一种基于低频数据驱动的能源分解方法、系统、设备及介质,属于电力负荷监测技术领域,包括:获取电力入口处的总负荷功率时间序列数据,并对所述总负荷功率时间序列数据进行预处理,得到标准化的输入特征序列;将所述输入特征序列输入至双分支神经...
  • 本发明公开了一种配电网的故障检测方法、装置、终端设备及存储介质,属于故障检测技术领域,其中方法为:采集配电网在运行过程中的感知信息;根据感知信息形成多维度感知向量,并提取多维度感知向量中的关键特征;其中,关键特征包括时域特征、频域特征和时序...
  • 本申请公开了一种基于多源监测数据的边坡安全耦联分析方法及装置,服务端方法包括:按照预设周期获取并预处理待监测边坡的多源监测数据,得到结构响应数据、环境驱动数据以及视觉表观数据;通过结构响应数据、环境驱动数据以及视觉表观数据,构建能够表征待监...
  • 本发明提供工业设备剩余寿命预测方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:对所述预处理后的历史时间序列进行特征提取,以得到提取后的历史特征;基于所述提取后的历史特征,进行联合训练,以获得训练完成的模型;获取工业设备在运行过程...
  • 本发明属于电力设备运行优化技术领域,提供一种规则参数动态调优的设备运行趋势分析方法及系统,所述方法包括:针对电力设备的运行变量,提取每个变量的时序特征;分析变量及时序特征之间的相关性,结合预设的设备机理关联特性,建立多变量关联公式;依据建立...
  • 本发明公开了一种基于多特征约束的条件对抗生成网络数据增强方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,获取目标水声信号,构建多维特征提取与融合网络;S2,构建多约束条件对抗生成网络以生成仿真目标水声信号,所述多约束条件对抗生成网络包括多损失约束生成...
  • 本发明涉及一种基于分布式光纤的洪涝灾害实时预警与动态决策方法,具体如下:在河道关键位置布设分布式光纤传感器,实时采集数据构成数据集,并进行灾害等级标注,将标注后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;计算各关键位置测点的融合权重,再根据融合权...
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